JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI交付工程师（FDE - 偏工业算法方向）",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "北京··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "FDE算法与数据优化工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "北京某小型人工智能公司",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 25000,
"max": 50000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "团建聚餐 | 五险一金 | 企业年金 | 股票期权 | 带薪年假 | 员工旅游 | 补充医疗保险 | 绩效奖金 | 节日福利 | 节假日加班费 | 加班补助 | 定期体检 | 年终奖 | 零食下午茶"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "全栈侧重后端\nAI\n工业\nPython\n岗位定位\n我们寻找一位专注于AI项目一线交付的软件研发工程师。您将作为关键技术⼈员，频繁前往客户现场，独⽴或牵头完成AI应⽤系统（尤其涉及大模型、智能体应用及⼯业数据算法）的部署、集成、定制开发和运维支持。本岗位不仅高度重视研发与现场交付能力，更看重候选人将算法逻辑与工业实际场景结合的“算法工程化”思维。如果您技术扎实，对AI技术充满热情，享受在客户现场将技术与算法转化为工业价值，我们诚挚邀请您的加入。\n独立项目交付：能够独立或作为技术主力，负责AI项目在客户现场的交付全流程，包括环境部署、系统集成、接口联调、定制化功能开发和上线支持。\n工业数据与算法落地：深入工业现场，理解物理工艺过程，协助配合算法团队进行现场数据的采集、清洗、特征提取；参与工业现场模型的微调、训练、评估、测试与部署上线的全生命周期管理。\n客户需求对接：在客户现场直接与客户沟通，精准理解业务需求与工业机理，并将其转化为可行的技术与算法实施方案，管理客户的技术预期。\n全栈开发：根据项目需要，承担后端服务开发或前端界面开发工作，确保系统功能完整、稳定运行。\nAI功能集成与实现：基于公司AI平台和能力，在客户现场进行二次开发、配置和调试，核心涉及大模型（LLM）能力集成、智能体（Agent）工作流的实现与优化。\n问题排查与解决：具备快速定位和解决现场各类技术与算法运行问题的能力，保障项目顺利交付。",
"requirements_text": "必备条件\n能够接受高频次、中长期的出差安排（主要为工业现场、厂区等环境）。\n计算机、自动化、应用数学、控制工程等相关专业本科及以上学历，1-3年及以上研发或交付经验。\n具备基础的算法思维，熟悉常见的数据分析、机器学习或深度学习流程，能进行基础的数据探索和模型效果评估。\n对AI大模型（LLM）技术有基本了解，对RAG、Function Calling等AI应用模式有概念性认知。\n技术能力（满足一侧即可，了解另一侧为佳）\n后端方向（主攻）：\n熟练掌握 Python / Java / Go 中至少一门语言（交付工业算法项目时，Python为必须）及主流框架（如Django, FastAPI, Spring Boot等）。\n熟悉数据库、API开发，具备良好的系统模块设计能力。\n对前端技术（Vue/React）有基本了解，能进行简单的界面修改或与前端协作。\n前端方向（主攻）：\n熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+） 及 Vue.js/React 框架。\n熟悉前端工程化，具备良好的用户界面开发能力。\n对后端技术及数据可视化（如ECharts等大屏看板展示）有深入了解，能独立与后端服务和算法接口联调。",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"产品迭代管理",
"Agent系统构建",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"工具调用/MCP",
"模型微调与对齐",
"模型训练与算法优化",
"模型/Agent评测体系",
"数据分析与指标体系",
"客户需求洞察与澄清",
"驻场与客户现场共创",
"客户定制与二次开发",
"系统集成与接口对接",
"部署上线与环境配置",
"调试排障与技术支持",
"实施交付与验收",
"编程与代码实现",
"前后端/全栈开发",
"跨部门/跨团队协作",
"项目推动与执行闭环",
"快速学习与自驱",
"复杂问题分析与解决",
"结果导向与Ownership"
],
