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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI 全栈研发工程师（交付团队）",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京·海淀区·苏州桥",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE应用开发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "数翊科技",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "20-99人",
        "company_website": "",
        "company_description": "数翊科技(北京)有限公司专注于数据库与数据仓库的全球前沿技术的创新研发，为金融、能源、通信、制造等行业和各级政府部门提供自主可控、高可用、稳定、性能优异的HTAP型数据库海纳、大数据开发软件鲁班，以及行业化解决方案与技术服务。公司核心成员来自IBM、华为、阿里云等数据库核心研发与销售团队。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 15000,
            "max": 30000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "股票期权 | 年终奖 | 五险一金 | 定期体检 | 补充医疗保险 | 绩效奖金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "1、负责项目交付过程中定制化业务模块的需求分析与 AI 全栈开发，快速利用 AI 工具、大模型能⼒与现有技术栈完成前后端研发，保障项⽬按期落地；\n2、基于公司业务系统与项⽬场景，完成AI 赋能的业务系统开发，包括接口开发、前端实现、逻辑封装、功能联调与问题排查；\n3、衔接产品、交付与客户，快速理解业务痛点，将传统开发需求转化为AI 辅助开发流程，提升定制化交付效率与质量；\n4、参与项目关键技术攻坚，负责 AI 工具在研发流程中的落地应⽤，沉淀可复用的代码模板、组件与最佳实践；\n5、编写项目技术文档、接口文档、交付说明，沉淀项目案例与研发经验，支撑团队交付能力持续提升；\n6、收集项目中 AI 研发落地的问题与优化点，反哺内部研发流程与工具链改进。",
        "requirements_text": "1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，3 年及以上全栈开发 / 后端开发 / 前端开发相关工作经验，具备快速学习与问题攻坚能力，对 AI 研发工具有强烈实践意愿；\n2、具备扎实全栈或前后端开发能力：\n后端：熟练掌握至少一门后端语言（Java/Python/Go 等），熟悉 SpringBoot、Django、FastAPI 等主流框架，理解 RESTful API、微服务基本理念；\n前端：熟练掌握 Vue/React/ 小程序任一技术栈，能独立完成页面开发、接口联调与交互实现；\n3、熟悉数据库与中间件使用，包括 MySQL、PostgreSQL、Redis、MQ 等，能独立完成 SQL 编写、接口调试与业务逻辑实现；\n4、熟练使用AI 辅助开发工具（如 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code等），能借助大模型快速完成代码生成、bug 修复、逻辑重构与文档撰写；\n5、有业务系统定制开发、项目交付、政企 / 行业项目落地经验者优先，能快速理解业务需求并转化为技术实现；\n6、具备良好的沟通表达与需求理解能力，能对接客户与项目团队，独立负责模块交付与现场问题排查；\n7、有大模型 API 接入、RAG、简单智能体 / 插件开发经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "SQL与数据探查",
            "行业理解与业务诊断",
            "客户定制与二次开发",
            "调试排障与技术支持",
            "实施交付与验收",
            "培训与交付文档",
            "编程与代码实现",
            "前后端/全栈开发",
            "分布式/微服务系统设计",
            "API/SDK与开放平台开发",
            "数据库/缓存/向量库",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "沟通表达与方案汇报",
            "快速学习与自驱",
            "书面表达与材料输出",
            "政务/公共事业知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "李女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/c560797293e3f7030nd50ty_GFFY.html"
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        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "c560797293e3f7030nd50ty_GFFY",
        "post_date": "",
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        "update_date": "",
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    "fulltext": "1、负责项目交付过程中定制化业务模块的需求分析与 AI 全栈开发，快速利用 AI 工具、大模型能⼒与现有技术栈完成前后端研发，保障项⽬按期落地；\n2、基于公司业务系统与项⽬场景，完成AI 赋能的业务系统开发，包括接口开发、前端实现、逻辑封装、功能联调与问题排查；\n3、衔接产品、交付与客户，快速理解业务痛点，将传统开发需求转化为AI 辅助开发流程，提升定制化交付效率与质量；\n4、参与项目关键技术攻坚，负责 AI 工具在研发流程中的落地应⽤，沉淀可复用的代码模板、组件与最佳实践；\n5、编写项目技术文档、接口文档、交付说明，沉淀项目案例与研发经验，支撑团队交付能力持续提升；\n6、收集项目中 AI 研发落地的问题与优化点，反哺内部研发流程与工具链改进。\n职位要求：\n1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，3 年及以上全栈开发 / 后端开发 / 前端开发相关工作经验，具备快速学习与问题攻坚能力，对 AI 研发工具有强烈实践意愿；\n2、具备扎实全栈或前后端开发能力：\n后端：熟练掌握至少一门后端语言（Java/Python/Go 等），熟悉 SpringBoot、Django、FastAPI 等主流框架，理解 RESTful API、微服务基本理念；\n前端：熟练掌握 Vue/React/ 小程序任一技术栈，能独立完成页面开发、接口联调与交互实现；\n3、熟悉数据库与中间件使用，包括 MySQL、PostgreSQL、Redis、MQ 等，能独立完成 SQL 编写、接口调试与业务逻辑实现；\n4、熟练使用AI 辅助开发工具（如 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code等），能借助大模型快速完成代码生成、bug 修复、逻辑重构与文档撰写；\n5、有业务系统定制开发、项目交付、政企 / 行业项目落地经验者优先，能快速理解业务需求并转化为技术实现；\n6、具备良好的沟通表达与需求理解能力，能对接客户与项目团队，独立负责模块交付与现场问题排查；\n7、有大模型 API 接入、RAG、简单智能体 / 插件开发经验者优先。"
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