JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能审核(大模型)算法工程师-国际电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:Data-电商-平台治理算法团队,通过优化算法,和业务产运配合,对字节跳动旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理,既包括风险、违规和低质问题的打击,也包括健康电商生态的建设和优化,最大程度优化平台治理的效果,同时提升治理的效率。\n\n职位描述:\n1、深入理解电商治理业务,通过优化算法,持续提升商家/商品/视频/直播/IPR治理等各个场景的人审提效和用户体验,探索基于大模型、多模态模型建立「知道拒绝并且知道为何拒绝 」的业内最先进的智能审核系统;\n2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、基座增强、指令微调、偏好对齐、CoT和PEFT等工作,面向电商域做极致效果优化;\n3、负责大模型、多模态模型解决长文本、长时序、少样本、违规素材提示、policy推荐等审核应用问题;\n4、研发电商NLP大模型、电商图文或者视频多模态大模型,面向电商场景,持续优化多语言多场景多任务多模态的算法效果。",
"requirements_text": "1、计算机或相关专业,本科及以上学历;\n2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底;\n3、熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域,熟悉大模型训练、RL算法者优先;\n4、优秀的分析和解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n5、具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,一起探索和推进新技术落地;\n6、有大模型落地、内容安全等经验者优先。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域,熟悉大模型训练、RL算法者优先;6、有大模型落地、内容安全等经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7304865560768383258/detail"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "7304865560768383258",
"post_date": "2023-11-24",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7304865560768383258/detail"
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"fulltext": "智能审核(大模型)算法工程师-国际电商\n职位描述\n团队介绍:Data-电商-平台治理算法团队,通过优化算法,和业务产运配合,对字节跳动旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理,既包括风险、违规和低质问题的打击,也包括健康电商生态的建设和优化,最大程度优化平台治理的效果,同时提升治理的效率。\n\n职位描述:\n1、深入理解电商治理业务,通过优化算法,持续提升商家/商品/视频/直播/IPR治理等各个场景的人审提效和用户体验,探索基于大模型、多模态模型建立「知道拒绝并且知道为何拒绝 」的业内最先进的智能审核系统;\n2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、基座增强、指令微调、偏好对齐、CoT和PEFT等工作,面向电商域做极致效果优化;\n3、负责大模型、多模态模型解决长文本、长时序、少样本、违规素材提示、policy推荐等审核应用问题;\n4、研发电商NLP大模型、电商图文或者视频多模态大模型,面向电商场景,持续优化多语言多场景多任务多模态的算法效果。\n\n职位要求\n1、计算机或相关专业,本科及以上学历;\n2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底;\n3、熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域,熟悉大模型训练、RL算法者优先;\n4、优秀的分析和解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n5、具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,一起探索和推进新技术落地;\n6、有大模型落地、内容安全等经验者优先。\n团队介绍:Data-电商-平台治理算法团队,通过优化算法,和业务产运配合,对字节跳动旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理,既包括风险、违规和低质问题的打击,也包括健康电商生态的建设和优化,最大程度优化平台治理的效果,同时提升治理的效率。\n\n职位描述:\n1、深入理解电商治理业务,通过优化算法,持续提升商家/商品/视频/直播/IPR治理等各个场景的人审提效和用户体验,探索基于大模型、多模态模型建立「知道拒绝并且知道为何拒绝 」的业内最先进的智能审核系统;\n2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、基座增强、指令微调、偏好对齐、CoT和PEFT等工作,面向电商域做极致效果优化;\n3、负责大模型、多模态模型解决长文本、长时序、少样本、违规素材提示、policy推荐等审核应用问题;\n4、研发电商NLP大模型、电商图文或者视频多模态大模型,面向电商场景,持续优化多语言多场景多任务多模态的算法效果。\n1、计算机或相关专业,本科及以上学历;\n2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底;\n3、熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域,熟悉大模型训练、RL算法者优先;\n4、优秀的分析和解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n5、具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,一起探索和推进新技术落地;\n6、有大模型落地、内容安全等经验者优先。"
}