主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "Agent开发工程师",
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"company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业，覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
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"responsibilities": "Agent开发工程师\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：研发类\n工作地点：北京市\n所属部门：京东健康\n发布时间：2026-07-08\n\n岗位职责\n1.负责O2O上门服务核心系统（如服务预约、智能派单、履约调度、服务监管等）的研发与架构设计，保障高并发、高可用的业务稳定性；\n2.深入业务场景，将AI大模型技术应用于护士智能匹配、用户健康画像、护理方案辅助生成、合规风险识别等关键环节，推动智能化服务落地；\n3.构建可复用的服务组件与技术中台能力，提升研发效率与系统可扩展性；\n4.参与数据驱动的服务优化，结合机器学习与特征工程，实现服务需求预测、资源动态调度等智能决策能力；\n5.探索AI大模型在医疗健康领域的创新应用，持续推动O2O上门服务的数字化、智能化升级。\n\n任职要求\n1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息工程等相关专业，在校期间有相关科研项目、学术成果或技术竞赛获奖经历者；\n2.有O2O上门服务、医疗健康服务、护士上门、家庭护理、互联网医疗、社区医疗服务等相关领域研发经验者，熟悉医疗上门服务流程（如服务预约调度、护士派单履约、服务过程监管、医患安全合规等）；\n3.无相关行业经验但具备扎实的技术基础、较强的学习能力和潜力，愿意深耕O2O上门服务领域的年轻工程师，也可积极投递。\n4.具备扎实的工程化开发基础，熟悉至少1-2门主流编程语言（如Java、Python等），掌握常用的数据结构、算法原理及设计模式；\n5.具备良好的系统设计、编码实现、问题排查能力，能独立完成核心模块的研发、测试及优化工作；\n6.掌握AI大模型基础原理，具备大模型结合应用场景落地相关经验，熟悉主流大模型的应用及优化方法；\n7.能结合O2O护士上门服务业务场景（如智能派单匹配、服务需求预测、用户健康画像、智能客服、护理方案辅助生成、合规风险识别等），将AI大模型能力与工程开发结合，落地实际业务需求；\n8.了解机器学习、深度学习基础算法，具备数据处理、特征工程相关能力，能独立完成简单模型的训练及应用者优先。\n9.认知能力优秀，逻辑思维清晰，善于分析问题、解决问题，能快速理解业务需求并转化为技术方案；具备良好的责任心、执行力和抗压能力，工作积极主动，有较强的探索欲和创新意识，愿意挑战复杂技术问题；",
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