主分类：AI训练推理与计算优化
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "平头哥-AI 框架技术专家-上海/杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术-芯片"AI生成
},
"company": {
"company_name": "平头哥",
"company_industry": "半导体 / 芯片设计",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "平头哥研发计算、存储及网络芯片，为人工智能基础设施提供支持。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 在AI 芯片上适配SOTA开源框架和SOTA模型，分析解决适配过程中发现的功能、性能与精度问题，为AI芯片客户提供问题支持和解决方案\n2. 对SOTA模型和框架做原理分析，竞对分析、构建差异化产品竞争力，贡献开源社区提升产品影响力\n3. 构建SOTA模型和框架端到端粒度、算子粒度、Kernel粒度的仿真框架，在芯片设计阶段提前发现精度、性能问题，保障芯片设计成功",
"requirements_text": "1. 硕士以上，计算机科学相关专业， 至少5+年AI领域相关的开发经验。\n2. 熟练掌握Python、C/C++编程语言，掌握AI Vibe Coding技术，良好的逻辑思维与问题分析能力\n3. 熟悉SOTA大语言模型、多模态模型、VLA模型的架构与原理\n4. 熟悉主流深度学习框架Pytorch、Tensorflow，分布式训练框架Megatron、DeepSpeed ，推理框架VLLM、SGlang等；增强学习框架 Slime 、roll 等\n5. 熟悉CUDA、Triton、Tilelang 并行编程技术\n6. 责任心强， 能够跨团队/部门协作分析与解决业务场景中AI软硬件全栈的功能、精度、性能问题达成产品化目标",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"CUDA",
"深度学习",
"逻辑思维",
"分析能力",
"大语言模型",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://recruitment.t-head.cn/off-campus/position-detail?positionId=680543"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "680543",
"post_date": "2026-09-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://recruitment.t-head.cn/off-campus/position-detail?positionId=680543"
},
"fulltext": "平头哥-AI 框架技术专家-上海/杭州\n平头哥-AI 框架技术专家-上海/杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术-芯片\n工作地点：杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 在AI 芯片上适配SOTA开源框架和SOTA模型，分析解决适配过程中发现的功能、性能与精度问题，为AI芯片客户提供问题支持和解决方案\n2. 对SOTA模型和框架做原理分析，竞对分析、构建差异化产品竞争力，贡献开源社区提升产品影响力\n3. 构建SOTA模型和框架端到端粒度、算子粒度、Kernel粒度的仿真框架，在芯片设计阶段提前发现精度、性能问题，保障芯片设计成功\n\n职位要求\n1. 硕士以上，计算机科学相关专业， 至少5+年AI领域相关的开发经验。\n2. 熟练掌握Python、C/C++编程语言，掌握AI Vibe Coding技术，良好的逻辑思维与问题分析能力\n3. 熟悉SOTA大语言模型、多模态模型、VLA模型的架构与原理\n4. 熟悉主流深度学习框架Pytorch、Tensorflow，分布式训练框架Megatron、DeepSpeed ，推理框架VLLM、SGlang等；增强学习框架 Slime 、roll 等\n5. 熟悉CUDA、Triton、Tilelang 并行编程技术\n6. 责任心强， 能够跨团队/部门协作分析与解决业务场景中AI软硬件全栈的功能、精度、性能问题达成产品化目标\n1. 在AI 芯片上适配SOTA开源框架和SOTA模型，分析解决适配过程中发现的功能、性能与精度问题，为AI芯片客户提供问题支持和解决方案\n2. 对SOTA模型和框架做原理分析，竞对分析、构建差异化产品竞争力，贡献开源社区提升产品影响力\n3. 构建SOTA模型和框架端到端粒度、算子粒度、Kernel粒度的仿真框架，在芯片设计阶段提前发现精度、性能问题，保障芯片设计成功\n1. 硕士以上，计算机科学相关专业， 至少5+年AI领域相关的开发经验。\n2. 熟练掌握Python、C/C++编程语言，掌握AI Vibe Coding技术，良好的逻辑思维与问题分析能力\n3. 熟悉SOTA大语言模型、多模态模型、VLA模型的架构与原理\n4. 熟悉主流深度学习框架Pytorch、Tensorflow，分布式训练框架Megatron、DeepSpeed ，推理框架VLLM、SGlang等；增强学习框架 Slime 、roll 等\n5. 熟悉CUDA、Triton、Tilelang 并行编程技术\n6. 责任心强， 能够跨团队/部门协作分析与解决业务场景中AI软硬件全栈的功能、精度、性能问题达成产品化目标",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
"std_aux_codes": [
"T015"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}