主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "淘宝闪购-AI产品专家（运力方向）-上海/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘宝闪购",
"location": "北京 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-商业型"AI生成
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"company": {
"company_name": "饿了么",
"company_industry": "即时零售 / 生活服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "饿了么相关平台为用户和商户提供生活服务及即时零售服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责即时物流运力领域核心业务场景的 AI 化，端到端 Own 从方案设计到规模化落地的全过程\n2. 设计 AI Agent 驱动的业务解决方案，将即时物流运营中的高频、标准化流程转化为 AI 可自主执行的工作流\n3. 建立业务效果衡量体系，以数据驱动产品迭代\n4. 协同算法、工程、业务运营团队，独立推动项目从灰度到全量\n5. 沉淀即时物流场景下的可复用 AI 能力模块，支撑平台化建设",
"requirements_text": "1. 3 年以上产品经验，至少 1 年 AI 应用产品实操经验（Agent / LLM 应用 / 对话式 AI 等）\n2. 有 AI 产品从 0 到 1 落地的完整经历\n3. 理解 Agent 产品设计要素：多轮交互、意图理解、工具调用、工作流编排、效果评测\n4. 能独立扛链路，从业务理解到方案到交付全程不依赖拆解\n5. 数据sense强，能自定义指标、设计实验、解读归因\n加分项\n- 即时物流 / 本地生活 / 零售等行业经验，理解运力供给侧的业务逻辑\n- 对话式 AI 产品经验（外呼、客服、触达等方向）\n- 有 AI Agent 编排或 AI Coding 的实际作品（个人项目、开源贡献均可），能展示对 Agent 工作流设计的实操理解\n- 有场景产品抽象为平台能力的经验",
"skills": [AI生成
"产品设计",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
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"posting": {
"posting_id": "5000039719",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.ele.me/off-campus/position-detail?positionId=5000039719"
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"fulltext": "淘宝闪购-AI产品专家（运力方向）-上海/北京\n淘宝闪购-AI产品专家（运力方向）-上海/北京\n\n基础信息\n职位类别：产品类-商业型\n工作地点：北京 / 上海\n\n职位描述\n1. 负责即时物流运力领域核心业务场景的 AI 化，端到端 Own 从方案设计到规模化落地的全过程\n2. 设计 AI Agent 驱动的业务解决方案，将即时物流运营中的高频、标准化流程转化为 AI 可自主执行的工作流\n3. 建立业务效果衡量体系，以数据驱动产品迭代\n4. 协同算法、工程、业务运营团队，独立推动项目从灰度到全量\n5. 沉淀即时物流场景下的可复用 AI 能力模块，支撑平台化建设\n\n职位要求\n1. 3 年以上产品经验，至少 1 年 AI 应用产品实操经验（Agent / LLM 应用 / 对话式 AI 等）\n2. 有 AI 产品从 0 到 1 落地的完整经历\n3. 理解 Agent 产品设计要素：多轮交互、意图理解、工具调用、工作流编排、效果评测\n4. 能独立扛链路，从业务理解到方案到交付全程不依赖拆解\n5. 数据sense强，能自定义指标、设计实验、解读归因\n加分项\n- 即时物流 / 本地生活 / 零售等行业经验，理解运力供给侧的业务逻辑\n- 对话式 AI 产品经验（外呼、客服、触达等方向）\n- 有 AI Agent 编排或 AI Coding 的实际作品（个人项目、开源贡献均可），能展示对 Agent 工作流设计的实操理解\n- 有场景产品抽象为平台能力的经验\n1. 负责即时物流运力领域核心业务场景的 AI 化，端到端 Own 从方案设计到规模化落地的全过程\n2. 设计 AI Agent 驱动的业务解决方案，将即时物流运营中的高频、标准化流程转化为 AI 可自主执行的工作流\n3. 建立业务效果衡量体系，以数据驱动产品迭代\n4. 协同算法、工程、业务运营团队，独立推动项目从灰度到全量\n5. 沉淀即时物流场景下的可复用 AI 能力模块，支撑平台化建设\n1. 3 年以上产品经验，至少 1 年 AI 应用产品实操经验（Agent / LLM 应用 / 对话式 AI 等）\n2. 有 AI 产品从 0 到 1 落地的完整经历\n3. 理解 Agent 产品设计要素：多轮交互、意图理解、工具调用、工作流编排、效果评测\n4. 能独立扛链路，从业务理解到方案到交付全程不依赖拆解\n5. 数据sense强，能自定义指标、设计实验、解读归因\n加分项\n- 即时物流 / 本地生活 / 零售等行业经验，理解运力供给侧的业务逻辑\n- 对话式 AI 产品经验（外呼、客服、触达等方向）\n- 有 AI Agent 编排或 AI Coding 的实际作品（个人项目、开源贡献均可），能展示对 Agent 工作流设计的实操理解\n- 有场景产品抽象为平台能力的经验",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM004",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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