主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "平头哥-AI驱动测试开发工程师-上海",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术-芯片"AI生成
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"company": {
"company_name": "平头哥",
"company_industry": "半导体 / 芯片设计",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "平头哥研发计算、存储及网络芯片，为人工智能基础设施提供支持。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1，参与自研AI 芯片驱动测试开发工作，包括自研AI芯片的User mode驱动和Kernel Mode驱动等\n2，负责设计和执行自动化测试方案，包括AI芯片稳定性、虚拟化、压力、功耗测试等等。\n3，参与客户对接，梳理客户需求和场景，提升内部测试覆盖和能力。\n4，在跨功能团队合作中，与硬件和软件工程师协同工作，解决处理器、稳定性和性能等技术问题。\n5，评估新兴技术和测试方法在现有测试流程中的应用潜力，进行技术预研和推广应用。\n6，推动产品质量和交付标准的制定，推动整体交付流程建设。",
"requirements_text": "1，计算机相关专业，本科及以上学历, 3年以上相关工作经验\n2，对计算机体系结构有深入理解，熟悉GPU并行计算芯片的架构和原理\n3，熟悉Linux以及常见设备驱动架构的基本原理，有图形驱动开发测试背景优先\n4，精通至少一种高级编程语言（如C/C++）和一种脚本语言（如Python、Shell等）。\n5. 对于主流深度学习框架有测试开发经验者优先，如tensorflow、torch等；\n6. 有基于CUDA开发或测试开发经验者优先。\n7，拥有强大的学习能力，能够快速掌握和理解复杂问题，条理清晰地组织信息，具备一定定位测试中发现问题的能力\n8，具有良好的跨部门沟通能力，以及能在快节奏环境中快速学习和适应新技术的能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"TensorFlow",
"CUDA",
"深度学习",
"测试开发",
"沟通能力",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "3，熟悉Linux以及常见设备驱动架构的基本原理，有图形驱动开发测试背景优先；5. 对于主流深度学习框架有测试开发经验者优先，如tensorflow、torch等；6. 有基于CUDA开发或测试开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://recruitment.t-head.cn/off-campus/position-detail?positionId=7000041305"
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"fulltext": "平头哥-AI驱动测试开发工程师-上海\n平头哥-AI驱动测试开发工程师-上海\n\n基础信息\n职位类别：技术-芯片\n工作地点：上海\n\n职位描述\n1，参与自研AI 芯片驱动测试开发工作，包括自研AI芯片的User mode驱动和Kernel Mode驱动等\n2，负责设计和执行自动化测试方案，包括AI芯片稳定性、虚拟化、压力、功耗测试等等。\n3，参与客户对接，梳理客户需求和场景，提升内部测试覆盖和能力。\n4，在跨功能团队合作中，与硬件和软件工程师协同工作，解决处理器、稳定性和性能等技术问题。\n5，评估新兴技术和测试方法在现有测试流程中的应用潜力，进行技术预研和推广应用。\n6，推动产品质量和交付标准的制定，推动整体交付流程建设。\n\n职位要求\n1，计算机相关专业，本科及以上学历, 3年以上相关工作经验\n2，对计算机体系结构有深入理解，熟悉GPU并行计算芯片的架构和原理\n3，熟悉Linux以及常见设备驱动架构的基本原理，有图形驱动开发测试背景优先\n4，精通至少一种高级编程语言（如C/C++）和一种脚本语言（如Python、Shell等）。\n5. 对于主流深度学习框架有测试开发经验者优先，如tensorflow、torch等；\n6. 有基于CUDA开发或测试开发经验者优先。\n7，拥有强大的学习能力，能够快速掌握和理解复杂问题，条理清晰地组织信息，具备一定定位测试中发现问题的能力\n8，具有良好的跨部门沟通能力，以及能在快节奏环境中快速学习和适应新技术的能力。\n1，参与自研AI 芯片驱动测试开发工作，包括自研AI芯片的User mode驱动和Kernel Mode驱动等\n2，负责设计和执行自动化测试方案，包括AI芯片稳定性、虚拟化、压力、功耗测试等等。\n3，参与客户对接，梳理客户需求和场景，提升内部测试覆盖和能力。\n4，在跨功能团队合作中，与硬件和软件工程师协同工作，解决处理器、稳定性和性能等技术问题。\n5，评估新兴技术和测试方法在现有测试流程中的应用潜力，进行技术预研和推广应用。\n6，推动产品质量和交付标准的制定，推动整体交付流程建设。\n1，计算机相关专业，本科及以上学历, 3年以上相关工作经验\n2，对计算机体系结构有深入理解，熟悉GPU并行计算芯片的架构和原理\n3，熟悉Linux以及常见设备驱动架构的基本原理，有图形驱动开发测试背景优先\n4，精通至少一种高级编程语言（如C/C++）和一种脚本语言（如Python、Shell等）。\n5. 对于主流深度学习框架有测试开发经验者优先，如tensorflow、torch等；\n6. 有基于CUDA开发或测试开发经验者优先。\n7，拥有强大的学习能力，能够快速掌握和理解复杂问题，条理清晰地组织信息，具备一定定位测试中发现问题的能力\n8，具有良好的跨部门沟通能力，以及能在快节奏环境中快速学习和适应新技术的能力。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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