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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "推荐算法工程师（商城）-抖音电商",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、参与抖音商城商品及直播Feeds流等体裁的个性化推荐工作，业务涵盖商城猜你喜欢、特卖频道、大促会场等核心场景，覆盖抖音、抖音极速版、独立端抖音商城、今日头条等多端APP，日均为数亿用户提供服务；\n2、运用深度学习技术，持续优化推荐系统中的召回、粗排、精排、重混排及机制等方面，开展模型与算法创新，打造业界领先的推荐算法与系统；\n3、挖掘并分析海量用户数据，通过用户行为超长期序列建模、全域学习、多场景迁移学习、多场景多任务学习、跨域多模态信息学习等技术，提升算法效率；\n4、研究并改进商城新品冷启动、以价换量、推荐与广告价值融合等机制，构建良性的系统循环，优化货架场电商生态；\n5、探索大模型技术在推荐系统中的应用，在推荐领域研究支持面向工业级推荐场景的“Scaling Law”以及推动生成式推荐、LLM4Rec的落地。",
        "requirements_text": "1、具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉C++/Python语言以及TensorFlow、PyTorch等开源工具；\n2、机器学习基础扎实，熟悉CF、Word2Vec、LR、DNN、Wide&Deep、Transformer等经典算法模型及其原理；\n3、对技术充满热情，持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，善于理解和分析问题的本质，勇于应对挑战；\n4、具备良好的沟通能力与团队合作精神，拥有快速学习的能力，具备优秀、严谨、乐观的品质。\n\n加分项：\n1、熟悉大规模机器学习/深度学习算法，具有搜索、推荐、广告等相关领域经验；\n2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或有数据挖掘/机器学习相关竞赛经历。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "数据结构",
            "数据挖掘",
            "团队协作",
            "沟通能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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        "post_date": "2023-11-30",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7307183544324032806/detail"
    },
    "fulltext": "推荐算法工程师（商城）-抖音电商\n职位描述\n1、参与抖音商城商品及直播Feeds流等体裁的个性化推荐工作，业务涵盖商城猜你喜欢、特卖频道、大促会场等核心场景，覆盖抖音、抖音极速版、独立端抖音商城、今日头条等多端APP，日均为数亿用户提供服务；\n2、运用深度学习技术，持续优化推荐系统中的召回、粗排、精排、重混排及机制等方面，开展模型与算法创新，打造业界领先的推荐算法与系统；\n3、挖掘并分析海量用户数据，通过用户行为超长期序列建模、全域学习、多场景迁移学习、多场景多任务学习、跨域多模态信息学习等技术，提升算法效率；\n4、研究并改进商城新品冷启动、以价换量、推荐与广告价值融合等机制，构建良性的系统循环，优化货架场电商生态；\n5、探索大模型技术在推荐系统中的应用，在推荐领域研究支持面向工业级推荐场景的“Scaling Law”以及推动生成式推荐、LLM4Rec的落地。\n\n职位要求\n1、具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉C++/Python语言以及TensorFlow、PyTorch等开源工具；\n2、机器学习基础扎实，熟悉CF、Word2Vec、LR、DNN、Wide&Deep、Transformer等经典算法模型及其原理；\n3、对技术充满热情，持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，善于理解和分析问题的本质，勇于应对挑战；\n4、具备良好的沟通能力与团队合作精神，拥有快速学习的能力，具备优秀、严谨、乐观的品质。\n\n加分项：\n1、熟悉大规模机器学习/深度学习算法，具有搜索、推荐、广告等相关领域经验；\n2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或有数据挖掘/机器学习相关竞赛经历。\n1、参与抖音商城商品及直播Feeds流等体裁的个性化推荐工作，业务涵盖商城猜你喜欢、特卖频道、大促会场等核心场景，覆盖抖音、抖音极速版、独立端抖音商城、今日头条等多端APP，日均为数亿用户提供服务；\n2、运用深度学习技术，持续优化推荐系统中的召回、粗排、精排、重混排及机制等方面，开展模型与算法创新，打造业界领先的推荐算法与系统；\n3、挖掘并分析海量用户数据，通过用户行为超长期序列建模、全域学习、多场景迁移学习、多场景多任务学习、跨域多模态信息学习等技术，提升算法效率；\n4、研究并改进商城新品冷启动、以价换量、推荐与广告价值融合等机制，构建良性的系统循环，优化货架场电商生态；\n5、探索大模型技术在推荐系统中的应用，在推荐领域研究支持面向工业级推荐场景的“Scaling Law”以及推动生成式推荐、LLM4Rec的落地。\n1、具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉C++/Python语言以及TensorFlow、PyTorch等开源工具；\n2、机器学习基础扎实，熟悉CF、Word2Vec、LR、DNN、Wide&Deep、Transformer等经典算法模型及其原理；\n3、对技术充满热情，持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，善于理解和分析问题的本质，勇于应对挑战；\n4、具备良好的沟通能力与团队合作精神，拥有快速学习的能力，具备优秀、严谨、乐观的品质。\n\n加分项：\n1、熟悉大规模机器学习/深度学习算法，具有搜索、推荐、广告等相关领域经验；\n2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或有数据挖掘/机器学习相关竞赛经历。"
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