JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent开发工程师(AI应用)-base北上",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "北京··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "某知名互联网公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 40000,
"max": 70000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "年终奖 | 节日福利 | 零食下午茶 | 带薪年假 | 股票期权 | 包吃 | 住房补贴 | 员工旅游 | 五险一金 | 定期体检 | 加班补助 | 补充医疗保险"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "1、负责 AI Agent 平台核心架构设计与研发,构建高扩展性的 Agent 编排引擎、意图路由与多轮对话管理系统\n2、设计并实现 Agent 运行时框架,涵盖动态图编排、ReAct 推理循环、上下⽂管理与特征流⽔线等关键模块\n3、构建标准化的 Agent ⼯具体系(Tool Protocol),实现工具的声明式注册、并行调度、熔断降级与结果溯源\n4、负责⼤模型应用层工程落地,包括 Prompt 工程化、流式推理链路、多模型路由与实验分桶体系\n5、持续优化系统性能与可靠性,保障高并发场景下的低延迟响应与服务稳定性",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机相关专业,1年以上后端研发经验\n2、扎实的系统设计能力,熟悉高并发、分布式架构,具备复杂系统的抽象与建模能力\n3、熟悉 LLM 应用开发范式,了解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、ReAct 等核心概念\n4、具备 AI Agent / 智能体相关研发经验,熟悉主流 Agent 框架(如 LangChain、Dify、Coze 等)的设计理念\n5、有多 Agent 协作、任务规划、工具编排等方向的实战经验者优先\n6、技术驱动,对 AI Agent 领域有持续关注和深入思考\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"工具调用/MCP",
"技术可行性与系统架构",
"分布式/微服务系统设计"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "经验不限 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "曹先生",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/701e27ca23ad39960nBy3Nm8GFVQ.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "701e27ca23ad39960nBy3Nm8GFVQ",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/701e27ca23ad39960nBy3Nm8GFVQ.html"
},
"fulltext": "工作职责:\n1、负责 AI Agent 平台核心架构设计与研发,构建高扩展性的 Agent 编排引擎、意图路由与多轮对话管理系统\n2、设计并实现 Agent 运行时框架,涵盖动态图编排、ReAct 推理循环、上下⽂管理与特征流⽔线等关键模块\n3、构建标准化的 Agent ⼯具体系(Tool Protocol),实现工具的声明式注册、并行调度、熔断降级与结果溯源\n4、负责⼤模型应用层工程落地,包括 Prompt 工程化、流式推理链路、多模型路由与实验分桶体系\n5、持续优化系统性能与可靠性,保障高并发场景下的低延迟响应与服务稳定性\n任职资格:\n1、本科及以上学历,计算机相关专业,1年以上后端研发经验\n2、扎实的系统设计能力,熟悉高并发、分布式架构,具备复杂系统的抽象与建模能力\n3、熟悉 LLM 应用开发范式,了解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、ReAct 等核心概念\n4、具备 AI Agent / 智能体相关研发经验,熟悉主流 Agent 框架(如 LangChain、Dify、Coze 等)的设计理念\n5、有多 Agent 协作、任务规划、工具编排等方向的实战经验者优先\n6、技术驱动,对 AI Agent 领域有持续关注和深入思考\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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