主分类:后端与业务系统研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-Java高级开发工程师-交易策略-共享专项",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "统招本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责高德共享出行司乘撮合引擎的持续演进,应对海量实时计算场景,确保系统的高可用性与高性能;\n2.负责特征中心、供需平台等底层基础设施建设,实现大数据量的高效处理、存储与实时查询,保障数据服务的稳定性与低延迟;\n3.深度协同算法与产品团队,基于数据洞察优化匹配策略与规则;探索并利用AI能力加速业务迭代与效能提升。",
"requirements_text": "1.统招本科及以上学历,3年以上Java后端开发经验。精通面向对象设计及领域驱动设计,具备出色的系统抽象与结构化思维能力;有高并发、大流量分布式系统架构设计经验,在系统稳定性治理、全链路性能优化方面有实战成果者优先;\n2.熟练掌握大数据生态技术栈(Hadoop/Hive/Spark/Flink),具备海量数据离线/实时处理与分析能力,能独立解决数据存储与查询的性能痛点;\n3.具备良好的数据敏感度,有推进业务指标优化经验者优先;熟悉主流机器学习算法及特征工程体系,有落地经验者优先;\n4.具备AI Native思维,熟悉主流AI框架,有利用AI技术提升研发效率或业务效果的实践案例者优先;\n5.热爱技术,对前沿科技保持强烈好奇心;具备优秀的团队协作、跨部门沟通能力及在复杂环境下解决问题的抗压能力。",
"skills": [AI生成
"Java",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"机器学习",
"分布式系统",
"性能优化",
"系统架构",
"架构设计",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "有高并发、大流量分布式系统架构设计经验,在系统稳定性治理、全链路性能优化方面有实战成果者优先;3.具备良好的数据敏感度,有推进业务指标优化经验者优先;熟悉主流机器学习算法及特征工程体系,有落地经验者优先;4.具备AI Native思维,熟悉主流AI框架,有利用AI技术提升研发效率或业务效果的实践案例者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7000036571",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=7000036571"
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"fulltext": "高德-Java高级开发工程师-交易策略-共享专项\n高德-Java高级开发工程师-交易策略-共享专项\n\n基础信息\n职位类别:技术类-开发\n工作地点:北京\n\n职位描述\n1.负责高德共享出行司乘撮合引擎的持续演进,应对海量实时计算场景,确保系统的高可用性与高性能;\n2.负责特征中心、供需平台等底层基础设施建设,实现大数据量的高效处理、存储与实时查询,保障数据服务的稳定性与低延迟;\n3.深度协同算法与产品团队,基于数据洞察优化匹配策略与规则;探索并利用AI能力加速业务迭代与效能提升。\n\n职位要求\n1.统招本科及以上学历,3年以上Java后端开发经验。精通面向对象设计及领域驱动设计,具备出色的系统抽象与结构化思维能力;有高并发、大流量分布式系统架构设计经验,在系统稳定性治理、全链路性能优化方面有实战成果者优先;\n2.熟练掌握大数据生态技术栈(Hadoop/Hive/Spark/Flink),具备海量数据离线/实时处理与分析能力,能独立解决数据存储与查询的性能痛点;\n3.具备良好的数据敏感度,有推进业务指标优化经验者优先;熟悉主流机器学习算法及特征工程体系,有落地经验者优先;\n4.具备AI Native思维,熟悉主流AI框架,有利用AI技术提升研发效率或业务效果的实践案例者优先;\n5.热爱技术,对前沿科技保持强烈好奇心;具备优秀的团队协作、跨部门沟通能力及在复杂环境下解决问题的抗压能力。\n1.负责高德共享出行司乘撮合引擎的持续演进,应对海量实时计算场景,确保系统的高可用性与高性能;\n2.负责特征中心、供需平台等底层基础设施建设,实现大数据量的高效处理、存储与实时查询,保障数据服务的稳定性与低延迟;\n3.深度协同算法与产品团队,基于数据洞察优化匹配策略与规则;探索并利用AI能力加速业务迭代与效能提升。\n1.统招本科及以上学历,3年以上Java后端开发经验。精通面向对象设计及领域驱动设计,具备出色的系统抽象与结构化思维能力;有高并发、大流量分布式系统架构设计经验,在系统稳定性治理、全链路性能优化方面有实战成果者优先;\n2.熟练掌握大数据生态技术栈(Hadoop/Hive/Spark/Flink),具备海量数据离线/实时处理与分析能力,能独立解决数据存储与查询的性能痛点;\n3.具备良好的数据敏感度,有推进业务指标优化经验者优先;熟悉主流机器学习算法及特征工程体系,有落地经验者优先;\n4.具备AI Native思维,熟悉主流AI框架,有利用AI技术提升研发效率或业务效果的实践案例者优先;\n5.热爱技术,对前沿科技保持强烈好奇心;具备优秀的团队协作、跨部门沟通能力及在复杂环境下解决问题的抗压能力。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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