主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业数据分析",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "京东科技",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "京东集团",
"company_industry": "电商 / 供应链 / 物流 / 科技服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "jd.com",
"company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业,覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "商业数据分析\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-05-25\n\n岗位职责\n部门介绍:我们是市场与平台运营中心,作为京东科技的核心力量之一,在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念,聚焦C端用户,推动产品体验与技术能力的深度融合,实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营,持续优化关键金融场景(如现金贷、财富管理、大支付、保险等)的用户体验;依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口,我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才,以协同创新为引擎,推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成,更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们,一起构建可持续的商业未来!\n1.为c端用户增长等提供量化运营支持,包括分析目标客群及潜在客群的需求,研究用户行为和消费习惯,为产品和运营的优化提供科学支持;包括但不限于:用户生命周期管理,兴趣偏好预测,行为特征评分,基础画像标签等;\n2.策略设计:根据业务需求,基于大数据平台,通过数据分析工具设计策略,推动策略落地,并设计A/B检验并分析结果,数据可视化;\n3.跨部门合作:作为策略驱动人员,与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线,包括实时推荐、差异化营销等;\n4.数据产品建设:完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发,针对不同层级的内部客户设计数据产品;\n5.关键业务建模和预测:对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。\n\n任职要求\n1.对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;3年及以上数据分析经验,有银行、互联网金融经验优先,有abtest经验优先;\n2.能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;\n3.思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"requirements_text": "商业数据分析\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-05-25\n\n岗位职责\n部门介绍:我们是市场与平台运营中心,作为京东科技的核心力量之一,在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念,聚焦C端用户,推动产品体验与技术能力的深度融合,实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营,持续优化关键金融场景(如现金贷、财富管理、大支付、保险等)的用户体验;依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口,我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才,以协同创新为引擎,推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成,更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们,一起构建可持续的商业未来!\n1.为c端用户增长等提供量化运营支持,包括分析目标客群及潜在客群的需求,研究用户行为和消费习惯,为产品和运营的优化提供科学支持;包括但不限于:用户生命周期管理,兴趣偏好预测,行为特征评分,基础画像标签等;\n2.策略设计:根据业务需求,基于大数据平台,通过数据分析工具设计策略,推动策略落地,并设计A/B检验并分析结果,数据可视化;\n3.跨部门合作:作为策略驱动人员,与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线,包括实时推荐、差异化营销等;\n4.数据产品建设:完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发,针对不同层级的内部客户设计数据产品;\n5.关键业务建模和预测:对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。\n\n任职要求\n1.对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;3年及以上数据分析经验,有银行、互联网金融经验优先,有abtest经验优先;\n2.能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;\n3.思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"建模",
"招聘"
],
"preferred_qualifications": "3年及以上数据分析经验,有银行、互联网金融经验优先,有abtest经验优先;2.能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=209825"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "209825",
"post_date": "2026-05-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=209825"
},
"fulltext": "商业数据分析\n商业数据分析\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-05-25\n\n岗位职责\n部门介绍:我们是市场与平台运营中心,作为京东科技的核心力量之一,在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念,聚焦C端用户,推动产品体验与技术能力的深度融合,实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营,持续优化关键金融场景(如现金贷、财富管理、大支付、保险等)的用户体验;依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口,我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才,以协同创新为引擎,推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成,更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们,一起构建可持续的商业未来!\n1.为c端用户增长等提供量化运营支持,包括分析目标客群及潜在客群的需求,研究用户行为和消费习惯,为产品和运营的优化提供科学支持;包括但不限于:用户生命周期管理,兴趣偏好预测,行为特征评分,基础画像标签等;\n2.策略设计:根据业务需求,基于大数据平台,通过数据分析工具设计策略,推动策略落地,并设计A/B检验并分析结果,数据可视化;\n3.跨部门合作:作为策略驱动人员,与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线,包括实时推荐、差异化营销等;\n4.数据产品建设:完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发,针对不同层级的内部客户设计数据产品;\n5.关键业务建模和预测:对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。\n\n任职要求\n1.对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;3年及以上数据分析经验,有银行、互联网金融经验优先,有abtest经验优先;\n2.能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;\n3.思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n商业数据分析\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-05-25\n\n岗位职责\n部门介绍:我们是市场与平台运营中心,作为京东科技的核心力量之一,在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念,聚焦C端用户,推动产品体验与技术能力的深度融合,实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营,持续优化关键金融场景(如现金贷、财富管理、大支付、保险等)的用户体验;依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口,我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才,以协同创新为引擎,推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成,更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们,一起构建可持续的商业未来!\n1.为c端用户增长等提供量化运营支持,包括分析目标客群及潜在客群的需求,研究用户行为和消费习惯,为产品和运营的优化提供科学支持;包括但不限于:用户生命周期管理,兴趣偏好预测,行为特征评分,基础画像标签等;\n2.策略设计:根据业务需求,基于大数据平台,通过数据分析工具设计策略,推动策略落地,并设计A/B检验并分析结果,数据可视化;\n3.跨部门合作:作为策略驱动人员,与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线,包括实时推荐、差异化营销等;\n4.数据产品建设:完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发,针对不同层级的内部客户设计数据产品;\n5.关键业务建模和预测:对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。\n\n任职要求\n1.对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;3年及以上数据分析经验,有银行、互联网金融经验优先,有abtest经验优先;\n2.能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;\n3.思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n商业数据分析\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-05-25\n\n岗位职责\n部门介绍:我们是市场与平台运营中心,作为京东科技的核心力量之一,在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念,聚焦C端用户,推动产品体验与技术能力的深度融合,实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营,持续优化关键金融场景(如现金贷、财富管理、大支付、保险等)的用户体验;依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口,我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才,以协同创新为引擎,推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成,更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们,一起构建可持续的商业未来!\n1.为c端用户增长等提供量化运营支持,包括分析目标客群及潜在客群的需求,研究用户行为和消费习惯,为产品和运营的优化提供科学支持;包括但不限于:用户生命周期管理,兴趣偏好预测,行为特征评分,基础画像标签等;\n2.策略设计:根据业务需求,基于大数据平台,通过数据分析工具设计策略,推动策略落地,并设计A/B检验并分析结果,数据可视化;\n3.跨部门合作:作为策略驱动人员,与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线,包括实时推荐、差异化营销等;\n4.数据产品建设:完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发,针对不同层级的内部客户设计数据产品;\n5.关键业务建模和预测:对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。\n\n任职要求\n1.对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;3年及以上数据分析经验,有银行、互联网金融经验优先,有abtest经验优先;\n2.能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;\n3.思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}