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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7304865560768383258

智能审核(大模型)算法工程师-国际电商

未披露 · 上海 · 字节跳动

JD数据
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "智能审核(大模型)算法工程师-国际电商",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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            "cycle": "未披露"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:Data-电商-平台治理算法团队,通过优化算法,和业务产运配合,对字节跳动旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理,既包括风险、违规和低质问题的打击,也包括健康电商生态的建设和优化,最大程度优化平台治理的效果,同时提升治理的效率。\n\n职位描述:\n1、深入理解电商治理业务,通过优化算法,持续提升商家/商品/视频/直播/IPR治理等各个场景的人审提效和用户体验,探索基于大模型、多模态模型建立「知道拒绝并且知道为何拒绝 」的业内最先进的智能审核系统;\n2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、基座增强、指令微调、偏好对齐、CoT和PEFT等工作,面向电商域做极致效果优化;\n3、负责大模型、多模态模型解决长文本、长时序、少样本、违规素材提示、policy推荐等审核应用问题;\n4、研发电商NLP大模型、电商图文或者视频多模态大模型,面向电商场景,持续优化多语言多场景多任务多模态的算法效果。",
        "requirements_text": "1、计算机或相关专业,本科及以上学历;\n2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底;\n3、熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域,熟悉大模型训练、RL算法者优先;\n4、优秀的分析和解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n5、具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,一起探索和推进新技术落地;\n6、有大模型落地、内容安全等经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "数据结构",
            "模型训练",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "解决问题",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域,熟悉大模型训练、RL算法者优先;6、有大模型落地、内容安全等经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7304865560768383258/detail"
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    "fulltext": "智能审核(大模型)算法工程师-国际电商\n职位描述\n团队介绍:Data-电商-平台治理算法团队,通过优化算法,和业务产运配合,对字节跳动旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理,既包括风险、违规和低质问题的打击,也包括健康电商生态的建设和优化,最大程度优化平台治理的效果,同时提升治理的效率。\n\n职位描述:\n1、深入理解电商治理业务,通过优化算法,持续提升商家/商品/视频/直播/IPR治理等各个场景的人审提效和用户体验,探索基于大模型、多模态模型建立「知道拒绝并且知道为何拒绝 」的业内最先进的智能审核系统;\n2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、基座增强、指令微调、偏好对齐、CoT和PEFT等工作,面向电商域做极致效果优化;\n3、负责大模型、多模态模型解决长文本、长时序、少样本、违规素材提示、policy推荐等审核应用问题;\n4、研发电商NLP大模型、电商图文或者视频多模态大模型,面向电商场景,持续优化多语言多场景多任务多模态的算法效果。\n\n职位要求\n1、计算机或相关专业,本科及以上学历;\n2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底;\n3、熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域,熟悉大模型训练、RL算法者优先;\n4、优秀的分析和解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n5、具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,一起探索和推进新技术落地;\n6、有大模型落地、内容安全等经验者优先。\n团队介绍:Data-电商-平台治理算法团队,通过优化算法,和业务产运配合,对字节跳动旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理,既包括风险、违规和低质问题的打击,也包括健康电商生态的建设和优化,最大程度优化平台治理的效果,同时提升治理的效率。\n\n职位描述:\n1、深入理解电商治理业务,通过优化算法,持续提升商家/商品/视频/直播/IPR治理等各个场景的人审提效和用户体验,探索基于大模型、多模态模型建立「知道拒绝并且知道为何拒绝 」的业内最先进的智能审核系统;\n2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、基座增强、指令微调、偏好对齐、CoT和PEFT等工作,面向电商域做极致效果优化;\n3、负责大模型、多模态模型解决长文本、长时序、少样本、违规素材提示、policy推荐等审核应用问题;\n4、研发电商NLP大模型、电商图文或者视频多模态大模型,面向电商场景,持续优化多语言多场景多任务多模态的算法效果。\n1、计算机或相关专业,本科及以上学历;\n2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底;\n3、熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域,熟悉大模型训练、RL算法者优先;\n4、优秀的分析和解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n5、具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,一起探索和推进新技术落地;\n6、有大模型落地、内容安全等经验者优先。"
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