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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:2005263007

阿里云智能-商业技术工程师BTE(央国企/部委)-教育方向(北京)

未披露 · 北京 · 阿里云

主分类:销售与客户拓展
销售与商务
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "面向北京地区的科研院所、实验室、国企、中小企业等重点客户,承担MaaS(大模型API、AI编程、AI办公、智能体等相关产品)的销售任务,推动阿里云AI产品与解决方案在北京市场的规模化落地。需要在销售早期介入客户规划,帮助客户将AI能力转化为可立项、可预算、可采购的业务方案,完成利润、GAAP收入及MaaS业务的多维目标,并为阿里云AI战略储备关键客户与技术资产。\n岗位职责\n1.承担MaaS销售指标:负责大模型API、AI编程助手、办公智能体、行业智能体等MaaS产品及服务的销售拓展,完成既定的利润、GAAP收入与MaaS业务量目标。\n2.开拓重点政企客户:聚焦北京地区的科研院所、实验室、国企、中小企业等等核心客户,前瞻识别其在大模型、智能体、AI生产力替代等领域的业务机会。\n3.高层对话与ROI呈现:能够向客户决策层(C-level/业务高管/技术高管)精准解析阿里云AI技术优势,呈现具有说服力的投资回报率(ROI)分析,加速商机转化与合同签署。\n4.整合生态能力:整合阿里云内部及外部ISV/集成商生态,攻克AI落地中的关键挑战,沉淀面向国企、科研、运营商等场景的可复用行业解决方案与最佳实践。",
        "requirements_text": "1.经验背景:3-5年工作经验,具备云计算、人工智能、企业软件或数字化转型相关领域的销售、BD或解决方案经验;有成功推动大模型应用、智能体项目、AI基础设施项目落地者优先。\n2.客户资源与理解:熟悉科研院所、央国企等政企客户的采购流程与决策链,拥有相关客户资源或成功打单经验者优先。\n3.技术与商业敏感度:对生成式AI、大模型API、AI编程、办公智能体、智能计算等技术趋势有持续关注和独立思考,能够将技术趋势转化为具体商业机会,并向非技术高管清晰表达价值。\n4.销售能力:具备端到端销售能力,能够独立完成商机挖掘、高层触达、方案呈现、招投标、合同谈判及回款推进;擅长在复杂决策链中建立信任并推动成交。\n5.生态整合能力:善于整合生态与商业资源,能够协同行业ISV及合作伙伴共同推进项目。\n6.个人特质:开放、坚韧、目标驱动,具备强烈的好奇心与探索精神,善于在不确定性和高强度目标下开拓创新;学习能力强,能够快速掌握新技术与新场景。\n7.教育背景与认证:计算机、软件工程、人工智能等理工类专业优先;持有阿里云ACP相关认证(如PAI、通义大模型应用工程师等)者优先。",
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            "采购",
            "学习能力",
            "销售",
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            "智能体开发"
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        "preferred_qualifications": "有成功推动大模型应用、智能体项目、AI基础设施项目落地者优先;2.客户资源与理解:熟悉科研院所、央国企等政企客户的采购流程与决策链,拥有相关客户资源或成功打单经验者优先;7.教育背景与认证:计算机、软件工程、人工智能等理工类专业优先;持有阿里云ACP相关认证(如PAI、通义大模型应用工程师等)者优先",
