{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Agent全栈工程师",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京·朝阳区·慈云寺",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "名医在线",
        "company_industry": "医疗健康",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": "名医在线，数智创新医疗服务提供商，聚焦中医药领域。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 20000,
            "max": 40000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "餐补 | 加班补助 | 带薪年假 | 年终奖 | 交通补助 | 员工旅游 | 全勤奖 | 五险一金 | 节日福利 | 通讯补贴"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "大专",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "1、负责Agent核心模块的设计与开发。构建高可靠、低延迟的智能体底层框架。\n2、医疗SaaS场景Agent落地：围绕名医管家、小步云管家等B端医疗SaaS/HIS产品，设计并实现AI Agent应用——如智能导诊、辅助问诊、病历质控、合理⽤药辅助、智能随访等。将Agent能⼒与医疗机构现有系统对接。\n3、 LLM集成与优化：基于主流⼤模型开发AI Agent。设计并优化Prompt与Multi-Agent任务流程。参与模型效果评测与持续迭代。\n4、基础设施与工具开发：构建Agent基础设施，包括任务执行框架、⼯具调用与MCP协议集成。开发可被大模型调用的各类工具（Skills）。\n5、文档与协作：编写清晰、规范的技术文档。与产品、医学、合规团队协作，确保AI能力符合医疗场景需求。",
        "requirements_text": "1、3年以上开发经验，其中至少1年在AI Agent或LLM应用方向\n2、熟练使用php、golang、vue、ts等前后端研发语言。\n3、熟悉数据结构、数据库设计。\n4、计算机/软件工程/人工智能等相关专业本科及以上学历\n5、熟悉至少一种Agent开发框架，了解Agent核心技术模式，有Prompt Engineering实践经验。",
        "skills": [AI生成
            "产品迭代管理",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "工具调用/MCP",
            "模型微调与对齐",
            "模型/Agent评测体系",
            "系统集成与接口对接",
            "培训与交付文档",
            "编程与代码实现",
            "前后端/全栈开发",
            "数据库/缓存/向量库",
            "跨部门/跨团队协作",
            "医疗健康行业知识",
            "企业服务/SaaS知识",
            "企业微信/CRM私域知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、有医疗行业AI应用开发经验\n2、有HIS/EMR/CRM等医疗信息系统集成经验\n3、有模型微调或推理优化经验\n4、了解医疗合规标准（互联网医院规范等）\n5、有AI全栈开发作品者优先。",
        "job_highlights": "1-3年 | 大专"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "李先生",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/8295c5c9fb72ea870nJ83NW8F1RQ.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "8295c5c9fb72ea870nJ83NW8F1RQ",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/8295c5c9fb72ea870nJ83NW8F1RQ.html"
    },
    "fulltext": "岗位职责：\n1、负责Agent核心模块的设计与开发。构建高可靠、低延迟的智能体底层框架。\n2、医疗SaaS场景Agent落地：围绕名医管家、小步云管家等B端医疗SaaS/HIS产品，设计并实现AI Agent应用——如智能导诊、辅助问诊、病历质控、合理⽤药辅助、智能随访等。将Agent能⼒与医疗机构现有系统对接。\n3、 LLM集成与优化：基于主流⼤模型开发AI Agent。设计并优化Prompt与Multi-Agent任务流程。参与模型效果评测与持续迭代。\n4、基础设施与工具开发：构建Agent基础设施，包括任务执行框架、⼯具调用与MCP协议集成。开发可被大模型调用的各类工具（Skills）。\n5、文档与协作：编写清晰、规范的技术文档。与产品、医学、合规团队协作，确保AI能力符合医疗场景需求。\n任职要求：\n1、3年以上开发经验，其中至少1年在AI Agent或LLM应用方向\n2、熟练使用php、golang、vue、ts等前后端研发语言。\n3、熟悉数据结构、数据库设计。\n4、计算机/软件工程/人工智能等相关专业本科及以上学历\n5、熟悉至少一种Agent开发框架，了解Agent核心技术模式，有Prompt Engineering实践经验。\n加分项：\n1、有医疗行业AI应用开发经验\n2、有HIS/EMR/CRM等医疗信息系统集成经验\n3、有模型微调或推理优化经验\n4、了解医疗合规标准（互联网医院规范等）\n5、有AI全栈开发作品者优先。"
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