主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法开发岗",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "京东科技",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "京东集团",
"company_industry": "电商 / 供应链 / 物流 / 科技服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "jd.com",
"company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业,覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "算法开发岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1. 协助基于代码大模型进行续训、SFT、强化学习等技术探索,参与构建代码大模型的代码补全、代码生成、代码优化、下一个光标位置预测、智能重写等代码能力,目标对标业界领先的AI编码产品,如 Cursor、GitHub Copilot 等;\n2. 协助构建和维护代码数据研制流程,能够从源代码中提取特定代码任务数据,或基于GPT/DeepSeek等大模型进行数据合成与清洗,支持代码大模型能力训练;\n3. 参与基于用户实际使用场景与反馈(bad case)的分析工作,协助定位模型问题点,提出优化思路,推动模型迭代改进;\n4. 跟踪代码智能领域前沿技术,阅读论文与开源项目,探索将最新研究成果应用于实际项目中;\n5. 与研发团队紧密配合,协助完成算法开发与实验验证工作,支持业务需求落地。\n\n任职要求\n1.教育背景\n本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;\n2.能力要求\n技术能力:熟练掌握Python/Java/C++等编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础,理解面向对象设计思想,具备一定工程实现能力;有使用开源代码大模型(如DeepSeek Coder、Qwen Coder等)进行实验或项目实践经验者优先;\n业务理解:对代码大模型在代码补全、代码生成、代码优化、智能重写等场景有基本认知;对AI编码产品形态(如Cursor、GitHub Copilot等)有了解,具备一定产品理解能力;\n数据处理:能构建和维护代码数据研制流水线,能从源代码中提取特定代码任务的数据或基于GPT/DeepSeek等大模型进行合成数据,支持大模型的代码能力训练;\n问题分析:能基于用户bad case进行分析,发现模型中的问题,为模型的迭代优化提供方案;\n3.基本素质\n学习能力:学习能力强,能快速阅读并理解前沿的论文,具备强烈的技术进取心,对新技术和创新有强烈的热情和兴趣;\n团队协作:具备良好的沟通与协作能力,表达清晰,能主动反馈进展与问题;\n解决问题:能够在指导下独立完成任务,具备一定自主分析与解决问题能力;\n责任心:具有强烈的责任心,对工作认真负责,能够承担一定的工作压力;\n创新思维:关注代码智能与大模型领域发展趋势,具备主动探索与持续优化意识。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"requirements_text": "算法开发岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1. 协助基于代码大模型进行续训、SFT、强化学习等技术探索,参与构建代码大模型的代码补全、代码生成、代码优化、下一个光标位置预测、智能重写等代码能力,目标对标业界领先的AI编码产品,如 Cursor、GitHub Copilot 等;\n2. 协助构建和维护代码数据研制流程,能够从源代码中提取特定代码任务数据,或基于GPT/DeepSeek等大模型进行数据合成与清洗,支持代码大模型能力训练;\n3. 参与基于用户实际使用场景与反馈(bad case)的分析工作,协助定位模型问题点,提出优化思路,推动模型迭代改进;\n4. 跟踪代码智能领域前沿技术,阅读论文与开源项目,探索将最新研究成果应用于实际项目中;\n5. 与研发团队紧密配合,协助完成算法开发与实验验证工作,支持业务需求落地。\n\n任职要求\n1.教育背景\n本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;\n2.