主分类:客户技术支持
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "平头哥-软件解决方案定制团队leader-上海",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术-方案与服务"AI生成
},
"company": {
"company_name": "平头哥",
"company_industry": "半导体 / 芯片设计",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "平头哥研发计算、存储及网络芯片,为人工智能基础设施提供支持。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "学历:计算机科学、电子工程、人工智能或相关领域的学士或硕士学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "职位概述:\n作为平头哥数据中心产品线软件解决方案定制团队leader,负责管理软件解决方案定制团队,为终端客户提供高水平的技术支持与解决方案,确保客户在使用平头哥数据中心产品及相关技术时获得最佳体验。 与客户建立紧密关系,推动客户满意度,并协调跨部门合作以解决复杂的技术问题。\n主要职责:\n客户反馈与改进:收集客户的需求和反馈,分析趋势,向产品管理和研发团队提供改进建议,推动产品优化。\n客户技术支持:直接与广大客户联系,能够高效复现客户侧的技术问题,提供专业的技术建议和解决方案。\n问题处理和协调:确保快速响应客户的技术咨询,协调内部资源以达成客户满意的解决方案。\n技术支持文档:负责客户支持技术文档的撰写、验证和发布,确保用户能够更加便利地使用产品。\n团队管理:领导并激励团队,制定培训计划,提升团队的技术能力和服务质量,建立一支技术能力强的团队。",
"requirements_text": "任职要求:\n1. 学历:计算机科学、电子工程、人工智能或相关领域的学士或硕士学位。\n2. 经验:5 年以上数据中心AI软件领域研发或技术支持经验, 3 年以上团队管理经验。\n3. 技术能力:\n- 要求技术面广,熟悉数据中心AI芯片软件在 AI 训练、推理等各类技术领域的应用。\n- 理解并行计算编程模型(如CUDA、OpenCL)及并行计算架构。\n- 对 AI 软件框架(如TensorFlow、PyTorch、VLLM、TensorRT)、加速库(cudnn、cublas等)、互联库(NCCL)等技术有较好的理解。\n- 具备极强的分析和解决问题的能力,能够快速定位各种 AI 软件在自家芯片上运行的各种技术问题:如模型精度问题、稳定性问题、应用运行奔溃问题等。 \n- 具备较好的软件性能分析和定位能力,熟悉常见的性能分析工具(Vtune、perf、nsight system、nsight compute 等),理解 CPU、AI 软件性能分析和优化策略,如内存管理、事务并发性等。\n4. 管理与沟通能力:\n- 优秀的领导能力和团队管理经验,能够激励和发展团队成员。\n- 出色的客户沟通能力,能够清晰且有效地解释技术问题,并与客户建立信任关系。\n- 良好的跨团队协作能力,跟软件研发部门保持良好的协作关系,一起推动客户技术问题的快速解决。\n5.问题解决能力:具备独立分析和解决复杂问题的能力,并能够协调多方资源快速响应客户需求。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"CUDA",
"团队管理",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://recruitment.t-head.cn/off-campus/position-detail?positionId=7000034502"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7000034502",
"post_date": "2026-09-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://recruitment.t-head.cn/off-campus/position-detail?positionId=7000034502"
},
