主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "算法开发岗\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：研发类\n工作地点：北京市\n所属部门：探索研究院\n发布时间：2026-08-04\n\n岗位职责\nAgentic coding：岗位职责：\n1.仓库级代码理解：研究长上下文代码建模、多文件关联理解、依赖关系分析、调用链追踪、代码结构建模与仓库级知识记忆，提升模型对复杂代码库的理解和修改能力。\n2.沙盒镜像建设与轨迹合成：借助大规模高并发代码执行沙盒，构建复杂多样的环境镜像；构建高质量 Agentic Coding 轨迹数据、修复数据与验证数据体系。\n3.Agentic Coding 后训练：负责面向代码智能体的 SFT、Agentic RL、OPD、Reward Model / Verifier 等训练环节，提升模型在代码生成、代码理解、Bug 修复、代码补全、单测生成、代码审查、代码重构等任务中的能力。\n4.产业级落地：推动 Agentic Coding 能力在京东研发场景中落地，赋能代码生成、自动化测试、智能排障、研发提效、遗留系统改造等真实工程任务。\n\n任职要求\n任职资格：\n1.熟悉大语言模型训练与后训练技术，理解 SFT、RLHF / RLAIF、Agentic RL、Reward Model、Verifier、长上下文建模等相关方法，相关专业硕士/博士优先。\n2.有 Coding Agent、代码大模型、程序修复、代码生成、软件工程智能化、自动化测试、DevOps Agent 等方向实际项目经验者优先。\n3.有大模型领域 与 软件工程领域 交叉技术经验者优先。\n4.在优质 Coding Agent / 代码大模型 / 开源软件工程智能化项目中有重要贡献，或在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、FSE、ICSE、ASE 等顶会发表论文者优先。\n符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"requirements_text": "算法开发岗\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：研发类\n工作地点：北京市\n所属部门：探索研究院\n发布时间：2026-08-04\n\n岗位职责\nAgentic coding：岗位职责：\n1.仓库级代码理解：研究长上下文代码建模、多文件关联理解、依赖关系分析、调用链追踪、代码结构建模与仓库级知识记忆，提升模型对复杂代码库的理解和修改能力。\n2.沙盒镜像建设与轨迹合成：借助大规模高并发代码执行沙盒，构建复杂多样的环境镜像；构建高质量 Agentic Coding 轨迹数据、修复数据与验证数据体系。\n3.Agentic Coding 后训练：负责面向代码智能体的 SFT、Agentic RL、OPD、Reward Model / Verifier 等训练环节，提升模型在代码生成、代码理解、Bug 修复、代码补全、单测生成、代码审查、代码重构等任务中的能力。\n4.产业级落地：推动 Agentic Coding 能力在京东研发场景中落地，赋能代码生成、自动化测试、智能排障、研发提效、遗留系统改造等真实工程任务。\n\n任职要求\n任职资格：\n1.熟悉大语言模型训练与后训练技术，理解 SFT、RLHF / RLAIF、Agentic RL、Reward Model、Verifier、长上下文建模等相关方法，相关专业硕士/博士优先。\n2.有 Coding Agent、代码大模型、程序修复、代码生成、软件工程智能化、自动化测试、DevOps Agent 等方向实际项目经验者优先。\n3.有大模型领域 与 软件工程领域 交叉技术经验者优先。\n4.在优质 Coding Agent / 代码大模型 / 开源软件工程智能化项目中有重要贡献，或在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、FSE、ICSE、ASE 等顶会发表论文者优先。\n符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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