JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI安全研究实习生-安全与风控",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "安全"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届博士学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:我们团队为字节跳动的大型语言模型(LLM)业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险,同时研发工具与系统,保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地,构建了行业领先的防御体系,为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、通过攻防演练评估AI系统的安全性,挖掘和利用AI系统中的漏洞;\n2、开发针对AI系统的攻击以及漏洞挖掘工具和技术;\n3、设计解决AI系统漏洞的技术和方案;\n4、研究针对AI系统的新威胁,包括Prompt注入攻击的原理、实践和防御。",
"requirements_text": "1、2027届博士学位在读,计算机、人工智能和信息安全等相关专业优先;\n2、从事Security for AI方向研究,熟练掌握Python、C、C++,熟悉常用的AI开发框架,具有扎实的数据结构、算法设计和机器学习理论基础;\n3、拥有AI系统漏洞挖掘、设计AI系统保护方案、AI安全应用,可解释性AI、及AI训练/推理框架设计的一项或多项相关项目经验;\n4、拥有AI安全相关会议论文者优先;\n5、逻辑思考能力强,善于发现和解决问题,自我驱动;\n6、每周可实习至少4天,可实习4个月以上。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"数据结构",
"算法设计",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届博士学位在读,计算机、人工智能和信息安全等相关专业优先;4、拥有AI安全相关会议论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7310103462326389002/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7310103462326389002",
"post_date": "2023-12-08",
"hire_time": "6、每周可实习至少4天,可实习4个月以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7310103462326389002/detail"
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"fulltext": "AI安全研究实习生-安全与风控\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:我们团队为字节跳动的大型语言模型(LLM)业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险,同时研发工具与系统,保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地,构建了行业领先的防御体系,为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、通过攻防演练评估AI系统的安全性,挖掘和利用AI系统中的漏洞;\n2、开发针对AI系统的攻击以及漏洞挖掘工具和技术;\n3、设计解决AI系统漏洞的技术和方案;\n4、研究针对AI系统的新威胁,包括Prompt注入攻击的原理、实践和防御。\n\n职位要求\n1、2027届博士学位在读,计算机、人工智能和信息安全等相关专业优先;\n2、从事Security for AI方向研究,熟练掌握Python、C、C++,熟悉常用的AI开发框架,具有扎实的数据结构、算法设计和机器学习理论基础;\n3、拥有AI系统漏洞挖掘、设计AI系统保护方案、AI安全应用,可解释性AI、及AI训练/推理框架设计的一项或多项相关项目经验;\n4、拥有AI安全相关会议论文者优先;\n5、逻辑思考能力强,善于发现和解决问题,自我驱动;\n6、每周可实习至少4天,可实习4个月以上。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:我们团队为字节跳动的大型语言模型(LLM)业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险,同时研发工具与系统,保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地,构建了行业领先的防御体系,为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、通过攻防演练评估AI系统的安全性,挖掘和利用AI系统中的漏洞;\n2、开发针对AI系统的攻击以及漏洞挖掘工具和技术;\n3、设计解决AI系统漏洞的技术和方案;\n4、研究针对AI系统的新威胁,包括Prompt注入攻击的原理、实践和防御。\n1、2027届博士学位在读,计算机、人工智能和信息安全等相关专业优先;\n2、从事Security for AI方向研究,熟练掌握Python、C、C++,熟悉常用的AI开发框架,具有扎实的数据结构、算法设计和机器学习理论基础;\n3、拥有AI系统漏洞挖掘、设计AI系统保护方案、AI安全应用,可解释性AI、及AI训练/推理框架设计的一项或多项相关项目经验;\n4、拥有AI安全相关会议论文者优先;\n5、逻辑思考能力强,善于发现和解决问题,自我驱动;\n6、每周可实习至少4天,可实习4个月以上。"
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