主分类：销售与客户拓展
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "阿里云智能-AI销售专家-北京（京津大区）",
"job_level": "专家",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "销售/商务"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"responsibilities": "1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会；\n2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案；\n3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化；\n4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。",
"requirements_text": "1. 3-5年工作经验，具备云计算或数字化转型相关领域项目经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先；\n2. 泛计算机、理工类相关专业、行业垂类院校/专业，对生成式AI、机器学习等技术趋势有持续关注和独立思考，能够深刻理解行业场景，并挖掘AI与业务融合的创新机会；\n3. 具备敏锐的商业意识和自主决策能力，能够将抽象的技术趋势转化为具体的商业机会，\n4. 开放、坚韧、目标驱动、有强烈的好奇心与探索精神，善于在不确定性中开拓创新；\n5. 学习能力强，具备快速掌握新技术的能力；持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 3-5年工作经验，具备云计算或数字化转型相关领域项目经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先；持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先",
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"fulltext": "阿里云智能-AI销售专家-北京（京津大区）\n阿里云智能-AI销售专家-北京（京津大区）\n\n基础信息\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会；\n2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案；\n3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化；\n4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。\n\n职位要求\n1. 3-5年工作经验，具备云计算或数字化转型相关领域项目经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先；\n2. 泛计算机、理工类相关专业、行业垂类院校/专业，对生成式AI、机器学习等技术趋势有持续关注和独立思考，能够深刻理解行业场景，并挖掘AI与业务融合的创新机会；\n3. 具备敏锐的商业意识和自主决策能力，能够将抽象的技术趋势转化为具体的商业机会，\n4. 开放、坚韧、目标驱动、有强烈的好奇心与探索精神，善于在不确定性中开拓创新；\n5. 学习能力强，具备快速掌握新技术的能力；持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先\n1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会；\n2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案；\n3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化；\n4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。\n1. 3-5年工作经验，具备云计算或数字化转型相关领域项目经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先；\n2. 泛计算机、理工类相关专业、行业垂类院校/专业，对生成式AI、机器学习等技术趋势有持续关注和独立思考，能够深刻理解行业场景，并挖掘AI与业务融合的创新机会；\n3. 具备敏锐的商业意识和自主决策能力，能够将抽象的技术趋势转化为具体的商业机会，\n4. 开放、坚韧、目标驱动、有强烈的好奇心与探索精神，善于在不确定性中开拓创新；\n5. 学习能力强，具备快速掌握新技术的能力；持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先",
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