主分类：语音与音频算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "千问事业部-AI音效算法专家-杭州",
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"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"responsibilities": "1. 负责智能互联智能音频设备的AI音效开发，包括但不限于智能音效、空间音频、音质优化、音乐生成等功能的实现；\n2. 研究并设计先进的音效算法，结合AI模型（如深度学习、神经网络等）提升产品的音频体验；\n3. 优化AI模型在音频处理中的性能，确保其在不同设备和场景下的高效运行；\n4. 与声学、硬件、软件等团队协作，完成音效算法在设备上的适配和实现，确保算法在实际产品中的稳定性和效果；\n5. 跟踪行业前沿技术，探索并引入创新的AI音效解决方案；\n6. 参与产品测试和用户反馈分析，持续改进音效算法和AI模型。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、声学、信号处理、人工智能等相关专业；具备扎实的声学和信号处理理论基础。\n2. 3年以上音效算法或AI模型开发经验，有智能音频设备相关经验者优先；熟悉AI音效开发流程，包括模型训练、优化、部署等。\n3. 精通音效算法，包括但不限于智能音效、空间音频、音频超分、自适应设备校正等；\n4. 熟练掌握AI模型算法，熟悉深度学习、神经网络，掌握音乐信息提取MIR、音乐元素分离与增强、音乐生成等技术；\n5. 熟练掌握音频信号处理工具和框架以及主流AI框架，并具备模型优化和部署能力，以及良好的编程能力；\n6. 熟悉硬件适配和嵌入式开发（如ARM架构、DSP芯片等），能够将算法高效应用于实际设备；\n7. 熟悉音频测试设备和方法，能够对音效算法进行客观和主观测试，有实际混音经验或调音经验者优先。",
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"fulltext": "千问事业部-AI音效算法专家-杭州\n千问事业部-AI音效算法专家-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责智能互联智能音频设备的AI音效开发，包括但不限于智能音效、空间音频、音质优化、音乐生成等功能的实现；\n2. 研究并设计先进的音效算法，结合AI模型（如深度学习、神经网络等）提升产品的音频体验；\n3. 优化AI模型在音频处理中的性能，确保其在不同设备和场景下的高效运行；\n4. 与声学、硬件、软件等团队协作，完成音效算法在设备上的适配和实现，确保算法在实际产品中的稳定性和效果；\n5. 跟踪行业前沿技术，探索并引入创新的AI音效解决方案；\n6. 参与产品测试和用户反馈分析，持续改进音效算法和AI模型。\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、声学、信号处理、人工智能等相关专业；具备扎实的声学和信号处理理论基础。\n2. 3年以上音效算法或AI模型开发经验，有智能音频设备相关经验者优先；熟悉AI音效开发流程，包括模型训练、优化、部署等。\n3. 精通音效算法，包括但不限于智能音效、空间音频、音频超分、自适应设备校正等；\n4. 熟练掌握AI模型算法，熟悉深度学习、神经网络，掌握音乐信息提取MIR、音乐元素分离与增强、音乐生成等技术；\n5. 熟练掌握音频信号处理工具和框架以及主流AI框架，并具备模型优化和部署能力，以及良好的编程能力；\n6. 熟悉硬件适配和嵌入式开发（如ARM架构、DSP芯片等），能够将算法高效应用于实际设备；\n7. 熟悉音频测试设备和方法，能够对音效算法进行客观和主观测试，有实际混音经验或调音经验者优先。\n1. 负责智能互联智能音频设备的AI音效开发，包括但不限于智能音效、空间音频、音质优化、音乐生成等功能的实现；\n2. 研究并设计先进的音效算法，结合AI模型（如深度学习、神经网络等）提升产品的音频体验；\n3. 优化AI模型在音频处理中的性能，确保其在不同设备和场景下的高效运行；\n4. 与声学、硬件、软件等团队协作，完成音效算法在设备上的适配和实现，确保算法在实际产品中的稳定性和效果；\n5. 跟踪行业前沿技术，探索并引入创新的AI音效解决方案；\n6. 参与产品测试和用户反馈分析，持续改进音效算法和AI模型。\n1. 硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、声学、信号处理、人工智能等相关专业；具备扎实的声学和信号处理理论基础。\n2. 3年以上音效算法或AI模型开发经验，有智能音频设备相关经验者优先；熟悉AI音效开发流程，包括模型训练、优化、部署等。\n3. 精通音效算法，包括但不限于智能音效、空间音频、音频超分、自适应设备校正等；\n4. 熟练掌握AI模型算法，熟悉深度学习、神经网络，掌握音乐信息提取MIR、音乐元素分离与增强、音乐生成等技术；\n5. 熟练掌握音频信号处理工具和框架以及主流AI框架，并具备模型优化和部署能力，以及良好的编程能力；\n6. 熟悉硬件适配和嵌入式开发（如ARM架构、DSP芯片等），能够将算法高效应用于实际设备；\n7. 熟悉音频测试设备和方法，能够对音效算法进行客观和主观测试，有实际混音经验或调音经验者优先。",
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