主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-高级算法工程师-用增方向",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company": {
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"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、负责千问&夸克APP用户增长外部广告投放渠道的投放策略算法设计与优化，提升投放效率与ROI；\n2、构建并优化用户增长投放算法模型，设计投放实验方案，分析实验结果，形成可规模化复用的策略与方法论；\n3、基于数据分析，对投放链路全流程进行诊断，与产品、运营、研发团队协作，输出策略优化建议并推动策略落地；\n4、跟踪行业投放趋势与算法前沿技术，不断升级优化模型框架与算法策略。",
"requirements_text": "1、计算机、数学、统计、自动化等相关专业，本科及以上学历；\n2、熟悉机器学习、深度学习、推荐算法、CTR/CVR 预估、强化学习、因果推断、运筹优化等算法原理，有实际建模经验；\n3、熟练使用 Python 或其他数据分析/建模语言，具备良好的数据处理能力；\n4、了解广告平台投放机制，有实际外投算法项目经验者优先；\n5、具备良好的业务理解能力，能够将算法方法转化为可落地的用户增长策略；\n6、具备优秀的分析能力、沟通协作能力与问题解决能力，数据驱动、目标导向。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"推荐算法",
"数据分析",
"分析能力",
"建模"
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"preferred_qualifications": "4、了解广告平台投放机制，有实际外投算法项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=7000013101"
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"fulltext": "千问事业部-高级算法工程师-用增方向\n千问事业部-高级算法工程师-用增方向\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京 / 广州\n\n职位描述\n1、负责千问&夸克APP用户增长外部广告投放渠道的投放策略算法设计与优化，提升投放效率与ROI；\n2、构建并优化用户增长投放算法模型，设计投放实验方案，分析实验结果，形成可规模化复用的策略与方法论；\n3、基于数据分析，对投放链路全流程进行诊断，与产品、运营、研发团队协作，输出策略优化建议并推动策略落地；\n4、跟踪行业投放趋势与算法前沿技术，不断升级优化模型框架与算法策略。\n\n职位要求\n1、计算机、数学、统计、自动化等相关专业，本科及以上学历；\n2、熟悉机器学习、深度学习、推荐算法、CTR/CVR 预估、强化学习、因果推断、运筹优化等算法原理，有实际建模经验；\n3、熟练使用 Python 或其他数据分析/建模语言，具备良好的数据处理能力；\n4、了解广告平台投放机制，有实际外投算法项目经验者优先；\n5、具备良好的业务理解能力，能够将算法方法转化为可落地的用户增长策略；\n6、具备优秀的分析能力、沟通协作能力与问题解决能力，数据驱动、目标导向。\n1、负责千问&夸克APP用户增长外部广告投放渠道的投放策略算法设计与优化，提升投放效率与ROI；\n2、构建并优化用户增长投放算法模型，设计投放实验方案，分析实验结果，形成可规模化复用的策略与方法论；\n3、基于数据分析，对投放链路全流程进行诊断，与产品、运营、研发团队协作，输出策略优化建议并推动策略落地；\n4、跟踪行业投放趋势与算法前沿技术，不断升级优化模型框架与算法策略。\n1、计算机、数学、统计、自动化等相关专业，本科及以上学历；\n2、熟悉机器学习、深度学习、推荐算法、CTR/CVR 预估、强化学习、因果推断、运筹优化等算法原理，有实际建模经验；\n3、熟练使用 Python 或其他数据分析/建模语言，具备良好的数据处理能力；\n4、了解广告平台投放机制，有实际外投算法项目经验者优先；\n5、具备良好的业务理解能力，能够将算法方法转化为可落地的用户增长策略；\n6、具备优秀的分析能力、沟通协作能力与问题解决能力，数据驱动、目标导向。",
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