{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AIOps高级运维大模型工程师-抖音服务架构（北京/深圳）",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责运维大模型应用方向的规划与落地，探索LLM在报警治理、故障应急、运维问答、根因分析等场景的应用；\n2、主导构建完善的运维领域知识库，建立从稳定性规范、历史故障复盘、技术文档到监控日志等异构数据的收集、清洗与向量化流程；\n3、针对报警噪音识别、故障信息自动摘要、影响面评估等具体场景，进行模型的微调（Fine-tuning）和优化，持续提升模型效果；\n4、研发并落地智能化的运维产品与工具，包括但不限于：智能问答机器人（提供精准、高效的运维知识问答服务）、报警降噪助手（利用模型自动识别和拦截噪音报警，或对报警进行智能打标与处理）、SRE Copilot（在故障应急过程中，辅助SRE自动收集故障信息、关联变更、评估影响，并生成初步的应急预案）；\n5、建立模型训练的统一数据规范与评测体系，构建数据生产与标注流程，为大模型在运维领域的长期发展奠定坚实基础。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，对AIOps领域有浓厚的兴趣； \n2、熟悉Transformer、BERT、GPT等模型原理，有大模型微调、部署或应用开发的实践经验；\n3、具备良好的数据处理和工程能力，能够处理海量、异构的数据。\n\n具备以下条件者优先：\n1、有将LLM应用于AIOps、智能客服、代码生成或知识库问答等领域的成功项目经验者优先；\n2、熟悉向量数据库（Vector DB）及检索增强生成（RAG）技术者优先；\n3、同时具备SRE或后端开发经验，深刻理解运维痛点者优先；\n4、在顶级AI/ML会议或期刊上发表过论文者优先。",
        "skills": [AI生成
            "数据库",
            "模型微调",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "具备以下条件者优先：；1、有将LLM应用于AIOps、智能客服、代码生成或知识库问答等领域的成功项目经验者优先；2、熟悉向量数据库（Vector DB）及检索增强生成（RAG）技术者优先；3、同时具备SRE或后端开发经验，深刻理解运维痛点者优先；4、在顶级AI/ML会议或期刊上发表过论文者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7311009564865087770/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7311009564865087770",
        "post_date": "2023-12-11",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7311009564865087770/detail"
    },
    "fulltext": "AIOps高级运维大模型工程师-抖音服务架构（北京/深圳）\n职位描述\n1、负责运维大模型应用方向的规划与落地，探索LLM在报警治理、故障应急、运维问答、根因分析等场景的应用；\n2、主导构建完善的运维领域知识库，建立从稳定性规范、历史故障复盘、技术文档到监控日志等异构数据的收集、清洗与向量化流程；\n3、针对报警噪音识别、故障信息自动摘要、影响面评估等具体场景，进行模型的微调（Fine-tuning）和优化，持续提升模型效果；\n4、研发并落地智能化的运维产品与工具，包括但不限于：智能问答机器人（提供精准、高效的运维知识问答服务）、报警降噪助手（利用模型自动识别和拦截噪音报警，或对报警进行智能打标与处理）、SRE Copilot（在故障应急过程中，辅助SRE自动收集故障信息、关联变更、评估影响，并生成初步的应急预案）；\n5、建立模型训练的统一数据规范与评测体系，构建数据生产与标注流程，为大模型在运维领域的长期发展奠定坚实基础。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，对AIOps领域有浓厚的兴趣； \n2、熟悉Transformer、BERT、GPT等模型原理，有大模型微调、部署或应用开发的实践经验；\n3、具备良好的数据处理和工程能力，能够处理海量、异构的数据。\n\n具备以下条件者优先：\n1、有将LLM应用于AIOps、智能客服、代码生成或知识库问答等领域的成功项目经验者优先；\n2、熟悉向量数据库（Vector DB）及检索增强生成（RAG）技术者优先；\n3、同时具备SRE或后端开发经验，深刻理解运维痛点者优先；\n4、在顶级AI/ML会议或期刊上发表过论文者优先。\n1、负责运维大模型应用方向的规划与落地，探索LLM在报警治理、故障应急、运维问答、根因分析等场景的应用；\n2、主导构建完善的运维领域知识库，建立从稳定性规范、历史故障复盘、技术文档到监控日志等异构数据的收集、清洗与向量化流程；\n3、针对报警噪音识别、故障信息自动摘要、影响面评估等具体场景，进行模型的微调（Fine-tuning）和优化，持续提升模型效果；\n4、研发并落地智能化的运维产品与工具，包括但不限于：智能问答机器人（提供精准、高效的运维知识问答服务）、报警降噪助手（利用模型自动识别和拦截噪音报警，或对报警进行智能打标与处理）、SRE Copilot（在故障应急过程中，辅助SRE自动收集故障信息、关联变更、评估影响，并生成初步的应急预案）；\n5、建立模型训练的统一数据规范与评测体系，构建数据生产与标注流程，为大模型在运维领域的长期发展奠定坚实基础。\n1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，对AIOps领域有浓厚的兴趣； \n2、熟悉Transformer、BERT、GPT等模型原理，有大模型微调、部署或应用开发的实践经验；\n3、具备良好的数据处理和工程能力，能够处理海量、异构的数据。\n\n具备以下条件者优先：\n1、有将LLM应用于AIOps、智能客服、代码生成或知识库问答等领域的成功项目经验者优先；\n2、熟悉向量数据库（Vector DB）及检索增强生成（RAG）技术者优先；\n3、同时具备SRE或后端开发经验，深刻理解运维痛点者优先；\n4、在顶级AI/ML会议或期刊上发表过论文者优先。"
}