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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型技术专家-Seed",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "机器学习"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、解决公司大模型的系统、算法中的中长期难题；\n2、系统难题包括但不限于：大规模Pretrain分布式训练，RL训练，LLM推理；\n3、算法难题包括但不限于：模型结构优化，优化器；算法与工程高度结合；\n4、工作灵活，可以自由参与各种技术讨论，自己发现问题，并解决问题。",
        "requirements_text": "1、工程或机器学习算法有扎实的专业功底和经验；\n2、由衷热爱技术，可以一线写代码，排查问题；\n3、历史上解决过难题，遇到难题时能静下心，具备迎难而上的积极态度，能查到底层，观察敏锐，逻辑清晰；\n4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、熟悉LLM、NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；\n2、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture(GPU,Accelerators,Networking)，ML for System，Distributed Storage。",
        "skills": [AI生成
            "CUDA",
            "机器学习",
            "自然语言处理",
            "模型训练",
            "沟通能力",
            "学习能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项：；1、熟悉LLM、NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "post_date": "2023-11-30",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
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    },
    "fulltext": "大模型技术专家-Seed\n职位描述\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、解决公司大模型的系统、算法中的中长期难题；\n2、系统难题包括但不限于：大规模Pretrain分布式训练，RL训练，LLM推理；\n3、算法难题包括但不限于：模型结构优化，优化器；算法与工程高度结合；\n4、工作灵活，可以自由参与各种技术讨论，自己发现问题，并解决问题。\n\n职位要求\n1、工程或机器学习算法有扎实的专业功底和经验；\n2、由衷热爱技术，可以一线写代码，排查问题；\n3、历史上解决过难题，遇到难题时能静下心，具备迎难而上的积极态度，能查到底层，观察敏锐，逻辑清晰；\n4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、熟悉LLM、NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；\n2、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture(GPU,Accelerators,Networking)，ML for System，Distributed Storage。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、解决公司大模型的系统、算法中的中长期难题；\n2、系统难题包括但不限于：大规模Pretrain分布式训练，RL训练，LLM推理；\n3、算法难题包括但不限于：模型结构优化，优化器；算法与工程高度结合；\n4、工作灵活，可以自由参与各种技术讨论，自己发现问题，并解决问题。\n1、工程或机器学习算法有扎实的专业功底和经验；\n2、由衷热爱技术，可以一线写代码，排查问题；\n3、历史上解决过难题，遇到难题时能静下心，具备迎难而上的积极态度，能查到底层，观察敏锐，逻辑清晰；\n4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、熟悉LLM、NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；\n2、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture(GPU,Accelerators,Networking)，ML for System，Distributed Storage。"
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