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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "搜索算法专家-国际化Ranking方向",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责国际化短视频搜索业务的算法优化，包括召回/粗排/精排/混排/个性化等，从模型、策略和机制等角度全面优化搜索体验，满足用户个性化需求；\n2、深入洞察业务数据，分析潜在的问题并提出策略提升方向，不断提升迭代模型效果，促进业务效果提升；\n3、利用LLM构建垂类策略场景中模型基座，提升效果的天花板和模型统一性。",
        "requirements_text": "1、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关知识，有搜索推荐、广告排序等方面经验者优先；\n2、有过排序相关项目经验，对技术有追求，跟进前沿的相关技术并应用；\n3、出色的问题拆解、分析和解决能力，良好的沟通表达能力和团队精神。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "自然语言处理",
            "数据挖掘",
            "沟通表达"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关知识，有搜索推荐、广告排序等方面经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
            {
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        "post_date": "2023-11-28",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7306445008994634034/detail"
    },
    "fulltext": "搜索算法专家-国际化Ranking方向\n职位描述\n1、负责国际化短视频搜索业务的算法优化，包括召回/粗排/精排/混排/个性化等，从模型、策略和机制等角度全面优化搜索体验，满足用户个性化需求；\n2、深入洞察业务数据，分析潜在的问题并提出策略提升方向，不断提升迭代模型效果，促进业务效果提升；\n3、利用LLM构建垂类策略场景中模型基座，提升效果的天花板和模型统一性。\n\n职位要求\n1、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关知识，有搜索推荐、广告排序等方面经验者优先；\n2、有过排序相关项目经验，对技术有追求，跟进前沿的相关技术并应用；\n3、出色的问题拆解、分析和解决能力，良好的沟通表达能力和团队精神。\n1、负责国际化短视频搜索业务的算法优化，包括召回/粗排/精排/混排/个性化等，从模型、策略和机制等角度全面优化搜索体验，满足用户个性化需求；\n2、深入洞察业务数据，分析潜在的问题并提出策略提升方向，不断提升迭代模型效果，促进业务效果提升；\n3、利用LLM构建垂类策略场景中模型基座，提升效果的天花板和模型统一性。\n1、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关知识，有搜索推荐、广告排序等方面经验者优先；\n2、有过排序相关项目经验，对技术有追求，跟进前沿的相关技术并应用；\n3、出色的问题拆解、分析和解决能力，良好的沟通表达能力和团队精神。"
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