职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:7000043120

平台及用户产品事业部-商品详情产品经理-AI/垂类方向

未披露 · 杭州 · 淘天集团

主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "平台及用户产品事业部-商品详情产品经理-AI/垂类方向",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "淘天集团",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "淘天集团",
        "company_industry": "电子商务",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "你将负责淘系商品详情的产品设计与体验升级,聚焦用户在商品了解、选款决策等关键环节,结合垂直场景导购特性,主导设计相关导购产品能力,提升用户体验与转化效率。\n包括但不限于:\n1、特色商品导购产品设计:对不同品类、人群及营销玩法等垂直场景,理解用户在导购过程中的核心诉求,设计特色化导购产品,提升细分场景下的用户体验与平台效率。\n2、AI驱动的导购模式创新:结合大模型技术,探索“千人千面”“千品千策”的内容生成与交互方式,推动详情页从静态图文向动态、对话式、个性化演进,带来体验与转化正向变化。\n3、多视角方案设计:具备消费者视角,理解用户痛点,产出可引领前台用户习惯及体验的产品方案;同时具备商家及平台视角,对商家经营模式、平台目标及策略深入洞察,通过前台策略撬动商家供给,发掘问题和业务机会,形成新的产品能力及增量场景。\n4、数据驱动与协同落地:建立业务监控与分析体系,从数据中提炼确定性结论,驱动产品迭代;同时协同算法、工程、运营等多方团队,高效推进重点项目落地并达成目标。",
        "requirements_text": "1、2年以上互联网C端产品或行业产品经验,有电商交易链路或商品相关背景者优先;\n2、对AI大模型在消费场景的应用有浓厚兴趣或实践经验,了解Prompt设计、RAG、AIGC等内容生成技术者优先;\n3、具备跨多BU沟通协作能力,有Owner意识和项目推动力,善于整合资源拿到结果;\n4、对用户产品、商品及商业生态感兴趣,关注前沿技术与消费趋势,思维开放、有好奇心,相信好产品藏在细节里,并愿意为之打磨。",
        "skills": [AI生成
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2年以上互联网C端产品或行业产品经验,有电商交易链路或商品相关背景者优先;2、对AI大模型在消费场景的应用有浓厚兴趣或实践经验,了解Prompt设计、RAG、AIGC等内容生成技术者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=7000043120"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7000043120",
        "post_date": "2026-09-03",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=7000043120"
    },
    "fulltext": "平台及用户产品事业部-商品详情产品经理-AI/垂类方向\n平台及用户产品事业部-商品详情产品经理-AI/垂类方向\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n你将负责淘系商品详情的产品设计与体验升级,聚焦用户在商品了解、选款决策等关键环节,结合垂直场景导购特性,主导设计相关导购产品能力,提升用户体验与转化效率。\n包括但不限于:\n1、特色商品导购产品设计:对不同品类、人群及营销玩法等垂直场景,理解用户在导购过程中的核心诉求,设计特色化导购产品,提升细分场景下的用户体验与平台效率。\n2、AI驱动的导购模式创新:结合大模型技术,探索“千人千面”“千品千策”的内容生成与交互方式,推动详情页从静态图文向动态、对话式、个性化演进,带来体验与转化正向变化。\n3、多视角方案设计:具备消费者视角,理解用户痛点,产出可引领前台用户习惯及体验的产品方案;同时具备商家及平台视角,对商家经营模式、平台目标及策略深入洞察,通过前台策略撬动商家供给,发掘问题和业务机会,形成新的产品能力及增量场景。\n4、数据驱动与协同落地:建立业务监控与分析体系,从数据中提炼确定性结论,驱动产品迭代;同时协同算法、工程、运营等多方团队,高效推进重点项目落地并达成目标。\n\n职位要求\n1、2年以上互联网C端产品或行业产品经验,有电商交易链路或商品相关背景者优先;\n2、对AI大模型在消费场景的应用有浓厚兴趣或实践经验,了解Prompt设计、RAG、AIGC等内容生成技术者优先;\n3、具备跨多BU沟通协作能力,有Owner意识和项目推动力,善于整合资源拿到结果;\n4、对用户产品、商品及商业生态感兴趣,关注前沿技术与消费趋势,思维开放、有好奇心,相信好产品藏在细节里,并愿意为之打磨。\n你将负责淘系商品详情的产品设计与体验升级,聚焦用户在商品了解、选款决策等关键环节,结合垂直场景导购特性,主导设计相关导购产品能力,提升用户体验与转化效率。\n包括但不限于:\n1、特色商品导购产品设计:对不同品类、人群及营销玩法等垂直场景,理解用户在导购过程中的核心诉求,设计特色化导购产品,提升细分场景下的用户体验与平台效率。\n2、AI驱动的导购模式创新:结合大模型技术,探索“千人千面”“千品千策”的内容生成与交互方式,推动详情页从静态图文向动态、对话式、个性化演进,带来体验与转化正向变化。\n3、多视角方案设计:具备消费者视角,理解用户痛点,产出可引领前台用户习惯及体验的产品方案;同时具备商家及平台视角,对商家经营模式、平台目标及策略深入洞察,通过前台策略撬动商家供给,发掘问题和业务机会,形成新的产品能力及增量场景。\n4、数据驱动与协同落地:建立业务监控与分析体系,从数据中提炼确定性结论,驱动产品迭代;同时协同算法、工程、运营等多方团队,高效推进重点项目落地并达成目标。\n1、2年以上互联网C端产品或行业产品经验,有电商交易链路或商品相关背景者优先;\n2、对AI大模型在消费场景的应用有浓厚兴趣或实践经验,了解Prompt设计、RAG、AIGC等内容生成技术者优先;\n3、具备跨多BU沟通协作能力,有Owner意识和项目推动力,善于整合资源拿到结果;\n4、对用户产品、商品及商业生态感兴趣,关注前沿技术与消费趋势,思维开放、有好奇心,相信好产品藏在细节里,并愿意为之打磨。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "PM002",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}