主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "盒马-数据研发工程师-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "盒马",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "盒马",
"company_industry": "零售 / 生鲜电商",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "盒马提供日用品、生鲜商品及即时零售服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责盒马各类决策数据体系的质量治理，通过标准化、规则化、创新应用大模型等方式，提升盒马整体数据的交付质量\n2. 通过深度分析数据架构，从成本的视角联合数据、算法、工程等团队，挖掘数据成本节降的空间\n3. 参与建设盒马生产作业链路相关的实时化计算流，并保障稳定性\n4. 引入大模型能力，从异常检测、预测性维护、数据抽检、数据提纯等多角度探索前沿实践；",
"requirements_text": "1. 从事数据仓库领域3年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发，有海量数据处理经验。有电商或者渠道领域数据建设经验优先；\n2. 熟悉数据仓库领域知识和技能以及实时流计算基数，包括但不局限于：数据集市设计、流数据计算，数据管理、数据质量、数据服务；\n3. 对数据敏感，具有优秀的业务理解，数据分析和解决问题能力，对于把大数据和分析算法的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；\n4. 具备较好的自我驱动和抗压能力，良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力；\n5. 熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发，具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法、非结构化处理、知识图谱等能力优先考虑。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Hadoop",
"机器学习",
"数据分析",
"知识图谱",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "有电商或者渠道领域数据建设经验优先；5. 熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发，具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法、非结构化处理、知识图谱等能力优先考虑",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "盒马-数据研发工程师-杭州\n盒马-数据研发工程师-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责盒马各类决策数据体系的质量治理，通过标准化、规则化、创新应用大模型等方式，提升盒马整体数据的交付质量\n2. 通过深度分析数据架构，从成本的视角联合数据、算法、工程等团队，挖掘数据成本节降的空间\n3. 参与建设盒马生产作业链路相关的实时化计算流，并保障稳定性\n4. 引入大模型能力，从异常检测、预测性维护、数据抽检、数据提纯等多角度探索前沿实践；\n\n职位要求\n1. 从事数据仓库领域3年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发，有海量数据处理经验。有电商或者渠道领域数据建设经验优先；\n2. 熟悉数据仓库领域知识和技能以及实时流计算基数，包括但不局限于：数据集市设计、流数据计算，数据管理、数据质量、数据服务；\n3. 对数据敏感，具有优秀的业务理解，数据分析和解决问题能力，对于把大数据和分析算法的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；\n4. 具备较好的自我驱动和抗压能力，良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力；\n5. 熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发，具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法、非结构化处理、知识图谱等能力优先考虑。\n1. 负责盒马各类决策数据体系的质量治理，通过标准化、规则化、创新应用大模型等方式，提升盒马整体数据的交付质量\n2. 通过深度分析数据架构，从成本的视角联合数据、算法、工程等团队，挖掘数据成本节降的空间\n3. 参与建设盒马生产作业链路相关的实时化计算流，并保障稳定性\n4. 引入大模型能力，从异常检测、预测性维护、数据抽检、数据提纯等多角度探索前沿实践；\n1. 从事数据仓库领域3年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发，有海量数据处理经验。有电商或者渠道领域数据建设经验优先；\n2. 熟悉数据仓库领域知识和技能以及实时流计算基数，包括但不局限于：数据集市设计、流数据计算，数据管理、数据质量、数据服务；\n3. 对数据敏感，具有优秀的业务理解，数据分析和解决问题能力，对于把大数据和分析算法的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；\n4. 具备较好的自我驱动和抗压能力，良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力；\n5. 熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发，具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法、非结构化处理、知识图谱等能力优先考虑。",
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