JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "医疗模型训练产品经理-小荷健康",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "2、相对熟练的英语(口语和书面)",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责训练医疗大模型,提升医疗大模型能力;\n2、基于对医疗应用场景的深入理解,抽象出医疗大模型能力,并拆解为训练需要的任务树和评估体系,指引模型迭代能力,与算法研发一起推进策略落地;\n3、开发对齐数据采集和生产的方法,确保数据质量保持在高标准,并根据定量和定性反馈不断改进流程;\n4、评估数据生产工具对数据生产的有效性和质量的影响;利用LLM本身,不断提高人工和合成数据的效率和效果上限。",
"requirements_text": "1、至少三年以上的算法策略产品经理或算法工程师经验;对LLM对齐及相关方法(如SFT和RLHF)有深入的理解;\n2、相对熟练的英语(口语和书面);\n3、对LLMs和人类行为有浓厚的兴趣;充满了好奇心,愿意花费时间阅读最新的论文和技术报告;\n4、具有协作精神的团队成员;擅长在关注细节的同时,专注于优先目标和大局。",
"skills": [AI生成
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "擅长在关注细节的同时,专注于优先目标和大局",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7303801931313760522/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7303801931313760522",
"post_date": "2023-11-21",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7303801931313760522/detail"
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"fulltext": "医疗模型训练产品经理-小荷健康\n职位描述\n1、负责训练医疗大模型,提升医疗大模型能力;\n2、基于对医疗应用场景的深入理解,抽象出医疗大模型能力,并拆解为训练需要的任务树和评估体系,指引模型迭代能力,与算法研发一起推进策略落地;\n3、开发对齐数据采集和生产的方法,确保数据质量保持在高标准,并根据定量和定性反馈不断改进流程;\n4、评估数据生产工具对数据生产的有效性和质量的影响;利用LLM本身,不断提高人工和合成数据的效率和效果上限。\n\n职位要求\n1、至少三年以上的算法策略产品经理或算法工程师经验;对LLM对齐及相关方法(如SFT和RLHF)有深入的理解;\n2、相对熟练的英语(口语和书面);\n3、对LLMs和人类行为有浓厚的兴趣;充满了好奇心,愿意花费时间阅读最新的论文和技术报告;\n4、具有协作精神的团队成员;擅长在关注细节的同时,专注于优先目标和大局。\n1、负责训练医疗大模型,提升医疗大模型能力;\n2、基于对医疗应用场景的深入理解,抽象出医疗大模型能力,并拆解为训练需要的任务树和评估体系,指引模型迭代能力,与算法研发一起推进策略落地;\n3、开发对齐数据采集和生产的方法,确保数据质量保持在高标准,并根据定量和定性反馈不断改进流程;\n4、评估数据生产工具对数据生产的有效性和质量的影响;利用LLM本身,不断提高人工和合成数据的效率和效果上限。\n1、至少三年以上的算法策略产品经理或算法工程师经验;对LLM对齐及相关方法(如SFT和RLHF)有深入的理解;\n2、相对熟练的英语(口语和书面);\n3、对LLMs和人类行为有浓厚的兴趣;充满了好奇心,愿意花费时间阅读最新的论文和技术报告;\n4、具有协作精神的团队成员;擅长在关注细节的同时,专注于优先目标和大局。"
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