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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI交付架构工程师 线上面试",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京·海淀区·学院路",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI交付技术架构师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "成都云枢算启互联...",
        "company_industry": "互联网",
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    "compensation": {
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        "benefits": ""
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "大数据架构\nAutoGen\nLangChain\nclaudecode\n大模型\nLlamaIndex\n1、负责AI类项目的多产品交付方案设计，资源评估，高可用设计，国产化适配及安全测评等。\n2、负责AI类项⽬的多产品与客户侧业务集成对接⽅案设计，三⽅产品集成对接，多产品内部对接等。\n3、与内外部配合，将模糊的业务需求转化为清晰的智能体设计方案。包含但不限于业务需求确认，智能体框架选型、工作流编排设计、⼯具调用设计、上下文管理，多智能体协同架构等。\n4、负责智能体端到端的性能保障，链路优化，效果优化等技术问题的攻坚和跟进。\n5、对客户侧需求进行梳理和合理引导传递，持续优化打磨产品，并对交付方案和流程进行持续的优化。",
        "requirements_text": "1、计算机科学或相关专业本科以上学历，5年以上后端或系统架构经验有2年以上AI相关项目实战经验优先\n2、具备丰富的至少一种主流大模型（如豆包、GPT、GLM、通义千问等）的API或开源模型应用经验\n3、精通至少一种主流智能体开发框架，如 LangChain / LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI,等，并理解其核心设计理念。\n4、对当前主流vibe coding 工具 如 codex ，claudecode ，trae等能在日常开发工作中熟练应用。\n5、出色的逻辑思维能力、解决问题能力和技术预判能力，优秀的沟通、协调和文档撰写能力。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "产品方案与功能设计",
            "Agent系统构建",
            "Workflow与任务编排",
            "技术可行性与系统架构",
            "分布式/微服务系统设计",
            "结构化思考与系统抽象",
            "复杂问题分析与解决",
            "书面表达与材料输出"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "杨剑波",
        "contact_methods": [
            {
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        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/2c69767fd09672600nJ_2N69FlNQ.html"
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    "fulltext": "大数据架构\nAutoGen\nLangChain\nclaudecode\n大模型\nLlamaIndex\n职位描述：\n1、负责AI类项目的多产品交付方案设计，资源评估，高可用设计，国产化适配及安全测评等。\n2、负责AI类项⽬的多产品与客户侧业务集成对接⽅案设计，三⽅产品集成对接，多产品内部对接等。\n3、与内外部配合，将模糊的业务需求转化为清晰的智能体设计方案。包含但不限于业务需求确认，智能体框架选型、工作流编排设计、⼯具调用设计、上下文管理，多智能体协同架构等。\n4、负责智能体端到端的性能保障，链路优化，效果优化等技术问题的攻坚和跟进。\n5、对客户侧需求进行梳理和合理引导传递，持续优化打磨产品，并对交付方案和流程进行持续的优化。\n职位要求：\n1、计算机科学或相关专业本科以上学历，5年以上后端或系统架构经验有2年以上AI相关项目实战经验优先\n2、具备丰富的至少一种主流大模型（如豆包、GPT、GLM、通义千问等）的API或开源模型应用经验\n3、精通至少一种主流智能体开发框架，如 LangChain / LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI,等，并理解其核心设计理念。\n4、对当前主流vibe coding 工具 如 codex ，claudecode ，trae等能在日常开发工作中熟练应用。\n5、出色的逻辑思维能力、解决问题能力和技术预判能力，优秀的沟通、协调和文档撰写能力。"
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