"preferred_qualifications": "（重大加分项\n1.有工业制造、流程工业（如冶金、化工、能源等）现场项目交付或算法落地经验者优先。\n2.有实际的工业数据分析、时间序列建模、或控制算法部署经验者优先。\n3.有智能体（Agent） 应用或工作流引擎相关的实际开发或集成经验。\n4.具备“小全栈”能力，可同时完成后端业务逻辑和前端界面开发。\n5.有企业级软件项目现场交付、私有化部署或技术支持经验。\n综合素质\n出色的客户沟通与场景理解能力：能够跨越“工程”与“工业现场”的鸿沟，与厂区技术人员清晰沟通需求，具备良好的服务意识。\n强大的独立解决问题能力：在资源有限、网络隔离（私有化环境）或高压环境下，能主动寻找方案，快速解决现场技术与算法运行难题。\n项目主导意识：具备强烈的责任心和工作驱动力，能主动推动项目进展，对交付结果负责。\n快速学习与适应性：能快速学习新技术、工业物理机理和业务知识，适应不同客户环境的需求变化。\n团队协作精神：虽需独立工作，但能通过远程方式与总部算法及研发团队紧密协作，高效同步信息。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"job_highlights": "3-5年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "彭会",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/7d882c3d745909700nJ_39W4ElVS.html"
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]
},
"posting": {
"posting_id": "7d882c3d745909700nJ_39W4ElVS",
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"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/7d882c3d745909700nJ_39W4ElVS.html"
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"fulltext": "全栈侧重后端\nAI\n工业\nPython\n岗位定位\n我们寻找一位专注于AI项目一线交付的软件研发工程师。您将作为关键技术⼈员，频繁前往客户现场，独⽴或牵头完成AI应⽤系统（尤其涉及大模型、智能体应用及⼯业数据算法）的部署、集成、定制开发和运维支持。本岗位不仅高度重视研发与现场交付能力，更看重候选人将算法逻辑与工业实际场景结合的“算法工程化”思维。如果您技术扎实，对AI技术充满热情，享受在客户现场将技术与算法转化为工业价值，我们诚挚邀请您的加入。\n岗位职责\n独立项目交付：能够独立或作为技术主力，负责AI项目在客户现场的交付全流程，包括环境部署、系统集成、接口联调、定制化功能开发和上线支持。\n工业数据与算法落地：深入工业现场，理解物理工艺过程，协助配合算法团队进行现场数据的采集、清洗、特征提取；参与工业现场模型的微调、训练、评估、测试与部署上线的全生命周期管理。\n客户需求对接：在客户现场直接与客户沟通，精准理解业务需求与工业机理，并将其转化为可行的技术与算法实施方案，管理客户的技术预期。\n全栈开发：根据项目需要，承担后端服务开发或前端界面开发工作，确保系统功能完整、稳定运行。\nAI功能集成与实现：基于公司AI平台和能力，在客户现场进行二次开发、配置和调试，核心涉及大模型（LLM）能力集成、智能体（Agent）工作流的实现与优化。\n问题排查与解决：具备快速定位和解决现场各类技术与算法运行问题的能力，保障项目顺利交付。\n岗位要求\n必备条件\n能够接受高频次、中长期的出差安排（主要为工业现场、厂区等环境）。\n计算机、自动化、应用数学、控制工程等相关专业本科及以上学历，1-3年及以上研发或交付经验。\n具备基础的算法思维，熟悉常见的数据分析、机器学习或深度学习流程，能进行基础的数据探索和模型效果评估。\n对AI大模型（LLM）技术有基本了解，对RAG、Function Calling等AI应用模式有概念性认知。\n技术能力（满足一侧即可，了解另一侧为佳）\n后端方向（主攻）：\n熟练掌握 Python / Java / Go 中至少一门语言（交付工业算法项目时，Python为必须）及主流框架（如Django, FastAPI, Spring Boot等）。\n熟悉数据库、API开发，具备良好的系统模块设计能力。\n对前端技术（Vue/React）有基本了解，能进行简单的界面修改或与前端协作。\n前端方向（主攻）：\n熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+） 及 Vue.js/React 框架。\n熟悉前端工程化，具备良好的用户界面开发能力。\n对后端技术及数据可视化（如ECharts等大屏看板展示）有深入了解，能独立与后端服务和算法接口联调。\n优先考虑（重大加分项）\n1.有工业制造、流程工业（如冶金、化工、能源等）现场项目交付或算法落地经验者优先。\n2.有实际的工业数据分析、时间序列建模、或控制算法部署经验者优先。\n3.有智能体（Agent） 应用或工作流引擎相关的实际开发或集成经验。\n4.具备“小全栈”能力，可同时完成后端业务逻辑和前端界面开发。\n5.有企业级软件项目现场交付、私有化部署或技术支持经验。\n综合素质\n出色的客户沟通与场景理解能力：能够跨越“工程”与“工业现场”的鸿沟，与厂区技术人员清晰沟通需求，具备良好的服务意识。\n强大的独立解决问题能力：在资源有限、网络隔离（私有化环境）或高压环境下，能主动寻找方案，快速解决现场技术与算法运行难题。\n项目主导意识：具备强烈的责任心和工作驱动力，能主动推动项目进展，对交付结果负责。\n快速学习与适应性：能快速学习新技术、工业物理机理和业务知识，适应不同客户环境的需求变化。\n团队协作精神：虽需独立工作，但能通过远程方式与总部算法及研发团队紧密协作，高效同步信息。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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