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    "job": {
        "job_title": "AI应用服务端工程师-TRAE",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责AI IDE中AI功能的探索与开发工作，专注于AI功能的服务端实现，涵盖但不限于代码生成、代码理解、知识问答、项目理解、PE、Al Agent、多模态、AI生态等等，将复杂的AI功能交互以直观、易用的方式呈现给用户，并不断优化用户体验；\n2、负责并改善AI IDE的模型应用成本、端到端性能、项目理解、模型效果等专项，提供稳定高效高体验的服务；\n3、持续跟进LLM领域的最新技术趋势，结合AI IDE的服务端需求，提供创新的解决方案，并推动服务端技术的迭代和升级。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业，深刻理解计算机系统原理，具备扎实的数据结构和算法基础以及编程能力；\n2、熟练掌握至少一种主流后端开发语言（如Rust、Golang、Java），拥有丰富的后端开发和系统设计经验；\n3、熟悉分布式系统、微服务架构、数据库设计与优化、缓存机制及消息队列等常见服务端基础技术；\n4、具备API设计、接口安全、性能调优和自动化测试等实践经验，能够独立设计并实现高质量的后端服务；\n5、熟悉Prompt Engineering，了解Prompt优化技巧，有相关的项目经验。\n\n具备以下经验者优先：\n1、对AI技术和大语言模型有浓厚兴趣，愿意跟进和探索最新的技术趋势，具备良好的学习和问题解决能力；\n2、具备AI应用研发相关技术的经验，包括但不限于LangChain、Vector DBs、RAG、Embedding等；\n3、有AI Agent建设相关经验；\n4、具备Rust研发经验；\n5、熟悉云原生技术（如Docker、Kubernetes）和DevOps实践，有相关运维或自动化部署经验；\n6、有开源项目贡献经验或在技术社区中活跃者优先考虑对AI技术有热情，愿意跟进和探索最新的技术和趋势，有良好的学习能力和解决问题的能力。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "Golang",
            "Rust",
            "Docker",
            "Kubernetes",
            "数据结构",
            "分布式系统",
            "微服务",
            "数据库",
            "性能调优",
            "自动化测试",
            "解决问题",
            "学习能力",
            "Go",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "具备以下经验者优先：；6、有开源项目贡献经验或在技术社区中活跃者优先考虑对AI技术有热情，愿意跟进和探索最新的技术和趋势，有良好的学习能力和解决问题的能力",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "AI应用服务端工程师-TRAE\n职位描述\n1、负责AI IDE中AI功能的探索与开发工作，专注于AI功能的服务端实现，涵盖但不限于代码生成、代码理解、知识问答、项目理解、PE、Al Agent、多模态、AI生态等等，将复杂的AI功能交互以直观、易用的方式呈现给用户，并不断优化用户体验；\n2、负责并改善AI IDE的模型应用成本、端到端性能、项目理解、模型效果等专项，提供稳定高效高体验的服务；\n3、持续跟进LLM领域的最新技术趋势，结合AI IDE的服务端需求，提供创新的解决方案，并推动服务端技术的迭代和升级。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，深刻理解计算机系统原理，具备扎实的数据结构和算法基础以及编程能力；\n2、熟练掌握至少一种主流后端开发语言（如Rust、Golang、Java），拥有丰富的后端开发和系统设计经验；\n3、熟悉分布式系统、微服务架构、数据库设计与优化、缓存机制及消息队列等常见服务端基础技术；\n4、具备API设计、接口安全、性能调优和自动化测试等实践经验，能够独立设计并实现高质量的后端服务；\n5、熟悉Prompt Engineering，了解Prompt优化技巧，有相关的项目经验。\n\n具备以下经验者优先：\n1、对AI技术和大语言模型有浓厚兴趣，愿意跟进和探索最新的技术趋势，具备良好的学习和问题解决能力；\n2、具备AI应用研发相关技术的经验，包括但不限于LangChain、Vector DBs、RAG、Embedding等；\n3、有AI Agent建设相关经验；\n4、具备Rust研发经验；\n5、熟悉云原生技术（如Docker、Kubernetes）和DevOps实践，有相关运维或自动化部署经验；\n6、有开源项目贡献经验或在技术社区中活跃者优先考虑对AI技术有热情，愿意跟进和探索最新的技术和趋势，有良好的学习能力和解决问题的能力。\n1、负责AI IDE中AI功能的探索与开发工作，专注于AI功能的服务端实现，涵盖但不限于代码生成、代码理解、知识问答、项目理解、PE、Al Agent、多模态、AI生态等等，将复杂的AI功能交互以直观、易用的方式呈现给用户，并不断优化用户体验；\n2、负责并改善AI IDE的模型应用成本、端到端性能、项目理解、模型效果等专项，提供稳定高效高体验的服务；\n3、持续跟进LLM领域的最新技术趋势，结合AI IDE的服务端需求，提供创新的解决方案，并推动服务端技术的迭代和升级。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，深刻理解计算机系统原理，具备扎实的数据结构和算法基础以及编程能力；\n2、熟练掌握至少一种主流后端开发语言（如Rust、Golang、Java），拥有丰富的后端开发和系统设计经验；\n3、熟悉分布式系统、微服务架构、数据库设计与优化、缓存机制及消息队列等常见服务端基础技术；\n4、具备API设计、接口安全、性能调优和自动化测试等实践经验，能够独立设计并实现高质量的后端服务；\n5、熟悉Prompt Engineering，了解Prompt优化技巧，有相关的项目经验。\n\n具备以下经验者优先：\n1、对AI技术和大语言模型有浓厚兴趣，愿意跟进和探索最新的技术趋势，具备良好的学习和问题解决能力；\n2、具备AI应用研发相关技术的经验，包括但不限于LangChain、Vector DBs、RAG、Embedding等；\n3、有AI Agent建设相关经验；\n4、具备Rust研发经验；\n5、熟悉云原生技术（如Docker、Kubernetes）和DevOps实践，有相关运维或自动化部署经验；\n6、有开源项目贡献经验或在技术社区中活跃者优先考虑对AI技术有热情，愿意跟进和探索最新的技术和趋势，有良好的学习能力和解决问题的能力。"
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