能力要求\n技术能力:熟练掌握Python/Java/C++等编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础,理解面向对象设计思想,具备一定工程实现能力;有使用开源代码大模型(如DeepSeek Coder、Qwen Coder等)进行实验或项目实践经验者优先;\n业务理解:对代码大模型在代码补全、代码生成、代码优化、智能重写等场景有基本认知;对AI编码产品形态(如Cursor、GitHub Copilot等)有了解,具备一定产品理解能力;\n数据处理:能构建和维护代码数据研制流水线,能从源代码中提取特定代码任务的数据或基于GPT/DeepSeek等大模型进行合成数据,支持大模型的代码能力训练;\n问题分析:能基于用户bad case进行分析,发现模型中的问题,为模型的迭代优化提供方案;\n3.基本素质\n学习能力:学习能力强,能快速阅读并理解前沿的论文,具备强烈的技术进取心,对新技术和创新有强烈的热情和兴趣;\n团队协作:具备良好的沟通与协作能力,表达清晰,能主动反馈进展与问题;\n解决问题:能够在指导下独立完成任务,具备一定自主分析与解决问题能力;\n责任心:具有强烈的责任心,对工作认真负责,能够承担一定的工作压力;\n创新思维:关注代码智能与大模型领域发展趋势,具备主动探索与持续优化意识。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"强化学习",
"数据结构",
"团队协作",
"解决问题",
"学习能力",
"招聘",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "有使用开源代码大模型(如DeepSeek Coder、Qwen Coder等)进行实验或项目实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=219912"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "219912",
"post_date": "2026-06-30",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=219912"
},
"fulltext": "算法开发岗\n算法开发岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1. 协助基于代码大模型进行续训、SFT、强化学习等技术探索,参与构建代码大模型的代码补全、代码生成、代码优化、下一个光标位置预测、智能重写等代码能力,目标对标业界领先的AI编码产品,如 Cursor、GitHub Copilot 等;\n2. 协助构建和维护代码数据研制流程,能够从源代码中提取特定代码任务数据,或基于GPT/DeepSeek等大模型进行数据合成与清洗,支持代码大模型能力训练;\n3. 参与基于用户实际使用场景与反馈(bad case)的分析工作,协助定位模型问题点,提出优化思路,推动模型迭代改进;\n4. 跟踪代码智能领域前沿技术,阅读论文与开源项目,探索将最新研究成果应用于实际项目中;\n5. 与研发团队紧密配合,协助完成算法开发与实验验证工作,支持业务需求落地。\n\n任职要求\n1.教育背景\n本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;\n2.能力要求\n技术能力:熟练掌握Python/Java/C++等编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础,理解面向对象设计思想,具备一定工程实现能力;有使用开源代码大模型(如DeepSeek Coder、Qwen Coder等)进行实验或项目实践经验者优先;\n业务理解:对代码大模型在代码补全、代码生成、代码优化、智能重写等场景有基本认知;对AI编码产品形态(如Cursor、GitHub Copilot等)有了解,具备一定产品理解能力;\n数据处理:能构建和维护代码数据研制流水线,能从源代码中提取特定代码任务的数据或基于GPT/DeepSeek等大模型进行合成数据,支持大模型的代码能力训练;\n问题分析:能基于用户bad case进行分析,发现模型中的问题,为模型的迭代优化提供方案;\n3.基本素质\n学习能力:学习能力强,能快速阅读并理解前沿的论文,具备强烈的技术进取心,对新技术和创新有强烈的热情和兴趣;\n团队协作:具备良好的沟通与协作能力,表达清晰,能主动反馈进展与问题;\n解决问题:能够在指导下独立完成任务,具备一定自主分析与解决问题能力;\n责任心:具有强烈的责任心,对工作认真负责,能够承担一定的工作压力;\n创新思维:关注代码智能与大模型领域发展趋势,具备主动探索与持续优化意识。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法开发岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1. 