主分类：后端与业务系统研发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "后端AI交互研发工程师",
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"company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业，覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
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"responsibilities": "后端AI交互研发工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：研发类\n工作地点：北京市\n所属部门：京东科技\n发布时间：2026-04-29\n\n岗位职责\n我们是京东科技，作为京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团，秉承“以科技引领产业数智化升级，推动世界更加高效和美好”的使命，为企业和金融机构等客户提供全链条的技术产品与服务。我们目前已服务超95%的央企、超2500家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。在供应链金融领域，以数智供应链+供应链金融的“双链联动”模式，面向企业和金融机构输出供应链金融科技平台的技术及运营能力，助力产业链上的中小微企业高效便捷获得融资服务。在企业服务领域，基于全栈式云服务产品，帮助企业实现数智化升级。加入我们，一起用技术让生活更美好！\n一、职位概述\n参与构建多模态AI交互系统，负责高可用后端服务架构设计与核心开发工作。聚焦于融合语音、文本、图像等多模态能力的对话Agent系统落地，支撑具身智能等前沿AI产品的技术实现与规模化应用。\n二、岗位职责\n1.负责多模态AI交互系统后端核心服务的设计与开发，重点支撑语音交互、多模态理解、LLM 推理、对话Agent等模块的高性能落地，保障系统高并发、低延迟运行；\n2.参与VLM/LLM提示词工程、后训练（Post Training）相关工程化落地，提升模型实际应用效果；\n3. 与算法、前端、产品团队紧密协作，高效推进AI功能到生产环境的闭环落地；\n4. 参与系统维护和升级，确保系统的长期稳定运行。\n\n任职要求\n三、任职要求\n1. 本科及以上学历，计算机及相关专业，熟练掌握Java核心技术（JVM、多线程、集合等），具备Python开发能力；\n2. 具备分布式系统实战经验，熟悉微服务框架、Kafka/RabbitMQ 消息队列、Redis 缓存等技术；\n3. 具备AI相关后端开发经验，了解LLM应用架构（RAG/MCP/Agent），有LLM/VLM推理服务、模型后训练（Post Training）工程化落地经验；\n4.符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n5. 加分项：\n1) 参与过对话系统、语音助手、智能客服等项目，熟悉对话流程设计与后端实现；\n2) 了解语音链路、语音处理知识；\n3) 了解具身智能、机器人控制、AIoT等场景，有相关项目落地经验。",
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"skills": [AI生成
"Python",
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