职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:jd:222365

商品运营岗

未披露 · 北京市 · 京东集团

主分类:数据运营与质量管理
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "商品运营岗",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "京东工业",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运营类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "京东集团",
        "company_industry": "电商 / 供应链 / 物流 / 科技服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "jd.com",
        "company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业,覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "商品运营岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东工业\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1. 制定商品数据标准与治理规则,确保商品信息完整准确规范;\n2. 组织指导外包团队完成数据清洗与维护,推动日常治理高效执行;\n3. 开展标品与商品同品识别分析,提升信息一致性与归一化水平;\n4. 基于AI采集结果提出数据优化建议,协同产研团队改进算法效果;\n5. 搭建商品信息治理机制,定期监控客户池数据质量并标准化处理。\n\n任职要求\n1. 具备商品数据标准化建设经验,能制定数据标准与治理规则,确保信息完整准确;\n2. 拥有标品与商品同品、相似品识别项目经验,能通过规则设计提升商品归一化水平;\n3. 熟悉AI数据治理应用,能从算法表现中识别数据偏差,提出优化建议并推动产研落地;\n4. 具备数据质量管控经验,能优化清洗维护流程,组织团队高效执行治理工作;\n5. 具备流程优化与项目管理能力,以目标为导向,善于跨部门协作推进工作;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "requirements_text": "商品运营岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东工业\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1. 制定商品数据标准与治理规则,确保商品信息完整准确规范;\n2. 组织指导外包团队完成数据清洗与维护,推动日常治理高效执行;\n3. 开展标品与商品同品识别分析,提升信息一致性与归一化水平;\n4. 基于AI采集结果提出数据优化建议,协同产研团队改进算法效果;\n5. 搭建商品信息治理机制,定期监控客户池数据质量并标准化处理。\n\n任职要求\n1. 具备商品数据标准化建设经验,能制定数据标准与治理规则,确保信息完整准确;\n2. 拥有标品与商品同品、相似品识别项目经验,能通过规则设计提升商品归一化水平;\n3. 熟悉AI数据治理应用,能从算法表现中识别数据偏差,提出优化建议并推动产研落地;\n4. 具备数据质量管控经验,能优化清洗维护流程,组织团队高效执行治理工作;\n5. 具备流程优化与项目管理能力,以目标为导向,善于跨部门协作推进工作;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "skills": [AI生成
            "数据治理",
            "数据清洗",
            "项目管理",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=222365"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "222365",
        "post_date": "2026-08-11",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=222365"
    },
    "fulltext": "商品运营岗\n商品运营岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东工业\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1. 制定商品数据标准与治理规则,确保商品信息完整准确规范;\n2. 组织指导外包团队完成数据清洗与维护,推动日常治理高效执行;\n3. 开展标品与商品同品识别分析,提升信息一致性与归一化水平;\n4. 基于AI采集结果提出数据优化建议,协同产研团队改进算法效果;\n5. 搭建商品信息治理机制,定期监控客户池数据质量并标准化处理。\n\n任职要求\n1. 具备商品数据标准化建设经验,能制定数据标准与治理规则,确保信息完整准确;\n2. 拥有标品与商品同品、相似品识别项目经验,能通过规则设计提升商品归一化水平;\n3. 熟悉AI数据治理应用,能从算法表现中识别数据偏差,提出优化建议并推动产研落地;\n4. 具备数据质量管控经验,能优化清洗维护流程,组织团队高效执行治理工作;\n5. 具备流程优化与项目管理能力,以目标为导向,善于跨部门协作推进工作;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n商品运营岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东工业\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1. 制定商品数据标准与治理规则,确保商品信息完整准确规范;\n2. 组织指导外包团队完成数据清洗与维护,推动日常治理高效执行;\n3. 开展标品与商品同品识别分析,提升信息一致性与归一化水平;\n4. 基于AI采集结果提出数据优化建议,协同产研团队改进算法效果;\n5. 搭建商品信息治理机制,定期监控客户池数据质量并标准化处理。\n\n任职要求\n1. 具备商品数据标准化建设经验,能制定数据标准与治理规则,确保信息完整准确;\n2. 拥有标品与商品同品、相似品识别项目经验,能通过规则设计提升商品归一化水平;\n3. 熟悉AI数据治理应用,能从算法表现中识别数据偏差,提出优化建议并推动产研落地;\n4. 具备数据质量管控经验,能优化清洗维护流程,组织团队高效执行治理工作;\n5. 具备流程优化与项目管理能力,以目标为导向,善于跨部门协作推进工作;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n商品运营岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东工业\n发布时间:2026-08-11\n\n岗位职责\n1. 制定商品数据标准与治理规则,确保商品信息完整准确规范;\n2. 组织指导外包团队完成数据清洗与维护,推动日常治理高效执行;\n3. 开展标品与商品同品识别分析,提升信息一致性与归一化水平;\n4. 基于AI采集结果提出数据优化建议,协同产研团队改进算法效果;\n5. 搭建商品信息治理机制,定期监控客户池数据质量并标准化处理。\n\n任职要求\n1. 具备商品数据标准化建设经验,能制定数据标准与治理规则,确保信息完整准确;\n2. 拥有标品与商品同品、相似品识别项目经验,能通过规则设计提升商品归一化水平;\n3. 熟悉AI数据治理应用,能从算法表现中识别数据偏差,提出优化建议并推动产研落地;\n4. 具备数据质量管控经验,能优化清洗维护流程,组织团队高效执行治理工作;\n5. 具备流程优化与项目管理能力,以目标为导向,善于跨部门协作推进工作;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B009",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}