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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:jd:220089

无人机云端指控系统架构师

未披露 · 广东省 · 京东集团

主分类:云基础设施与系统软件研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业,覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
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        "degree": "教育与经验背景: 计算机科学、信息工程或相关专业本科及以上学历",
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        "responsibilities": "无人机云端指控系统架构师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:广东省\n所属部门:京东物流\n发布时间:2026-07-10\n\n岗位职责\n1. 全局架构设计与演进: 负责无人机指挥控制系统的顶层技术架构设计、模块划分与技术选型(需深度结合集团已有基础设施);主导系统长期的技术演进路线图,重点规划指控系统的智能化与无人化演进方向。\n2. 高并发与高可用架构: 针对百万级无人设备的平滑扩容需求,设计高可扩展、具备单点异常容灾能力的系统架构;主导海量 IoT 设备接入层与高性能流数据处理平台的设计方案落地。\n3. 物模型与多源设备接入: 主导构建标准化的无人机及设备物模型,完成设备属性、事件与服务的统一语义抽象;设计高可靠的多协议接入网关,解决超大规模、多源异构设备的连接管理与协议适配问题。\n4. 实时计算与智能决策: 主导构建低延迟的实时计算框架,支持无人机集群的实时动态监控、一致性监视、放行决策、空域冲突防撞逻辑以及异常自动处置等核心业务技术方案。\n5. 敏捷迭代与 AI 提效:深度结合敏捷开发工作流,不断优化团队研发流程;主导推动 AI Coding 在研发侧的端到端交付,解决复杂系统开发过程中的工程效率与代码可用性问题,大幅提升迭代速度与交付质量。\n6. 技术领导力与团队赋能: 作为技术导师指导并培养团队成员的开发能力;制定严谨的技术规范与代码质量标准,攻坚核心技术难点,全面保障系统的高质量交付。\n\n任职要求\n1. 教育与经验背景: 计算机科学、信息工程或相关专业本科及以上学历;拥有5年以上大型分布式系统架构设计经验。\n2. 行业与业务经验: 深度参与过大规模无人机、车联网或智能家居等海量 IoT 物联网系统的架构设计与开发,深刻理解设备接入、指令下发及状态流转的底层逻辑。\n3. 核心架构能力: 精通微服务、事件驱动(EDA)、领域驱动设计(DDD)等架构模式,主导过百万级设备连接、高并发高可用等复杂系统的成功落地。\n4. 专业技术栈要求:\n* 后端架构与微服务生态: 精通 Java 语言及其生态体系,具备极强的网络编程与高并发组件调优能力;深入理解并精通主流微服务框架(Spring Cloud / gRPC 等),熟练掌握服务治理与分布式事务等相关技术。\n* 通信协议与网络: 精通底层网络通信模型,深入掌握 MQTT、TCP/UDP、WebSocket 等主流物联网通信协议;熟悉专用的嵌入式通信协议及自定义二进制协议的设计、解析与防粘包处理。\n* 核心中间件: 精通 Kafka、Redis 等中间件,具备大规模分布式集群的应用与调优经验。\n* 大数据与实时计算: 熟练掌握 Flink、Kafka Streams 等至少一种流处理框架,并有实际项目落地经验;熟悉主流时序数据库(如 InfluxDB 等)的使用场景。\n* 云原生与基础设施: 精通 Kubernetes、Docker 容器化技术,熟悉国内外主流公有云服务平台。\n5. 文化价值观与软技能: 拥抱 AI 与技术变革,具备卓越的复杂问题解决能力与技术领导力;拥有出色的跨团队沟通表达能力和高质量架构文档撰写能力。\n【优先考虑条件】\n* 主导搭建过无人机运行控制系统(UTM/USS)或机器人调度指控平台的成功案例。\n* 在过往团队中有主导推进过 AI 工具提效、研发流程智能化改造等实际落地经验者。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "requirements_text": "无人机云端指控系统架构师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:广东省\n所属部门:京东物流\n发布时间:2026-07-10\n\n岗位职责\n1. 全局架构设计与演进: 负责无人机指挥控制系统的顶层技术架构设计、模块划分与技术选型(需深度结合集团已有基础设施);主导系统长期的技术演进路线图,重点规划指控系统的智能化与无人化演进方向。\n2. 高并发与高可用架构: 针对百万级无人设备的平滑扩容需求,设计高可扩展、具备单点异常容灾能力的系统架构;主导海量 IoT 设备接入层与高性能流数据处理平台的设计方案落地。\n3. 物模型与多源设备接入: 主导构建标准化的无人机及设备物模型,完成设备属性、事件与服务的统一语义抽象;设计高可靠的多协议接入网关,解决超大规模、多源异构设备的连接管理与协议适配问题。\n4. 实时计算与智能决策: 主导构建低延迟的实时计算框架,支持无人机集群的实时动态监控、一致性监视、放行决策、空域冲突防撞逻辑以及异常自动处置等核心业务技术方案。\n5. 敏捷迭代与 AI 提效:深度结合敏捷开发工作流,不断优化团队研发流程;主导推动 AI Coding 在研发侧的端到端交付,解决复杂系统开发过程中的工程效率与代码可用性问题,大幅提升迭代速度与交付质量。\n6. 技术领导力与团队赋能: 作为技术导师指导并培养团队成员的开发能力;制定严谨的技术规范与代码质量标准,攻坚核心技术难点,全面保障系统的高质量交付。\n\n任职要求\n1. 教育与经验背景: 计算机科学、信息工程或相关专业本科及以上学历;拥有5年以上大型分布式系统架构设计经验。\n2. 行业与业务经验: 深度参与过大规模无人机、车联网或智能家居等海量 IoT 物联网系统的架构设计与开发,深刻理解设备接入、指令下发及状态流转的底层逻辑。\n3. 核心架构能力: 精通微服务、事件驱动(EDA)、领域驱动设计(DDD)等架构模式,主导过百万级设备连接、高并发高可用等复杂系统的成功落地。\n4. 专业技术栈要求:\n* 后端架构与微服务生态: 精通 Java 语言及其生态体系,具备极强的网络编程与高并发组件调优能力;深入理解并精通主流微服务框架(Spring Cloud / gRPC 等),熟练掌握服务治理与分布式事务等相关技术。\n* 通信协议与网络: 精通底层网络通信模型,深入掌握 MQTT、TCP/UDP、WebSocket 等主流物联网通信协议;熟悉专用的嵌入式通信协议及自定义二进制协议的设计、解析与防粘包处理。\n* 核心中间件: 精通 Kafka、Redis 等中间件,具备大规模分布式集群的应用与调优经验。\n* 大数据与实时计算: 熟练掌握 Flink、Kafka Streams 等至少一种流处理框架,并有实际项目落地经验;熟悉主流时序数据库(如 InfluxDB 等)的使用场景。\n* 云原生与基础设施: 精通 Kubernetes、Docker 容器化技术,熟悉国内外主流公有云服务平台。\n5. 文化价值观与软技能: 拥抱 AI 与技术变革,具备卓越的复杂问题解决能力与技术领导力;拥有出色的跨团队沟通表达能力和高质量架构文档撰写能力。\n【优先考虑条件】\n* 主导搭建过无人机运行控制系统(UTM/USS)或机器人调度指控平台的成功案例。\n* 在过往团队中有主导推进过 AI 工具提效、研发流程智能化改造等实际落地经验者。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
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