"fulltext": "平头哥-软件解决方案定制团队leader-上海\n平头哥-软件解决方案定制团队leader-上海\n\n基础信息\n职位类别:技术-方案与服务\n工作地点:上海\n\n职位描述\n职位概述:\n作为平头哥数据中心产品线软件解决方案定制团队leader,负责管理软件解决方案定制团队,为终端客户提供高水平的技术支持与解决方案,确保客户在使用平头哥数据中心产品及相关技术时获得最佳体验。 与客户建立紧密关系,推动客户满意度,并协调跨部门合作以解决复杂的技术问题。\n主要职责:\n客户反馈与改进:收集客户的需求和反馈,分析趋势,向产品管理和研发团队提供改进建议,推动产品优化。\n客户技术支持:直接与广大客户联系,能够高效复现客户侧的技术问题,提供专业的技术建议和解决方案。\n问题处理和协调:确保快速响应客户的技术咨询,协调内部资源以达成客户满意的解决方案。\n技术支持文档:负责客户支持技术文档的撰写、验证和发布,确保用户能够更加便利地使用产品。\n团队管理:领导并激励团队,制定培训计划,提升团队的技术能力和服务质量,建立一支技术能力强的团队。\n\n职位要求\n任职要求:\n1. 学历:计算机科学、电子工程、人工智能或相关领域的学士或硕士学位。\n2. 经验:5 年以上数据中心AI软件领域研发或技术支持经验, 3 年以上团队管理经验。\n3. 技术能力:\n- 要求技术面广,熟悉数据中心AI芯片软件在 AI 训练、推理等各类技术领域的应用。\n- 理解并行计算编程模型(如CUDA、OpenCL)及并行计算架构。\n- 对 AI 软件框架(如TensorFlow、PyTorch、VLLM、TensorRT)、加速库(cudnn、cublas等)、互联库(NCCL)等技术有较好的理解。\n- 具备极强的分析和解决问题的能力,能够快速定位各种 AI 软件在自家芯片上运行的各种技术问题:如模型精度问题、稳定性问题、应用运行奔溃问题等。 \n- 具备较好的软件性能分析和定位能力,熟悉常见的性能分析工具(Vtune、perf、nsight system、nsight compute 等),理解 CPU、AI 软件性能分析和优化策略,如内存管理、事务并发性等。\n4. 管理与沟通能力:\n- 优秀的领导能力和团队管理经验,能够激励和发展团队成员。\n- 出色的客户沟通能力,能够清晰且有效地解释技术问题,并与客户建立信任关系。\n- 良好的跨团队协作能力,跟软件研发部门保持良好的协作关系,一起推动客户技术问题的快速解决。\n5.问题解决能力:具备独立分析和解决复杂问题的能力,并能够协调多方资源快速响应客户需求。\n职位概述:\n作为平头哥数据中心产品线软件解决方案定制团队leader,负责管理软件解决方案定制团队,为终端客户提供高水平的技术支持与解决方案,确保客户在使用平头哥数据中心产品及相关技术时获得最佳体验。 与客户建立紧密关系,推动客户满意度,并协调跨部门合作以解决复杂的技术问题。\n主要职责:\n客户反馈与改进:收集客户的需求和反馈,分析趋势,向产品管理和研发团队提供改进建议,推动产品优化。\n客户技术支持:直接与广大客户联系,能够高效复现客户侧的技术问题,提供专业的技术建议和解决方案。\n问题处理和协调:确保快速响应客户的技术咨询,协调内部资源以达成客户满意的解决方案。\n技术支持文档:负责客户支持技术文档的撰写、验证和发布,确保用户能够更加便利地使用产品。\n团队管理:领导并激励团队,制定培训计划,提升团队的技术能力和服务质量,建立一支技术能力强的团队。\n任职要求:\n1. 学历:计算机科学、电子工程、人工智能或相关领域的学士或硕士学位。\n2. 经验:5 年以上数据中心AI软件领域研发或技术支持经验, 3 年以上团队管理经验。\n3. 技术能力:\n- 要求技术面广,熟悉数据中心AI芯片软件在 AI 训练、推理等各类技术领域的应用。\n- 理解并行计算编程模型(如CUDA、OpenCL)及并行计算架构。\n- 对 AI 软件框架(如TensorFlow、PyTorch、VLLM、TensorRT)、加速库(cudnn、cublas等)、互联库(NCCL)等技术有较好的理解。\n- 具备极强的分析和解决问题的能力,能够快速定位各种 AI 软件在自家芯片上运行的各种技术问题:如模型精度问题、稳定性问题、应用运行奔溃问题等。 \n- 具备较好的软件性能分析和定位能力,熟悉常见的性能分析工具(Vtune、perf、nsight system、nsight compute 等),理解 CPU、AI 软件性能分析和优化策略,如内存管理、事务并发性等。\n4. 管理与沟通能力:\n- 优秀的领导能力和团队管理经验,能够激励和发展团队成员。\n- 出色的客户沟通能力,能够清晰且有效地解释技术问题,并与客户建立信任关系。\n- 良好的跨团队协作能力,跟软件研发部门保持良好的协作关系,一起推动客户技术问题的快速解决。\n5.问题解决能力:具备独立分析和解决复杂问题的能力,并能够协调多方资源快速响应客户需求。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B024",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}