主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "千问事业部-千问/夸克-大模型预训练与应用算法工程师-杭州/北京",
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"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"degree": "计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1. 操控万卡规模的 GPU 集群，对超大参数量级的预训练模型进行高效分布式训练与优化。\n2.深度参与多模态（图像、语音、文本、视频）大模型的研发，探索多学科交叉领域的新奇玩法。\n3.我们的技术将为千问和夸克的亿万用户提供高品质的AI智能服务，见证前沿技术实现真正的用户价值\n加入我们，你将获得：\n1.与顶级专家携手，以世界级算力资源和数据支持为背书，不断挑战技术极限。\n2.极具竞争力的薪酬与福利，人性化、追求卓越技术的的工程师团队文化，助你在职业成长道路上全速前进。\n3.在通往 AGI 的征途上，亲历关键技术的诞生与应用，留下属于你的时代印记。\n如果你渴望驰骋在大模型与 AGI 的蓝海之中，那么这将是你的最佳舞台！快来加入我们，一同开创智能时代的新纪元。",
"requirements_text": "1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有2年以上计算机NLP/CV/AUDIO相关工作经验\n2.扎实的深度学习理论基础，精通主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），拥有大规模模型训练经验优先。\n3.熟悉分布式训练、自动混合精度、数据并行/模型并行、高性能计算加速等技术。\n4.对多模态学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等方向有研究与实践经验。\n5.具备快速学习与开拓创新的能力，对 AGI 的未来趋势与挑战有浓厚兴趣。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
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"job_highlights": "加入我们，你将获得："
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"fulltext": "千问事业部-千问/夸克-大模型预训练与应用算法工程师-杭州/北京\n千问事业部-千问/夸克-大模型预训练与应用算法工程师-杭州/北京\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 操控万卡规模的 GPU 集群，对超大参数量级的预训练模型进行高效分布式训练与优化。\n2.深度参与多模态（图像、语音、文本、视频）大模型的研发，探索多学科交叉领域的新奇玩法。\n3.我们的技术将为千问和夸克的亿万用户提供高品质的AI智能服务，见证前沿技术实现真正的用户价值\n加入我们，你将获得：\n1.与顶级专家携手，以世界级算力资源和数据支持为背书，不断挑战技术极限。\n2.极具竞争力的薪酬与福利，人性化、追求卓越技术的的工程师团队文化，助你在职业成长道路上全速前进。\n3.在通往 AGI 的征途上，亲历关键技术的诞生与应用，留下属于你的时代印记。\n如果你渴望驰骋在大模型与 AGI 的蓝海之中，那么这将是你的最佳舞台！快来加入我们，一同开创智能时代的新纪元。\n\n职位要求\n1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有2年以上计算机NLP/CV/AUDIO相关工作经验\n2.扎实的深度学习理论基础，精通主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），拥有大规模模型训练经验优先。\n3.熟悉分布式训练、自动混合精度、数据并行/模型并行、高性能计算加速等技术。\n4.对多模态学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等方向有研究与实践经验。\n5.具备快速学习与开拓创新的能力，对 AGI 的未来趋势与挑战有浓厚兴趣。\n1. 操控万卡规模的 GPU 集群，对超大参数量级的预训练模型进行高效分布式训练与优化。\n2.深度参与多模态（图像、语音、文本、视频）大模型的研发，探索多学科交叉领域的新奇玩法。\n3.我们的技术将为千问和夸克的亿万用户提供高品质的AI智能服务，见证前沿技术实现真正的用户价值\n加入我们，你将获得：\n1.与顶级专家携手，以世界级算力资源和数据支持为背书，不断挑战技术极限。\n2.极具竞争力的薪酬与福利，人性化、追求卓越技术的的工程师团队文化，助你在职业成长道路上全速前进。\n3.在通往 AGI 的征途上，亲历关键技术的诞生与应用，留下属于你的时代印记。\n如果你渴望驰骋在大模型与 AGI 的蓝海之中，那么这将是你的最佳舞台！快来加入我们，一同开创智能时代的新纪元。\n1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有2年以上计算机NLP/CV/AUDIO相关工作经验\n2.扎实的深度学习理论基础，精通主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），拥有大规模模型训练经验优先。\n3.熟悉分布式训练、自动混合精度、数据并行/模型并行、高性能计算加速等技术。\n4.对多模态学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等方向有研究与实践经验。\n5.具备快速学习与开拓创新的能力，对 AGI 的未来趋势与挑战有浓厚兴趣。",
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