主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "语音引擎工程师（ASR工程）\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：研发类\n工作地点：北京市\n所属部门：京东科技\n发布时间：2026-06-01\n\n岗位职责\n我们是京东科技，作为京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团，秉承“以科技引领产业数智化升级，推动世界更加高效和美好”的使命，为企业和金融机构等客户提供全链条的技术产品与服务。我们目前已服务超95%的央企、超2500家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。在供应链金融领域，以数智供应链+供应链金融的“双链联动”模式，面向企业和金融机构输出供应链金融科技平台的技术及运营能力，助力产业链上的中小微企业高效便捷获得融资服务。在企业服务领域，基于全栈式云服务产品，帮助企业实现数智化升级。加入我们，一起用技术让生活更美好！\n【岗位职责】\n1.负责基于云原生架构的语音识别（ASR）模型推理服务开发，涵盖从端到端轻量级小模型到百亿参数级语音大模型的部署与落地；\n2.针对ASR推理链路进行深度优化，包括但不限于计算图优化、算子融合、显存管理与多线程并发，显著降低RTF并提升整体QPS；\n3.跟踪并引入业界最新的大模型推理加速技术，如量化、投机采样、KV Cache优化，解决大模型在云端部署的高成本与高延迟痛点；\n4.参与构建支持高并发、高可用、可动态弹性扩缩容的云端AI推理网关与资源调度系统，保障核心业务的稳定性；\n\n任职要求\n【岗位要求】\n1.计算机、通信、自动化等相关专业本科及以上学历，具有扎实的编程功底，良好的设计能力和编程基础、对设计模式有一定的了解；\n2.精通C++和Python，具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握Linux环境下的多线程/多进程编程、网络编程（gRPC/HTTP/TCP/WebSocket），熟悉Docker与K8s等容器化编排技术；\n3.熟练使用ONNX Runtime、TensorRT进行模型转换、算子支持与加速，vLLM、TensorRT-LLM等大模型分布式推理框架，掌握流式和非流式语音识别的工程化实现；\n4.具备CUDA/Triton C++算子开发及性能调优经验，能针对特定硬件（如Nvidia A10/A100/H20）进行指令级优化；\n5.精通KV Cache管理，具备FP8/INT8/INT4模型量化部署经验，了解GPTQ/AWQ等量化算法；\n6.符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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