主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业,覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
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"responsibilities": "数据分析\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东物流\n发布时间:2026-09-14\n\n岗位职责\n1. 梳理并统一核心业务指标口径,建立数据标准体系;\n2. 推动关键业务看板线上化部署,明确用户场景与使用逻辑;\n3. 建设统一数据宽表,集中管理底层数据逻辑,减少重复开发;\n4. 主动对接业务团队,提供数据支持并提升服务满意度;\n5. 构建成本分析底表与看板,实现单次调用级别的成本下探与指标认证。\n\n任职要求\n1. 具备企业级数据体系建设项目经验,主导过指标口径统一与数据宽表设计,确保数据一致性与可复用性;\n2. 拥有数据看板与可视化平台建设经验,熟悉主流工具,能贴近业务需求提供可落地的数据支持服务;\n3. 熟悉成本分析与精细化数据运营,具备从底层数据建模到看板迭代的全流程工作能力,能通过数据发现并推动业务优化;\n4. 能够主导核心业务指标口径梳理与认证,建立统一数据标准体系,并具备识别数据矛盾与定位根本原因的能力;\n5. 坚持严谨的数据逻辑与交付标准,主动研究数据治理与可视化方法,推动跨团队协作以达成共识;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"requirements_text": "数据分析\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东物流\n发布时间:2026-09-14\n\n岗位职责\n1. 梳理并统一核心业务指标口径,建立数据标准体系;\n2. 推动关键业务看板线上化部署,明确用户场景与使用逻辑;\n3. 建设统一数据宽表,集中管理底层数据逻辑,减少重复开发;\n4. 主动对接业务团队,提供数据支持并提升服务满意度;\n5. 构建成本分析底表与看板,实现单次调用级别的成本下探与指标认证。\n\n任职要求\n1. 具备企业级数据体系建设项目经验,主导过指标口径统一与数据宽表设计,确保数据一致性与可复用性;\n2. 拥有数据看板与可视化平台建设经验,熟悉主流工具,能贴近业务需求提供可落地的数据支持服务;\n3. 熟悉成本分析与精细化数据运营,具备从底层数据建模到看板迭代的全流程工作能力,能通过数据发现并推动业务优化;\n4. 能够主导核心业务指标口径梳理与认证,建立统一数据标准体系,并具备识别数据矛盾与定位根本原因的能力;\n5. 坚持严谨的数据逻辑与交付标准,主动研究数据治理与可视化方法,推动跨团队协作以达成共识;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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