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AI推理平台-技术专家-向量检索

未披露 · 北京 / 杭州 · 阿里巴巴控股集团

主分类:后端与业务系统研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "AI推理平台-技术专家-向量检索",
        "job_level": "专家",AI生成
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        "department": "阿里集团",
        "location": "北京 / 杭州",
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        "company_name": "阿里巴巴控股集团",
        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "计算机或相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "我们正在寻找一位后台研发工程师,加入我们的核心基础设施团队,负责支撑公司云原生向量检索服务的开发、运维与稳定性保障。该服务作为智能搜索、RAG(Retrieval-Augmented Generation)等关键业务的核心组件,承载着高并发、低延迟、高可用的线上查询需求。你将参与以下工作:\n1、负责向量检索服务后端功能模块的设计、开发与持续优化;\n2、保障线上服务的稳定性、可扩展性与可观测性,快速响应并修复线上问题;\n3、与算法、产品及前端团队紧密协作,高效落地面向RAG、智能搜索等场景的功能需求;\n4、参与服务的云原生架构演进,包括容器化部署、弹性扩缩容、服务治理、监控告警等;\n5、持续提升系统性能与资源利用效率,在保证准确性的前提下优化检索延迟与吞吐能力;",
        "requirements_text": "1、计算机或相关专业本科及以上学历,有后端/基础架构开发经验;\n2、掌握C++/Go/Python语言中的一种或多种,具备良好的工程素养和代码规范意识;\n3、有云原生技术栈实践经验(如 Kubernetes、Docker、Prometheus 等);\n4、具备线上服务 SRE 意识,熟悉日志、监控、告警、链路追踪等可观测性工具;\n5、具备良好的跨团队沟通协作能力,对技术敏感度高,有探索精神。\n加分项:\n1、有向量数据库、近似最近邻(ANN)检索系统(如 FAISS、Milvus、Weaviate、Pinecone 等)使用或开发经验;\n2、熟悉ETCD、Redis、Kafka 等中间件。",
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            "Python",
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            "Redis",
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    "fulltext": "AI推理平台-技术专家-向量检索\nAI推理平台-技术专家-向量检索\n\n基础信息\n职位类别:技术类-开发\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n我们正在寻找一位后台研发工程师,加入我们的核心基础设施团队,负责支撑公司云原生向量检索服务的开发、运维与稳定性保障。该服务作为智能搜索、RAG(Retrieval-Augmented Generation)等关键业务的核心组件,承载着高并发、低延迟、高可用的线上查询需求。你将参与以下工作:\n1、负责向量检索服务后端功能模块的设计、开发与持续优化;\n2、保障线上服务的稳定性、可扩展性与可观测性,快速响应并修复线上问题;\n3、与算法、产品及前端团队紧密协作,高效落地面向RAG、智能搜索等场景的功能需求;\n4、参与服务的云原生架构演进,包括容器化部署、弹性扩缩容、服务治理、监控告警等;\n5、持续提升系统性能与资源利用效率,在保证准确性的前提下优化检索延迟与吞吐能力;\n\n职位要求\n1、计算机或相关专业本科及以上学历,有后端/基础架构开发经验;\n2、掌握C++/Go/Python语言中的一种或多种,具备良好的工程素养和代码规范意识;\n3、有云原生技术栈实践经验(如 Kubernetes、Docker、Prometheus 等);\n4、具备线上服务 SRE 意识,熟悉日志、监控、告警、链路追踪等可观测性工具;\n5、具备良好的跨团队沟通协作能力,对技术敏感度高,有探索精神。\n加分项:\n1、有向量数据库、近似最近邻(ANN)检索系统(如 FAISS、Milvus、Weaviate、Pinecone 等)使用或开发经验;\n2、熟悉ETCD、Redis、Kafka 等中间件。\n我们正在寻找一位后台研发工程师,加入我们的核心基础设施团队,负责支撑公司云原生向量检索服务的开发、运维与稳定性保障。该服务作为智能搜索、RAG(Retrieval-Augmented Generation)等关键业务的核心组件,承载着高并发、低延迟、高可用的线上查询需求。你将参与以下工作:\n1、负责向量检索服务后端功能模块的设计、开发与持续优化;\n2、保障线上服务的稳定性、可扩展性与可观测性,快速响应并修复线上问题;\n3、与算法、产品及前端团队紧密协作,高效落地面向RAG、智能搜索等场景的功能需求;\n4、参与服务的云原生架构演进,包括容器化部署、弹性扩缩容、服务治理、监控告警等;\n5、持续提升系统性能与资源利用效率,在保证准确性的前提下优化检索延迟与吞吐能力;\n1、计算机或相关专业本科及以上学历,有后端/基础架构开发经验;\n2、掌握C++/Go/Python语言中的一种或多种,具备良好的工程素养和代码规范意识;\n3、有云原生技术栈实践经验(如 Kubernetes、Docker、Prometheus 等);\n4、具备线上服务 SRE 意识,熟悉日志、监控、告警、链路追踪等可观测性工具;\n5、具备良好的跨团队沟通协作能力,对技术敏感度高,有探索精神。\n加分项:\n1、有向量数据库、近似最近邻(ANN)检索系统(如 FAISS、Milvus、Weaviate、Pinecone 等)使用或开发经验;\n2、熟悉ETCD、Redis、Kafka 等中间件。",
    "standard_classification": {
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