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AI现场交付工程师

11-14K · 深圳·南山区·科技园 · 裕宁科技

JD数据
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI现场交付工程师",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "深圳·南山区·科技园",
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        "job_category": "AI应用实施工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "裕宁科技",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "100-499人",
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        "company_description": "上海裕宁信息科技有限公司(以下简称yuningtech)是一家专门从事互联网金融软件开发,为金融保险行业(如财产险、人寿险、银行等)提供软件产品与解决方案的高科技公司。是蚂蚁金服、众安的战略合作伙伴,为业界领先的金融保险公司提供分布式软件系统服务,如保险电商SaaS平台、临分再保平台、保险电商、保险移动APP应用等系统。现已与十余家保险公司达成合作。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 11000,
            "max": 14000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "零食下午茶 | 带薪年假 | 股票期权 | 加班补助 | 年终奖 | 节日福利 | 五险一金 | 定期体检 | 员工旅游"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "Java\nMySQL\nRedis\nSpring\nERP开发经验\nPython\n.精通Linux(CentOS/Ubuntu/麒麟 OS)系统管理,熟练掌握Shell/Python脚本自动化\n1.具备1-3年及以上的开发经验,其中3年的金融银行或互联网⾏业开发经验;2.具有负责或参与4个(含)以上⾦融或互联⽹行业重大项⽬总体设计和实施工作的经验;3.原则上要求本科及以上(计算机、软件工程、网络工程等相关专业);4.条件优秀者可适当放宽;\n2.熟悉容器化技术:Docker镜像构建、Docker Compose编排、Kubernetes基础操作\n3.熟悉网络与中间件:Nginx反向代理、Redis 缓存、MySQL/Oracle/PostgreSQL、MinIO对象存储\n4.掌握至少一门后端语言(Java/Python/Go),能独立阅读代码并进行接口调试\n5.熟悉 Git 版本管理、CI/CD流水线(Jenkins/GitLab CI)、基础设施即代码(Terraform/Ansible)\n6.有大模型私有化部署经验:了解vLLM/TGI/TensorRT-LLM等推理框架,熟悉模型量化(INT8/INT4)与并发调优\n7.熟悉向量数据库(Milvus/pgvector)的部署、索引构建与性能优化\n8.了解AI应用常见架构:RAG检索增强、Agent 工作流、Embedding服务",
        "requirements_text": "",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "SQL与数据探查",
            "部署上线与环境配置",
            "调试排障与技术支持",
            "编程与代码实现",
            "数据库/缓存/向量库",
            "Linux/DevOps/CI-CD"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "1-3年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "周女士",
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