主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业,覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
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"responsibilities": "算法开发岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-08-19\n\n岗位职责\n1. 设计大语言模型在智能交互与AI-Agent场景下的核心算法方案,支撑多轮对话与RAG应用实现;\n2. 结合产品需求与业务目标,优化意图识别、槽位提取准确性及大模型生成内容质量;\n3. 建立基于数据反馈的算法迭代机制,推动关键技术持续改进;\n4. 聚焦大模型核心技术攻坚,提升智能交互体验与技术竞争力。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机科学相关专业(机器学习、NLP、大模型、语音交互等方向),有大厂工作经验优先;\n2、具备扎实的代码研发能力和算法基础,熟练掌握Python语言、基本数据结构、Pytorch/Tensorflow等深度学习架构;\n3、扎实的NLP理论基础,掌握文本预处理技术,理解NLP主要评估指标。深入理解文本分类、NER、语言模型(如BERT/GPT/LLaMa/Qwen/DeepSeek)等技术的原理,有丰富的算法调优、落地应用经验;\n4、精通大模型应用算法,对LLM的持续训练、SFT、强化学习、检索增强(RAG)、AI-Agent等方向有扎实的一线实战经验;\n5、具备创新思维,具备良好的沟通能力及交付能力。\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"requirements_text": "算法开发岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-08-19\n\n岗位职责\n1. 设计大语言模型在智能交互与AI-Agent场景下的核心算法方案,支撑多轮对话与RAG应用实现;\n2. 结合产品需求与业务目标,优化意图识别、槽位提取准确性及大模型生成内容质量;\n3. 建立基于数据反馈的算法迭代机制,推动关键技术持续改进;\n4. 聚焦大模型核心技术攻坚,提升智能交互体验与技术竞争力。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机科学相关专业(机器学习、NLP、大模型、语音交互等方向),有大厂工作经验优先;\n2、具备扎实的代码研发能力和算法基础,熟练掌握Python语言、基本数据结构、Pytorch/Tensorflow等深度学习架构;\n3、扎实的NLP理论基础,掌握文本预处理技术,理解NLP主要评估指标。深入理解文本分类、NER、语言模型(如BERT/GPT/LLaMa/Qwen/DeepSeek)等技术的原理,有丰富的算法调优、落地应用经验;\n4、精通大模型应用算法,对LLM的持续训练、SFT、强化学习、检索增强(RAG)、AI-Agent等方向有扎实的一线实战经验;\n5、具备创新思维,具备良好的沟通能力及交付能力。\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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"fulltext": "算法开发岗\n算法开发岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-08-19\n\n岗位职责\n1. 设计大语言模型在智能交互与AI-Agent场景下的核心算法方案,支撑多轮对话与RAG应用实现;\n2. 结合产品需求与业务目标,优化意图识别、槽位提取准确性及大模型生成内容质量;\n3. 建立基于数据反馈的算法迭代机制,推动关键技术持续改进;\n4. 聚焦大模型核心技术攻坚,提升智能交互体验与技术竞争力。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机科学相关专业(机器学习、NLP、大模型、语音交互等方向),有大厂工作经验优先;\n2、具备扎实的代码研发能力和算法基础,熟练掌握Python语言、基本数据结构、Pytorch/Tensorflow等深度学习架构;\n3、扎实的NLP理论基础,掌握文本预处理技术,理解NLP主要评估指标。深入理解文本分类、NER、语言模型(如BERT/GPT/LLaMa/Qwen/DeepSeek)等技术的原理,有丰富的算法调优、落地应用经验;\n4、精通大模型应用算法,对LLM的持续训练、SFT、强化学习、检索增强(RAG)、AI-Agent等方向有扎实的一线实战经验;\n5、具备创新思维,具备良好的沟通能力及交付能力。\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法开发岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-08-19\n\n岗位职责\n1. 设计大语言模型在智能交互与AI-Agent场景下的核心算法方案,支撑多轮对话与RAG应用实现;\n2. 结合产品需求与业务目标,优化意图识别、槽位提取准确性及大模型生成内容质量;\n3. 建立基于数据反馈的算法迭代机制,推动关键技术持续改进;\n4. 聚焦大模型核心技术攻坚,提升智能交互体验与技术竞争力。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机科学相关专业(机器学习、NLP、大模型、语音交互等方向),有大厂工作经验优先;\n2、具备扎实的代码研发能力和算法基础,熟练掌握Python语言、基本数据结构、Pytorch/Tensorflow等深度学习架构;\n3、扎实的NLP理论基础,掌握文本预处理技术,理解NLP主要评估指标。深入理解文本分类、NER、语言模型(如BERT/GPT/LLaMa/Qwen/DeepSeek)等技术的原理,有丰富的算法调优、落地应用经验;\n4、精通大模型应用算法,对LLM的持续训练、SFT、强化学习、检索增强(RAG)、AI-Agent等方向有扎实的一线实战经验;\n5、具备创新思维,具备良好的沟通能力及交付能力。\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法开发岗\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-08-19\n\n岗位职责\n1. 设计大语言模型在智能交互与AI-Agent场景下的核心算法方案,支撑多轮对话与RAG应用实现;\n2. 结合产品需求与业务目标,优化意图识别、槽位提取准确性及大模型生成内容质量;\n3. 建立基于数据反馈的算法迭代机制,推动关键技术持续改进;\n4. 聚焦大模型核心技术攻坚,提升智能交互体验与技术竞争力。\n\n任职要求\n1、硕士及以上学历,计算机科学相关专业(机器学习、NLP、大模型、语音交互等方向),有大厂工作经验优先;\n2、具备扎实的代码研发能力和算法基础,熟练掌握Python语言、基本数据结构、Pytorch/Tensorflow等深度学习架构;\n3、扎实的NLP理论基础,掌握文本预处理技术,理解NLP主要评估指标。深入理解文本分类、NER、语言模型(如BERT/GPT/LLaMa/Qwen/DeepSeek)等技术的原理,有丰富的算法调优、落地应用经验;\n4、精通大模型应用算法,对LLM的持续训练、SFT、强化学习、检索增强(RAG)、AI-Agent等方向有扎实的一线实战经验;\n5、具备创新思维,具备良好的沟通能力及交付能力。\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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