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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7310103462326389002

AI安全研究实习生-安全与风控

未披露 · 深圳 · 字节跳动

JD数据
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        "job_title": "AI安全研究实习生-安全与风控",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届博士学位在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:我们团队为字节跳动的大型语言模型(LLM)业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险,同时研发工具与系统,保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地,构建了行业领先的防御体系,为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、通过攻防演练评估AI系统的安全性,挖掘和利用AI系统中的漏洞;\n2、开发针对AI系统的攻击以及漏洞挖掘工具和技术;\n3、设计解决AI系统漏洞的技术和方案;\n4、研究针对AI系统的新威胁,包括Prompt注入攻击的原理、实践和防御。",
        "requirements_text": "1、2027届博士学位在读,计算机、人工智能和信息安全等相关专业优先;\n2、从事Security for AI方向研究,熟练掌握Python、C、C++,熟悉常用的AI开发框架,具有扎实的数据结构、算法设计和机器学习理论基础;\n3、拥有AI系统漏洞挖掘、设计AI系统保护方案、AI安全应用,可解释性AI、及AI训练/推理框架设计的一项或多项相关项目经验;\n4、拥有AI安全相关会议论文者优先;\n5、逻辑思考能力强,善于发现和解决问题,自我驱动;\n6、每周可实习至少4天,可实习4个月以上。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "机器学习",
            "数据结构",
            "算法设计",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届博士学位在读,计算机、人工智能和信息安全等相关专业优先;4、拥有AI安全相关会议论文者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "AI安全研究实习生-安全与风控\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:我们团队为字节跳动的大型语言模型(LLM)业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险,同时研发工具与系统,保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地,构建了行业领先的防御体系,为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、通过攻防演练评估AI系统的安全性,挖掘和利用AI系统中的漏洞;\n2、开发针对AI系统的攻击以及漏洞挖掘工具和技术;\n3、设计解决AI系统漏洞的技术和方案;\n4、研究针对AI系统的新威胁,包括Prompt注入攻击的原理、实践和防御。\n\n职位要求\n1、2027届博士学位在读,计算机、人工智能和信息安全等相关专业优先;\n2、从事Security for AI方向研究,熟练掌握Python、C、C++,熟悉常用的AI开发框架,具有扎实的数据结构、算法设计和机器学习理论基础;\n3、拥有AI系统漏洞挖掘、设计AI系统保护方案、AI安全应用,可解释性AI、及AI训练/推理框架设计的一项或多项相关项目经验;\n4、拥有AI安全相关会议论文者优先;\n5、逻辑思考能力强,善于发现和解决问题,自我驱动;\n6、每周可实习至少4天,可实习4个月以上。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:我们团队为字节跳动的大型语言模型(LLM)业务线提供端到端安全解决方案。我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险,同时研发工具与系统,保障LLM资产及相关应用的安全。通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地,构建了行业领先的防御体系,为人工智能技术的安全演进提供保障。\n\n1、通过攻防演练评估AI系统的安全性,挖掘和利用AI系统中的漏洞;\n2、开发针对AI系统的攻击以及漏洞挖掘工具和技术;\n3、设计解决AI系统漏洞的技术和方案;\n4、研究针对AI系统的新威胁,包括Prompt注入攻击的原理、实践和防御。\n1、2027届博士学位在读,计算机、人工智能和信息安全等相关专业优先;\n2、从事Security for AI方向研究,熟练掌握Python、C、C++,熟悉常用的AI开发框架,具有扎实的数据结构、算法设计和机器学习理论基础;\n3、拥有AI系统漏洞挖掘、设计AI系统保护方案、AI安全应用,可解释性AI、及AI训练/推理框架设计的一项或多项相关项目经验;\n4、拥有AI安全相关会议论文者优先;\n5、逻辑思考能力强,善于发现和解决问题,自我驱动;\n6、每周可实习至少4天,可实习4个月以上。"
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