主分类:Agent系统开发
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-大模型应用算法专家-教育智能体",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "有计算机科学、数学或相关领域的硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责千问学习核心智能体算法研发与优化,使用大模型实现题目理解与分析、AI学情诊断分析、学习规划等核心agent。\n2. 负责智能学习助手算法研发与优化,包括大模型在智能决策、RAG、个性化推荐等领域的应用。",
"requirements_text": "1. 有计算机科学、数学或相关领域的硕士及以上学历。\n2. 有大模型对齐项目经验,掌握SFT/DPO/PPO等大模型对齐技术,有agent开发、优化经验者优先。\n3. 扎实的编程基础,精通C/C++或Python,熟悉pytorch、tf等深度学习框架。\n4. 具备出色的问题分析和解决技能,能在团队环境中发挥协作精神。\n5. 对人工智能技术保持持续学习的热情,并愿意不断探索新技术。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"深度学习",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2. 有大模型对齐项目经验,掌握SFT/DPO/PPO等大模型对齐技术,有agent开发、优化经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7000004024",
"post_date": "2026-09-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=7000004024"
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"fulltext": "千问事业部-大模型应用算法专家-教育智能体\n千问事业部-大模型应用算法专家-教育智能体\n\n基础信息\n职位类别:技术类-算法\n工作地点:北京\n\n职位描述\n1. 负责千问学习核心智能体算法研发与优化,使用大模型实现题目理解与分析、AI学情诊断分析、学习规划等核心agent。\n2. 负责智能学习助手算法研发与优化,包括大模型在智能决策、RAG、个性化推荐等领域的应用。\n\n职位要求\n1. 有计算机科学、数学或相关领域的硕士及以上学历。\n2. 有大模型对齐项目经验,掌握SFT/DPO/PPO等大模型对齐技术,有agent开发、优化经验者优先。\n3. 扎实的编程基础,精通C/C++或Python,熟悉pytorch、tf等深度学习框架。\n4. 具备出色的问题分析和解决技能,能在团队环境中发挥协作精神。\n5. 对人工智能技术保持持续学习的热情,并愿意不断探索新技术。\n1. 负责千问学习核心智能体算法研发与优化,使用大模型实现题目理解与分析、AI学情诊断分析、学习规划等核心agent。\n2. 负责智能学习助手算法研发与优化,包括大模型在智能决策、RAG、个性化推荐等领域的应用。\n1. 有计算机科学、数学或相关领域的硕士及以上学历。\n2. 有大模型对齐项目经验,掌握SFT/DPO/PPO等大模型对齐技术,有agent开发、优化经验者优先。\n3. 扎实的编程基础,精通C/C++或Python,熟悉pytorch、tf等深度学习框架。\n4. 具备出色的问题分析和解决技能,能在团队环境中发挥协作精神。\n5. 对人工智能技术保持持续学习的热情,并愿意不断探索新技术。",
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