主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "AI加速算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-08-19\n\n岗位职责\n1.与算法团队合作,在算法设计初期参与模型结构选型,并深度参与定制和优化模型结构\n2.将各类主流AI模型(如CNN、Transformer、LLM、VLM等)部署到机器人端侧芯片,并进行极致的性能调优\n3.深入理解芯片硬件架构(如NPU、GPU、DSP等),利用其特性(如稀疏计算、专用指令集)实现模型的高效推理,显著提升推理速度和能效比\n4.主导并实施模型的量化(INT8/INT4/混合精度)、剪枝、蒸馏等压缩技术,在保证模型精度损失可控的前提下,大幅降低模型体积和计算开销\n5.跟踪业界最新的模型架构(如LLM, VLM)和端侧加速技术,探索其在机器人场景下的应用可行性,并解决落地过程中的核心技术难题\n\n任职要求\n1.计算机,自动化,电子信息等相关专业,本科及以上学历,5年以上AI加速相关工作经验\n2.精通C/C++/Python等编程语言,熟悉Linux开发环境,具备扎实的代码能力和良好的软件工程习惯\n3.深入理解深度学习原理,熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具有独立开发能力\n4.具备实际的模型部署经验,熟悉TensorRT、ONNX、TFLite等相关端侧推理框架\n5.拥有在嵌入式设备(如ARM CPU, NPU, DSP)或AI芯片上面向量产的AI模型部署和优化的项目实战经验\n6.有机器人、自动驾驶、移动设备等相关领域的AI落地经验者优先\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"requirements_text": "AI加速算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-08-19\n\n岗位职责\n1.与算法团队合作,在算法设计初期参与模型结构选型,并深度参与定制和优化模型结构\n2.将各类主流AI模型(如CNN、Transformer、LLM、VLM等)部署到机器人端侧芯片,并进行极致的性能调优\n3.深入理解芯片硬件架构(如NPU、GPU、DSP等),利用其特性(如稀疏计算、专用指令集)实现模型的高效推理,显著提升推理速度和能效比\n4.主导并实施模型的量化(INT8/INT4/混合精度)、剪枝、蒸馏等压缩技术,在保证模型精度损失可控的前提下,大幅降低模型体积和计算开销\n5.跟踪业界最新的模型架构(如LLM, VLM)和端侧加速技术,探索其在机器人场景下的应用可行性,并解决落地过程中的核心技术难题\n\n任职要求\n1.计算机,自动化,电子信息等相关专业,本科及以上学历,5年以上AI加速相关工作经验\n2.精通C/C++/Python等编程语言,熟悉Linux开发环境,具备扎实的代码能力和良好的软件工程习惯\n3.深入理解深度学习原理,熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具有独立开发能力\n4.具备实际的模型部署经验,熟悉TensorRT、ONNX、TFLite等相关端侧推理框架\n5.拥有在嵌入式设备(如ARM CPU, NPU, DSP)或AI芯片上面向量产的AI模型部署和优化的项目实战经验\n6.有机器人、自动驾驶、移动设备等相关领域的AI落地经验者优先\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"skills": [AI生成
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"fulltext": "AI加速算法工程师\nAI加速算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-08-19\n\n岗位职责\n1.与算法团队合作,在算法设计初期参与模型结构选型,并深度参与定制和优化模型结构\n2.将各类主流AI模型(如CNN、Transformer、LLM、VLM等)部署到机器人端侧芯片,并进行极致的性能调优\n3.深入理解芯片硬件架构(如NPU、GPU、DSP等),利用其特性(如稀疏计算、专用指令集)实现模型的高效推理,显著提升推理速度和能效比\n4.主导并实施模型的量化(INT8/INT4/混合精度)、剪枝、蒸馏等压缩技术,在保证模型精度损失可控的前提下,大幅降低模型体积和计算开销\n5.跟踪业界最新的模型架构(如LLM, VLM)和端侧加速技术,探索其在机器人场景下的应用可行性,并解决落地过程中的核心技术难题\n\n任职要求\n1.计算机,自动化,电子信息等相关专业,本科及以上学历,5年以上AI加速相关工作经验\n2.精通C/C++/Python等编程语言,熟悉Linux开发环境,具备扎实的代码能力和良好的软件工程习惯\n3.深入理解深度学习原理,熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具有独立开发能力\n4.具备实际的模型部署经验,熟悉TensorRT、ONNX、TFLite等相关端侧推理框架\n5.拥有在嵌入式设备(如ARM CPU, NPU, DSP)或AI芯片上面向量产的AI模型部署和优化的项目实战经验\n6.有机器人、自动驾驶、移动设备等相关领域的AI落地经验者优先\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\nAI加速算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-08-19\n\n岗位职责\n1.与算法团队合作,在算法设计初期参与模型结构选型,并深度参与定制和优化模型结构\n2.将各类主流AI模型(如CNN、Transformer、LLM、VLM等)部署到机器人端侧芯片,并进行极致的性能调优\n3.深入理解芯片硬件架构(如NPU、GPU、DSP等),利用其特性(如稀疏计算、专用指令集)实现模型的高效推理,显著提升推理速度和能效比\n4.主导并实施模型的量化(INT8/INT4/混合精度)、剪枝、蒸馏等压缩技术,在保证模型精度损失可控的前提下,大幅降低模型体积和计算开销\n5.跟踪业界最新的模型架构(如LLM, VLM)和端侧加速技术,探索其在机器人场景下的应用可行性,并解决落地过程中的核心技术难题\n\n任职要求\n1.计算机,自动化,电子信息等相关专业,本科及以上学历,5年以上AI加速相关工作经验\n2.精通C/C++/Python等编程语言,熟悉Linux开发环境,具备扎实的代码能力和良好的软件工程习惯\n3.深入理解深度学习原理,熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具有独立开发能力\n4.具备实际的模型部署经验,熟悉TensorRT、ONNX、TFLite等相关端侧推理框架\n5.拥有在嵌入式设备(如ARM CPU, NPU, DSP)或AI芯片上面向量产的AI模型部署和优化的项目实战经验\n6.有机器人、自动驾驶、移动设备等相关领域的AI落地经验者优先\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\nAI加速算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-08-19\n\n岗位职责\n1.与算法团队合作,在算法设计初期参与模型结构选型,并深度参与定制和优化模型结构\n2.将各类主流AI模型(如CNN、Transformer、LLM、VLM等)部署到机器人端侧芯片,并进行极致的性能调优\n3.深入理解芯片硬件架构(如NPU、GPU、DSP等),利用其特性(如稀疏计算、专用指令集)实现模型的高效推理,显著提升推理速度和能效比\n4.主导并实施模型的量化(INT8/INT4/混合精度)、剪枝、蒸馏等压缩技术,在保证模型精度损失可控的前提下,大幅降低模型体积和计算开销\n5.跟踪业界最新的模型架构(如LLM, VLM)和端侧加速技术,探索其在机器人场景下的应用可行性,并解决落地过程中的核心技术难题\n\n任职要求\n1.计算机,自动化,电子信息等相关专业,本科及以上学历,5年以上AI加速相关工作经验\n2.精通C/C++/Python等编程语言,熟悉Linux开发环境,具备扎实的代码能力和良好的软件工程习惯\n3.深入理解深度学习原理,熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具有独立开发能力\n4.具备实际的模型部署经验,熟悉TensorRT、ONNX、TFLite等相关端侧推理框架\n5.拥有在嵌入式设备(如ARM CPU, NPU, DSP)或AI芯片上面向量产的AI模型部署和优化的项目实战经验\n6.有机器人、自动驾驶、移动设备等相关领域的AI落地经验者优先\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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