主分类:机器人与自动驾驶算法研发
辅助:热设计与工程仿真(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "低空数字孪生与航线规划 算法研究实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "高德地图",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"degree": "在校本科生、硕士/博士研究生",
"language": "3、对低空经济、无人机、城市空中交通有浓厚兴趣,自驱力与动手能力强,善于团队协作沟通,能阅读英文文献",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与高德与清华低空北重(汽车系智能交通实验室)联合课题,围绕低空数字孪生仿真、低空航线规划两个方向开展算法研究与实施;\n2、数字孪生方向:参与云境实景三维与 UE5 仿真引擎融合、障碍物体素化、多源扰动仿真、异构飞行器动力学挂接与多机协同仿真验证;\n3、航线规划方向:参与航路规划、结构化数字航路建模、多机型适配与物理可执行性验证、多源风险融合与时空冲突消解算法研究;\n4、完成算法原型开发、实验验证与技术文档撰写,推动研究成果在高德低空产品与典型城市场景中落地。",
"requirements_text": "1、在校本科生、硕士/博士研究生;车辆、交通、自动化、控制、计算机、GIS/测绘、数学等相关专业;\n2、算法与数学基础扎实,熟练掌握 Python 和/或 C++;数字孪生方向熟悉 UE5/Unity/Cesium 或三维图形处理,航线规划方向熟悉路径规划/最优控制/运筹优化者优先;\n3、对低空经济、无人机、城市空中交通有浓厚兴趣,自驱力与动手能力强,善于团队协作沟通,能阅读英文文献;\n4、每周到高德(北京)现场 ≥2 天、可持续实习 ≥6 个月;本岗位需通过面试,由算法 + 产品双导师合带。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Unity",
"团队协作"
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"preferred_qualifications": "数字孪生方向熟悉 UE5/Unity/Cesium 或三维图形处理,航线规划方向熟悉路径规划/最优控制/运筹优化者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "低空数字孪生与航线规划 算法研究实习生\n低空数字孪生与航线规划 算法研究实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴研究型实习生\n工作地点:北京\n\n职位描述\n1、参与高德与清华低空北重(汽车系智能交通实验室)联合课题,围绕低空数字孪生仿真、低空航线规划两个方向开展算法研究与实施;\n2、数字孪生方向:参与云境实景三维与 UE5 仿真引擎融合、障碍物体素化、多源扰动仿真、异构飞行器动力学挂接与多机协同仿真验证;\n3、航线规划方向:参与航路规划、结构化数字航路建模、多机型适配与物理可执行性验证、多源风险融合与时空冲突消解算法研究;\n4、完成算法原型开发、实验验证与技术文档撰写,推动研究成果在高德低空产品与典型城市场景中落地。\n\n职位要求\n1、在校本科生、硕士/博士研究生;车辆、交通、自动化、控制、计算机、GIS/测绘、数学等相关专业;\n2、算法与数学基础扎实,熟练掌握 Python 和/或 C++;数字孪生方向熟悉 UE5/Unity/Cesium 或三维图形处理,航线规划方向熟悉路径规划/最优控制/运筹优化者优先;\n3、对低空经济、无人机、城市空中交通有浓厚兴趣,自驱力与动手能力强,善于团队协作沟通,能阅读英文文献;\n4、每周到高德(北京)现场 ≥2 天、可持续实习 ≥6 个月;本岗位需通过面试,由算法 + 产品双导师合带。\n\n在招业务\n高德地图\n1、参与高德与清华低空北重(汽车系智能交通实验室)联合课题,围绕低空数字孪生仿真、低空航线规划两个方向开展算法研究与实施;\n2、数字孪生方向:参与云境实景三维与 UE5 仿真引擎融合、障碍物体素化、多源扰动仿真、异构飞行器动力学挂接与多机协同仿真验证;\n3、航线规划方向:参与航路规划、结构化数字航路建模、多机型适配与物理可执行性验证、多源风险融合与时空冲突消解算法研究;\n4、完成算法原型开发、实验验证与技术文档撰写,推动研究成果在高德低空产品与典型城市场景中落地。\n1、在校本科生、硕士/博士研究生;车辆、交通、自动化、控制、计算机、GIS/测绘、数学等相关专业;\n2、算法与数学基础扎实,熟练掌握 Python 和/或 C++;数字孪生方向熟悉 UE5/Unity/Cesium 或三维图形处理,航线规划方向熟悉路径规划/最优控制/运筹优化者优先;\n3、对低空经济、无人机、城市空中交通有浓厚兴趣,自驱力与动手能力强,善于团队协作沟通,能阅读英文文献;\n4、每周到高德(北京)现场 ≥2 天、可持续实习 ≥6 个月;本岗位需通过面试,由算法 + 产品双导师合带。",
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