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阿里国际站/Alibaba.com-算法专家/高级算法工程师-商品方向

未披露 · 杭州 · 阿里国际数字商业

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "阿里国际站/Alibaba.com-算法专家/高级算法工程师-商品方向",
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        "location": "杭州",
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        "company_description": "阿里国际数字商业业务涉及国际电商平台及跨境商品交易。"
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        "responsibilities": "【职位描述】:\n1、负责AI产品开发与应用:围绕外贸商品构建B类商品模型、AI发品、负向治理等能力;\n2、技术能力:电商领域多模态大模型,包括从监督微调(SFT)到强化学习人类反馈(RLHF)的全链路技术构建,以及智能Agent系统,涵盖但不限于检索增强生成(RAG)系统、Agent系统和工作流推理等。\n3、推动跨境电商AI创新业务的落地实施,包括高效的商品AI大模型、AI发品和诊断Agent等解决方案。\n4、开展前沿LLM技术的探索,持续迭代和优化自研模型能力,以支持AI原生产品的实施。",
        "requirements_text": "1、计算机、数学或统计相关专业硕士及以上学位,具备扎实的计算机基础知识,尤其在自然语言处理(NLP)或多模态技术方面。\n2、深入理解大型语言模型(如ChatGPT、LLaMA和Qwen)的算法原理,以及CPT、SFT、RLHF等训练技术。\n3、在电商领域有相关项目经验,能够深入理解电商系统和机制。\n加分项:拥有顶级会议论文或开源项目经验,具备与Agent相关的实践经历,熟悉LLM Agent微调、RLHF或决策过程优化(DPO)等经验。",
        "skills": [AI生成
            "自然语言处理"
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        "preferred_qualifications": "加分项:拥有顶级会议论文或开源项目经验,具备与Agent相关的实践经历,熟悉LLM Agent微调、RLHF或决策过程优化(DPO)等经验",
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    "fulltext": "阿里国际站/Alibaba.com-算法专家/高级算法工程师-商品方向\n阿里国际站/Alibaba.com-算法专家/高级算法工程师-商品方向\n\n基础信息\n职位类别:技术类-算法\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n【职位描述】:\n1、负责AI产品开发与应用:围绕外贸商品构建B类商品模型、AI发品、负向治理等能力;\n2、技术能力:电商领域多模态大模型,包括从监督微调(SFT)到强化学习人类反馈(RLHF)的全链路技术构建,以及智能Agent系统,涵盖但不限于检索增强生成(RAG)系统、Agent系统和工作流推理等。\n3、推动跨境电商AI创新业务的落地实施,包括高效的商品AI大模型、AI发品和诊断Agent等解决方案。\n4、开展前沿LLM技术的探索,持续迭代和优化自研模型能力,以支持AI原生产品的实施。\n\n职位要求\n1、计算机、数学或统计相关专业硕士及以上学位,具备扎实的计算机基础知识,尤其在自然语言处理(NLP)或多模态技术方面。\n2、深入理解大型语言模型(如ChatGPT、LLaMA和Qwen)的算法原理,以及CPT、SFT、RLHF等训练技术。\n3、在电商领域有相关项目经验,能够深入理解电商系统和机制。\n加分项:拥有顶级会议论文或开源项目经验,具备与Agent相关的实践经历,熟悉LLM Agent微调、RLHF或决策过程优化(DPO)等经验。\n【职位描述】:\n1、负责AI产品开发与应用:围绕外贸商品构建B类商品模型、AI发品、负向治理等能力;\n2、技术能力:电商领域多模态大模型,包括从监督微调(SFT)到强化学习人类反馈(RLHF)的全链路技术构建,以及智能Agent系统,涵盖但不限于检索增强生成(RAG)系统、Agent系统和工作流推理等。\n3、推动跨境电商AI创新业务的落地实施,包括高效的商品AI大模型、AI发品和诊断Agent等解决方案。\n4、开展前沿LLM技术的探索,持续迭代和优化自研模型能力,以支持AI原生产品的实施。\n1、计算机、数学或统计相关专业硕士及以上学位,具备扎实的计算机基础知识,尤其在自然语言处理(NLP)或多模态技术方面。\n2、深入理解大型语言模型(如ChatGPT、LLaMA和Qwen)的算法原理,以及CPT、SFT、RLHF等训练技术。\n3、在电商领域有相关项目经验,能够深入理解电商系统和机制。\n加分项:拥有顶级会议论文或开源项目经验,具备与Agent相关的实践经历,熟悉LLM Agent微调、RLHF或决策过程优化(DPO)等经验。",
    "standard_classification": {
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