主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "算法开发工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:上海市\n所属部门:京东零售\n发布时间:2026-07-08\n\n岗位职责\n1. 主导ETA预测、路径规划与运力调度算法设计,构建高效稳定的实时决策系统;\n2. 设计多目标优化模型,解决骑手负荷均衡与异常场景弹性调度等复杂问题;\n3. 探索强化学习、时空图神经网络等前沿技术在动态调度场景的落地应用;\n4. 建立从算法设计、压测验证到灰度上线的完整交付机制,确保技术成果转化为业务指标提升;\n5. 沉淀物流调度算法方法论与技术框架,形成可复用的解决方案体系。\n\n任职要求\n1. 具备物流调度算法系统设计经验,主导过ETA预测、路径规划与运力调度模块的整体优化;\n2. 拥有多目标优化建模能力,能针对配送效率、骑手负荷与异常场景设计联合优化算法;\n3. 具备复杂系统归因分析能力,能从调度异常中定位算法缺陷与业务规则冲突;\n4. 有抱负、有情怀、有使命感,致力于将物流调度算法体系做到行业领先;\n5. 有胸怀、有眼界、有魄力,在技术决策中敢于担当并推动算法能力演进;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"requirements_text": "算法开发工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:上海市\n所属部门:京东零售\n发布时间:2026-07-08\n\n岗位职责\n1. 主导ETA预测、路径规划与运力调度算法设计,构建高效稳定的实时决策系统;\n2. 设计多目标优化模型,解决骑手负荷均衡与异常场景弹性调度等复杂问题;\n3. 探索强化学习、时空图神经网络等前沿技术在动态调度场景的落地应用;\n4. 建立从算法设计、压测验证到灰度上线的完整交付机制,确保技术成果转化为业务指标提升;\n5. 沉淀物流调度算法方法论与技术框架,形成可复用的解决方案体系。\n\n任职要求\n1. 具备物流调度算法系统设计经验,主导过ETA预测、路径规划与运力调度模块的整体优化;\n2. 拥有多目标优化建模能力,能针对配送效率、骑手负荷与异常场景设计联合优化算法;\n3. 具备复杂系统归因分析能力,能从调度异常中定位算法缺陷与业务规则冲突;\n4. 有抱负、有情怀、有使命感,致力于将物流调度算法体系做到行业领先;\n5. 有胸怀、有眼界、有魄力,在技术决策中敢于担当并推动算法能力演进;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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