主分类：销售与客户拓展
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "阿里云智能-AI销售专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "云智能集团",
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"job_category": "销售/商务"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. AI机会识别：根据阿里云战略发展方向，紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，前瞻性地识别并开拓政企客户在大模型、智能计算等领域的业务机会，发掘潜力客户并捕获项目机会。\n2. AI场景挖掘：重点聚焦阿里云AI产品在泛政府、教育科研、医疗卫健、泛企业等行业的场景销售机会点，深入调研客户业务场景，理解客户的AI目标和业务挑战，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，找到高价值的AI应用机会帮助客户成功，并沉淀行业解决方案。\n3. AI客户经营：在政企领域与AI导向型的客户或合作伙伴建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购，为AI收入（如token收入）负责。\n4. AI生态建立：善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践。",
"requirements_text": "1. 3-5年工作经验，AI、云或IT软件领域的销售、售前支持或产品运营经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，具备可验证的业绩成果。AI Native公司、AI大模型、云厂商工作背景者优先。\n2. 本科及以上学历，泛计算机、理工类相关专业，生成式AI、机器学习、人工智能、数据科学等相关领域优先，硕士或MBA学位者优先。\n3. 开放坚韧、目标驱动、有强烈的好奇心与探索精神，具备快速学习能力，善于在不确定性中开拓创新。持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先。\n4. 熟悉云和AI 基础设施产品，有相关云服务销售、业务咨询、业务运营等相关经验。了解AI 大模型和MaaS服务的商业模式，能与客户就业务场景，商业模式等进行深入交流和对话，具备引导客户从概念验证（POC）到商业落地的全流程销售能力。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"学习能力",
"销售",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "AI Native公司、AI大模型、云厂商工作背景者优先；2. 本科及以上学历，泛计算机、理工类相关专业，生成式AI、机器学习、人工智能、数据科学等相关领域优先，硕士或MBA学位者优先；持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里云智能-AI销售专家-杭州\n阿里云智能-AI销售专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. AI机会识别：根据阿里云战略发展方向，紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，前瞻性地识别并开拓政企客户在大模型、智能计算等领域的业务机会，发掘潜力客户并捕获项目机会。\n2. AI场景挖掘：重点聚焦阿里云AI产品在泛政府、教育科研、医疗卫健、泛企业等行业的场景销售机会点，深入调研客户业务场景，理解客户的AI目标和业务挑战，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，找到高价值的AI应用机会帮助客户成功，并沉淀行业解决方案。\n3. AI客户经营：在政企领域与AI导向型的客户或合作伙伴建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购，为AI收入（如token收入）负责。\n4. AI生态建立：善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践。\n\n职位要求\n1. 3-5年工作经验，AI、云或IT软件领域的销售、售前支持或产品运营经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，具备可验证的业绩成果。AI Native公司、AI大模型、云厂商工作背景者优先。\n2. 本科及以上学历，泛计算机、理工类相关专业，生成式AI、机器学习、人工智能、数据科学等相关领域优先，硕士或MBA学位者优先。\n3. 开放坚韧、目标驱动、有强烈的好奇心与探索精神，具备快速学习能力，善于在不确定性中开拓创新。持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先。\n4. 熟悉云和AI 基础设施产品，有相关云服务销售、业务咨询、业务运营等相关经验。了解AI 大模型和MaaS服务的商业模式，能与客户就业务场景，商业模式等进行深入交流和对话，具备引导客户从概念验证（POC）到商业落地的全流程销售能力。\n1. AI机会识别：根据阿里云战略发展方向，紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，前瞻性地识别并开拓政企客户在大模型、智能计算等领域的业务机会，发掘潜力客户并捕获项目机会。\n2. AI场景挖掘：重点聚焦阿里云AI产品在泛政府、教育科研、医疗卫健、泛企业等行业的场景销售机会点，深入调研客户业务场景，理解客户的AI目标和业务挑战，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，找到高价值的AI应用机会帮助客户成功，并沉淀行业解决方案。\n3. AI客户经营：在政企领域与AI导向型的客户或合作伙伴建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购，为AI收入（如token收入）负责。\n4. AI生态建立：善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践。\n1. 3-5年工作经验，AI、云或IT软件领域的销售、售前支持或产品运营经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，具备可验证的业绩成果。AI Native公司、AI大模型、云厂商工作背景者优先。\n2. 本科及以上学历，泛计算机、理工类相关专业，生成式AI、机器学习、人工智能、数据科学等相关领域优先，硕士或MBA学位者优先。\n3. 开放坚韧、目标驱动、有强烈的好奇心与探索精神，具备快速学习能力，善于在不确定性中开拓创新。持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先。\n4. 熟悉云和AI 基础设施产品，有相关云服务销售、业务咨询、业务运营等相关经验。了解AI 大模型和MaaS服务的商业模式，能与客户就业务场景，商业模式等进行深入交流和对话，具备引导客户从概念验证（POC）到商业落地的全流程销售能力。",
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