协助基于代码大模型进行续训、SFT、强化学习等技术探索,参与构建代码大模型的代码补全、代码生成、代码优化、下一个光标位置预测、智能重写等代码能力,目标对标业界领先的AI编码产品,如 Cursor、GitHub Copilot 等;\n2. 协助构建和维护代码数据研制流程,能够从源代码中提取特定代码任务数据,或基于GPT/DeepSeek等大模型进行数据合成与清洗,支持代码大模型能力训练;\n3. 参与基于用户实际使用场景与反馈(bad case)的分析工作,协助定位模型问题点,提出优化思路,推动模型迭代改进;\n4. 跟踪代码智能领域前沿技术,阅读论文与开源项目,探索将最新研究成果应用于实际项目中;\n5. 与研发团队紧密配合,协助完成算法开发与实验验证工作,支持业务需求落地。\n\n任职要求\n1.教育背景\n本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;\n2.能力要求\n技术能力:熟练掌握Python/Java/C++等编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础,理解面向对象设计思想,具备一定工程实现能力;有使用开源代码大模型(如DeepSeek Coder、Qwen Coder等)进行实验或项目实践经验者优先;\n业务理解:对代码大模型在代码补全、代码生成、代码优化、智能重写等场景有基本认知;对AI编码产品形态(如Cursor、GitHub Copilot等)有了解,具备一定产品理解能力;\n数据处理:能构建和维护代码数据研制流水线,能从源代码中提取特定代码任务的数据或基于GPT/DeepSeek等大模型进行合成数据,支持大模型的代码能力训练;\n问题分析:能基于用户bad case进行分析,发现模型中的问题,为模型的迭代优化提供方案;\n3.基本素质\n学习能力:学习能力强,能快速阅读并理解前沿的论文,具备强烈的技术进取心,对新技术和创新有强烈的热情和兴趣;\n团队协作:具备良好的沟通与协作能力,表达清晰,能主动反馈进展与问题;\n解决问题:能够在指导下独立完成任务,具备一定自主分析与解决问题能力;\n责任心:具有强烈的责任心,对工作认真负责,能够承担一定的工作压力;\n创新思维:关注代码智能与大模型领域发展趋势,具备主动探索与持续优化意识。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法开发岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n1. 协助基于代码大模型进行续训、SFT、强化学习等技术探索,参与构建代码大模型的代码补全、代码生成、代码优化、下一个光标位置预测、智能重写等代码能力,目标对标业界领先的AI编码产品,如 Cursor、GitHub Copilot 等;\n2. 协助构建和维护代码数据研制流程,能够从源代码中提取特定代码任务数据,或基于GPT/DeepSeek等大模型进行数据合成与清洗,支持代码大模型能力训练;\n3. 参与基于用户实际使用场景与反馈(bad case)的分析工作,协助定位模型问题点,提出优化思路,推动模型迭代改进;\n4. 跟踪代码智能领域前沿技术,阅读论文与开源项目,探索将最新研究成果应用于实际项目中;\n5. 与研发团队紧密配合,协助完成算法开发与实验验证工作,支持业务需求落地。\n\n任职要求\n1.教育背景\n本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;\n2.能力要求\n技术能力:熟练掌握Python/Java/C++等编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础,理解面向对象设计思想,具备一定工程实现能力;有使用开源代码大模型(如DeepSeek Coder、Qwen Coder等)进行实验或项目实践经验者优先;\n业务理解:对代码大模型在代码补全、代码生成、代码优化、智能重写等场景有基本认知;对AI编码产品形态(如Cursor、GitHub Copilot等)有了解,具备一定产品理解能力;\n数据处理:能构建和维护代码数据研制流水线,能从源代码中提取特定代码任务的数据或基于GPT/DeepSeek等大模型进行合成数据,支持大模型的代码能力训练;\n问题分析:能基于用户bad case进行分析,发现模型中的问题,为模型的迭代优化提供方案;\n3.基本素质\n学习能力:学习能力强,能快速阅读并理解前沿的论文,具备强烈的技术进取心,对新技术和创新有强烈的热情和兴趣;\n团队协作:具备良好的沟通与协作能力,表达清晰,能主动反馈进展与问题;\n解决问题:能够在指导下独立完成任务,具备一定自主分析与解决问题能力;\n责任心:具有强烈的责任心,对工作认真负责,能够承担一定的工作压力;\n创新思维:关注代码智能与大模型领域发展趋势,具备主动探索与持续优化意识。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}