{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "高级全栈交付工程师（AI产品化方向）",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "珠海·香洲区·拱北",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用实施工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "得分数科",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "0-20人",
        "company_website": "",
        "company_description": "得分数字科技（珠海）有限公司（简称“得分数科”），是中国领先的数字时代产业生态服务商，成立于2019年，以人工智能、数字科技等手段，服务国家数字经济发展阶段出现的新型业态，拥抱AI时代诸多方面发生变革带来的机会和挑战，致力于破解中小企业融资难的世界难题。凭借前瞻的业务模式、扎实的技术实力与明确的成长路径，的分数科成功获得千万人民币级别的天使轮投资，荣获高新技术企业、科技型中小企业、创新型中小企业、央视《信用中国》重点信用认证企业、供应链金融领军机构等荣誉。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 9000,
            "max": 14000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "股票期权 | 零食下午茶 | 五险一金 | 定期体检 | 团建聚餐 | 节日福利 | 带薪年假"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "Jenkins\nDockerfile\nGitLab CI\n全栈无侧重\nMySQL/Redis/MongoDB\nPython\n全栈项目经验\n【岗位定位】\n我们是一家专注金融场景的智能体应用开发公司。团队内部已有复合型高级技术专家负责核⼼架构与复杂AI逻辑攻坚，另有算法⼯程师负责模型层，前端⼯程师负责界面交互。本岗位不是AI研究员，也不是纯算法岗。我们需要的是一位 “产品化质量门禁”与“系统稳定性⼤管家” 。核心工作内容是：将高级技术人员的原型代码/初稿逻辑、算法工程师的离线脚本，重构封装为高可用、高规范、高美观度的标准化产品；同时全权负责公司云平台的稳定性与客户私有化环境的顺利交付。\n一、代码工程化与质量把控 40%\n负责团队所有智能体代码的Review、重构、测试与合并。制定代码规范，将“能跑就行”的Demo脚本改造为具备参数校验、异常重试、结构化日志、性能监控的企业级微服务；配合前端完成高可用API联调。\n二、产品化打磨与全栈补位 30%\n熟练使用Cursor / Copilot等AI编码工具，快速完成业务开发的“边角料”工作：如数据导出Excel/PDF格式美化、后台管理页面基础UI调整、定时任务配置、消息通知接入等。具备基础前端能力（Vue/React），可在高级人员给出后端逻辑后独立搭建简易管理页面。\n三、云平台运维与稳定性保障 20%\n负责公司金融云平台的日常扩展、安全补丁升级、数据库慢查询治理与备份恢复。针对报告生成、批量数据清洗等长任务/突发并发场景，设计合理的异步队列与资源隔离方案，确保生产环境0严重事故。\n四、客户侧私有化交付 10%\n将智能体应用打包为轻量级镜像，在客户私有云、本地机房或国产化服务器（x86/ARM/昇腾）上完成一键部署与适配调试；输出标准交付文档，配合客户IT进行无侵入式联调。",
        "requirements_text": "一、硬性门槛（缺一不可）\n· 学历：本科及其以上，计算机相关专业。\n· 后端功底极强：3年以上Python后端开发经验，精通FastAPI / Django任意一种框架。熟悉异步编程（Asyncio / Celery），能手写出健壮的、带完整错误处理和超时控制的业务代码。\n· 工程化素养：熟悉Git Flow协作规范、CI/CD自动化流程（GitLab CI / Jenkins），具备编写单元测试（Pytest）和集成测试的主动习惯。\n· 容器化实战能力：能独立编写优化的Dockerfile，熟悉K8s的Deployment / Service / Ingress / ConfigMap配置，具备排查Pod崩溃、OOM、网络策略不通等常见故障的经验。\n· 数据库调优能力：精通MySQL索引优化与慢查询分析，熟悉Redis缓存策略（防缓存穿透/雪崩），有MongoDB使用经验更佳。\n二、加分项（优先考虑）\n· 有金融、政务行业私有化离线部署经验，熟悉内网环境下的依赖包管理与镜像仓库搭建。\n· 具备基础安全知识（接口鉴权设计、SQL注入防护、HTTPS双向认证、操作审计日志落地）。\n· 能看懂并简单修改Vue/React组件代码，会调样式、改布局、对接前端路由。\n· 拥有昇腾、天数等国产算力卡适配或调优经验。\n【我们最看重的特质】\n· 责任心与细心：对代码质量有“洁癖”，无法容忍硬编码、无注释、无异常捕获的脏代码合入主分支。\n· 兜底思维：面对线上突发故障，能保持冷静，快速定位问题根源并给出临时止血与永久修复方案。\n· AI工具理性：重度使用AI编程辅助工具提效，但能清晰辨别AI生成代码中的逻辑陷阱、性能漏洞和安全隐患，绝不盲目复制。\n· 务实沟通：能清晰地向高级人员反馈技术实现难点，也能向非技术同事（如客户IT）讲解部署方案。",
        "skills": [AI生成
            "PRD与原型设计",
            "Agent系统构建",
            "SQL与数据探查",
            "训练数据/标注/合成",
            "部署上线与环境配置",
            "调试排障与技术支持",
            "培训与交付文档",
            "编程与代码实现",
            "前后端/全栈开发",
            "分布式/微服务系统设计",
            "云平台与云计算",
            "数据库/缓存/向量库",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "复杂问题分析与解决",
            "结果导向与Ownership",
            "政务/公共事业知识",
            "软件测试与质量工程"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "张女士",
        "contact_methods": [
            {
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    "posting": {
        "posting_id": "ac40f2ba7af515c30nJ629S_FFFY",
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        "hire_time": "",
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        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/ac40f2ba7af515c30nJ629S_FFFY.html"
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