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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7303801931313760522

医疗模型训练产品经理-小荷健康

未披露 · 北京 · 字节跳动

JD数据
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "医疗模型训练产品经理-小荷健康",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
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        "job_category": "产品"AI生成
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        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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            "cycle": "未披露"
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    "requirements": {
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        "language": "2、相对熟练的英语(口语和书面)",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责训练医疗大模型,提升医疗大模型能力;\n2、基于对医疗应用场景的深入理解,抽象出医疗大模型能力,并拆解为训练需要的任务树和评估体系,指引模型迭代能力,与算法研发一起推进策略落地;\n3、开发对齐数据采集和生产的方法,确保数据质量保持在高标准,并根据定量和定性反馈不断改进流程;\n4、评估数据生产工具对数据生产的有效性和质量的影响;利用LLM本身,不断提高人工和合成数据的效率和效果上限。",
        "requirements_text": "1、至少三年以上的算法策略产品经理或算法工程师经验;对LLM对齐及相关方法(如SFT和RLHF)有深入的理解;\n2、相对熟练的英语(口语和书面);\n3、对LLMs和人类行为有浓厚的兴趣;充满了好奇心,愿意花费时间阅读最新的论文和技术报告;\n4、具有协作精神的团队成员;擅长在关注细节的同时,专注于优先目标和大局。",
        "skills": [AI生成
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "擅长在关注细节的同时,专注于优先目标和大局",
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    "posting": {
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        "post_date": "2023-11-21",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7303801931313760522/detail"
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    "fulltext": "医疗模型训练产品经理-小荷健康\n职位描述\n1、负责训练医疗大模型,提升医疗大模型能力;\n2、基于对医疗应用场景的深入理解,抽象出医疗大模型能力,并拆解为训练需要的任务树和评估体系,指引模型迭代能力,与算法研发一起推进策略落地;\n3、开发对齐数据采集和生产的方法,确保数据质量保持在高标准,并根据定量和定性反馈不断改进流程;\n4、评估数据生产工具对数据生产的有效性和质量的影响;利用LLM本身,不断提高人工和合成数据的效率和效果上限。\n\n职位要求\n1、至少三年以上的算法策略产品经理或算法工程师经验;对LLM对齐及相关方法(如SFT和RLHF)有深入的理解;\n2、相对熟练的英语(口语和书面);\n3、对LLMs和人类行为有浓厚的兴趣;充满了好奇心,愿意花费时间阅读最新的论文和技术报告;\n4、具有协作精神的团队成员;擅长在关注细节的同时,专注于优先目标和大局。\n1、负责训练医疗大模型,提升医疗大模型能力;\n2、基于对医疗应用场景的深入理解,抽象出医疗大模型能力,并拆解为训练需要的任务树和评估体系,指引模型迭代能力,与算法研发一起推进策略落地;\n3、开发对齐数据采集和生产的方法,确保数据质量保持在高标准,并根据定量和定性反馈不断改进流程;\n4、评估数据生产工具对数据生产的有效性和质量的影响;利用LLM本身,不断提高人工和合成数据的效率和效果上限。\n1、至少三年以上的算法策略产品经理或算法工程师经验;对LLM对齐及相关方法(如SFT和RLHF)有深入的理解;\n2、相对熟练的英语(口语和书面);\n3、对LLMs和人类行为有浓厚的兴趣;充满了好奇心,愿意花费时间阅读最新的论文和技术报告;\n4、具有协作精神的团队成员;擅长在关注细节的同时,专注于优先目标和大局。"
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