主分类：AI训练数据标注与评测运营
辅助：经营策略运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜推智能产品事业部-推荐AI策略运营-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1，负责手淘的平台策略，基于用户经验和推荐机制有自己的业务方法论和经验，反推素材差异、商品结构化等任一垂直方向有深度判断和经验\n2、基于淘宝用户体验提升的目标，结合用户画像和特征，制定大模型应用策略，并通过不断迭代评测集和评测体系，指导模型能力的提升方向。\n3、探索模型在预训练阶段与上线后用户验证的内在一致性，跨训练阶段预测模型性能上限；并适配最新的前沿评测方向，确保评测的全面性和线上数据后验有效性。\n4、具备敏锐的数据敏感度，跟踪评测核心数据，定位模型能力薄弱点、特征、优劣、评测优化空间，输出评测分析报告，构建评测异常处理流程；",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，3年以上互联网行业工作经验，有大模型产品运营经验优先；\n2、熟悉用户产品运营，具备良好的产品意识和用户思维，能够独立完成产品运营工作；\n3、具备良好的沟通能力和协调能力，能够跨团队合作；\n4、具备良好的学习能力，能够快速适应新环境并快速学习相关知识；\n5、具备良好的数据敏感度和数据分析能力，能够通过数据分析发现用户问题并提出解决方案。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，3年以上互联网行业工作经验，有大模型产品运营经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=7000020604"
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"fulltext": "搜推智能产品事业部-推荐AI策略运营-杭州\n搜推智能产品事业部-推荐AI策略运营-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1，负责手淘的平台策略，基于用户经验和推荐机制有自己的业务方法论和经验，反推素材差异、商品结构化等任一垂直方向有深度判断和经验\n2、基于淘宝用户体验提升的目标，结合用户画像和特征，制定大模型应用策略，并通过不断迭代评测集和评测体系，指导模型能力的提升方向。\n3、探索模型在预训练阶段与上线后用户验证的内在一致性，跨训练阶段预测模型性能上限；并适配最新的前沿评测方向，确保评测的全面性和线上数据后验有效性。\n4、具备敏锐的数据敏感度，跟踪评测核心数据，定位模型能力薄弱点、特征、优劣、评测优化空间，输出评测分析报告，构建评测异常处理流程；\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，3年以上互联网行业工作经验，有大模型产品运营经验优先；\n2、熟悉用户产品运营，具备良好的产品意识和用户思维，能够独立完成产品运营工作；\n3、具备良好的沟通能力和协调能力，能够跨团队合作；\n4、具备良好的学习能力，能够快速适应新环境并快速学习相关知识；\n5、具备良好的数据敏感度和数据分析能力，能够通过数据分析发现用户问题并提出解决方案。\n1，负责手淘的平台策略，基于用户经验和推荐机制有自己的业务方法论和经验，反推素材差异、商品结构化等任一垂直方向有深度判断和经验\n2、基于淘宝用户体验提升的目标，结合用户画像和特征，制定大模型应用策略，并通过不断迭代评测集和评测体系，指导模型能力的提升方向。\n3、探索模型在预训练阶段与上线后用户验证的内在一致性，跨训练阶段预测模型性能上限；并适配最新的前沿评测方向，确保评测的全面性和线上数据后验有效性。\n4、具备敏锐的数据敏感度，跟踪评测核心数据，定位模型能力薄弱点、特征、优劣、评测优化空间，输出评测分析报告，构建评测异常处理流程；\n1、本科及以上学历，3年以上互联网行业工作经验，有大模型产品运营经验优先；\n2、熟悉用户产品运营，具备良好的产品意识和用户思维，能够独立完成产品运营工作；\n3、具备良好的沟通能力和协调能力，能够跨团队合作；\n4、具备良好的学习能力，能够快速适应新环境并快速学习相关知识；\n5、具备良好的数据敏感度和数据分析能力，能够通过数据分析发现用户问题并提出解决方案。",
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