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    "fulltext": "阿里云智能-商业技术工程师BTE(央国企/部委)-教育方向(北京)\n阿里云智能-商业技术工程师BTE(央国企/部委)-教育方向(北京)\n\n基础信息\n工作地点:北京\n\n职位描述\n面向北京地区的科研院所、实验室、国企、中小企业等重点客户,承担MaaS(大模型API、AI编程、AI办公、智能体等相关产品)的销售任务,推动阿里云AI产品与解决方案在北京市场的规模化落地。需要在销售早期介入客户规划,帮助客户将AI能力转化为可立项、可预算、可采购的业务方案,完成利润、GAAP收入及MaaS业务的多维目标,并为阿里云AI战略储备关键客户与技术资产。\n岗位职责\n1.承担MaaS销售指标:负责大模型API、AI编程助手、办公智能体、行业智能体等MaaS产品及服务的销售拓展,完成既定的利润、GAAP收入与MaaS业务量目标。\n2.开拓重点政企客户:聚焦北京地区的科研院所、实验室、国企、中小企业等等核心客户,前瞻识别其在大模型、智能体、AI生产力替代等领域的业务机会。\n3.高层对话与ROI呈现:能够向客户决策层(C-level/业务高管/技术高管)精准解析阿里云AI技术优势,呈现具有说服力的投资回报率(ROI)分析,加速商机转化与合同签署。\n4.整合生态能力:整合阿里云内部及外部ISV/集成商生态,攻克AI落地中的关键挑战,沉淀面向国企、科研、运营商等场景的可复用行业解决方案与最佳实践。\n\n职位要求\n1.经验背景:3-5年工作经验,具备云计算、人工智能、企业软件或数字化转型相关领域的销售、BD或解决方案经验;有成功推动大模型应用、智能体项目、AI基础设施项目落地者优先。\n2.客户资源与理解:熟悉科研院所、央国企等政企客户的采购流程与决策链,拥有相关客户资源或成功打单经验者优先。\n3.技术与商业敏感度:对生成式AI、大模型API、AI编程、办公智能体、智能计算等技术趋势有持续关注和独立思考,能够将技术趋势转化为具体商业机会,并向非技术高管清晰表达价值。\n4.销售能力:具备端到端销售能力,能够独立完成商机挖掘、高层触达、方案呈现、招投标、合同谈判及回款推进;擅长在复杂决策链中建立信任并推动成交。\n5.生态整合能力:善于整合生态与商业资源,能够协同行业ISV及合作伙伴共同推进项目。\n6.个人特质:开放、坚韧、目标驱动,具备强烈的好奇心与探索精神,善于在不确定性和高强度目标下开拓创新;学习能力强,能够快速掌握新技术与新场景。\n7.教育背景与认证:计算机、软件工程、人工智能等理工类专业优先;持有阿里云ACP相关认证(如PAI、通义大模型应用工程师等)者优先。\n面向北京地区的科研院所、实验室、国企、中小企业等重点客户,承担MaaS(大模型API、AI编程、AI办公、智能体等相关产品)的销售任务,推动阿里云AI产品与解决方案在北京市场的规模化落地。需要在销售早期介入客户规划,帮助客户将AI能力转化为可立项、可预算、可采购的业务方案,完成利润、GAAP收入及MaaS业务的多维目标,并为阿里云AI战略储备关键客户与技术资产。\n岗位职责\n1.承担MaaS销售指标:负责大模型API、AI编程助手、办公智能体、行业智能体等MaaS产品及服务的销售拓展,完成既定的利润、GAAP收入与MaaS业务量目标。\n2.开拓重点政企客户:聚焦北京地区的科研院所、实验室、国企、中小企业等等核心客户,前瞻识别其在大模型、智能体、AI生产力替代等领域的业务机会。\n3.高层对话与ROI呈现:能够向客户决策层(C-level/业务高管/技术高管)精准解析阿里云AI技术优势,呈现具有说服力的投资回报率(ROI)分析,加速商机转化与合同签署。\n4.整合生态能力:整合阿里云内部及外部ISV/集成商生态,攻克AI落地中的关键挑战,沉淀面向国企、科研、运营商等场景的可复用行业解决方案与最佳实践。\n1.经验背景:3-5年工作经验,具备云计算、人工智能、企业软件或数字化转型相关领域的销售、BD或解决方案经验;有成功推动大模型应用、智能体项目、AI基础设施项目落地者优先。\n2.客户资源与理解:熟悉科研院所、央国企等政企客户的采购流程与决策链,拥有相关客户资源或成功打单经验者优先。\n3.技术与商业敏感度:对生成式AI、大模型API、AI编程、办公智能体、智能计算等技术趋势有持续关注和独立思考,能够将技术趋势转化为具体商业机会,并向非技术高管清晰表达价值。\n4.销售能力:具备端到端销售能力,能够独立完成商机挖掘、高层触达、方案呈现、招投标、合同谈判及回款推进;擅长在复杂决策链中建立信任并推动成交。\n5.生态整合能力:善于整合生态与商业资源,能够协同行业ISV及合作伙伴共同推进项目。\n6.个人特质:开放、坚韧、目标驱动,具备强烈的好奇心与探索精神,善于在不确定性和高强度目标下开拓创新;学习能力强,能够快速掌握新技术与新场景。\n7.教育背景与认证:计算机、软件工程、人工智能等理工类专业优先;持有阿里云ACP相关认证(如PAI、通义大模型应用工程师等)者优先。",
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