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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "NLP算法工程师-广告智能客服",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 2,
        "degree": "硕士研究生及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、深入理解垂直领域业务规则，承担智能客服、问答系统的算法研究及开发，以高效的进行用户接待及信息收集；\n2、跟进业界前沿算法，探索NLP/LLM大模型等技术，并结合业务场景取得应用落地；\n3、负责优化LLM生成式大模型的在场景下的微调，使其以更自然、精准、友好、可控的方式与用户沟通；\n4、探索LLM与文档、数据库等外源数据的结合，探索以目标为导向的模型范式。",
        "requirements_text": "1、硕士研究生及以上学历，扎实的NLP算法基础，2年以上NLP相关经验，对LLM大模型、问答系统、语义理解、文本分类、相似匹配等有较深入理解和实践；\n2、熟练使用TensorFlow/PyTorch等开源深度学习框架，对深度学习训练、模型调优和推理加速等有实操经验；\n3、熟悉Linux开发环境，精通Python/C++/Java/Go至少一种编程语言；\n4、具备独立分析问题，定义问题和解决问题能力，并且有优秀的理解和沟通能力；\n5、在ACL、EMNLP等NLP领域顶会发表期刊或大模型在业务场景落地经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "Linux",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "深度学习",
            "沟通能力",
            "解决问题",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、在ACL、EMNLP等NLP领域顶会发表期刊或大模型在业务场景落地经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7311224287351359781/detail"
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    "posting": {
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        "post_date": "2023-12-11",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "NLP算法工程师-广告智能客服\n职位描述\n1、深入理解垂直领域业务规则，承担智能客服、问答系统的算法研究及开发，以高效的进行用户接待及信息收集；\n2、跟进业界前沿算法，探索NLP/LLM大模型等技术，并结合业务场景取得应用落地；\n3、负责优化LLM生成式大模型的在场景下的微调，使其以更自然、精准、友好、可控的方式与用户沟通；\n4、探索LLM与文档、数据库等外源数据的结合，探索以目标为导向的模型范式。\n\n职位要求\n1、硕士研究生及以上学历，扎实的NLP算法基础，2年以上NLP相关经验，对LLM大模型、问答系统、语义理解、文本分类、相似匹配等有较深入理解和实践；\n2、熟练使用TensorFlow/PyTorch等开源深度学习框架，对深度学习训练、模型调优和推理加速等有实操经验；\n3、熟悉Linux开发环境，精通Python/C++/Java/Go至少一种编程语言；\n4、具备独立分析问题，定义问题和解决问题能力，并且有优秀的理解和沟通能力；\n5、在ACL、EMNLP等NLP领域顶会发表期刊或大模型在业务场景落地经验者优先。\n1、深入理解垂直领域业务规则，承担智能客服、问答系统的算法研究及开发，以高效的进行用户接待及信息收集；\n2、跟进业界前沿算法，探索NLP/LLM大模型等技术，并结合业务场景取得应用落地；\n3、负责优化LLM生成式大模型的在场景下的微调，使其以更自然、精准、友好、可控的方式与用户沟通；\n4、探索LLM与文档、数据库等外源数据的结合，探索以目标为导向的模型范式。\n1、硕士研究生及以上学历，扎实的NLP算法基础，2年以上NLP相关经验，对LLM大模型、问答系统、语义理解、文本分类、相似匹配等有较深入理解和实践；\n2、熟练使用TensorFlow/PyTorch等开源深度学习框架，对深度学习训练、模型调优和推理加速等有实操经验；\n3、熟悉Linux开发环境，精通Python/C++/Java/Go至少一种编程语言；\n4、具备独立分析问题，定义问题和解决问题能力，并且有优秀的理解和沟通能力；\n5、在ACL、EMNLP等NLP领域顶会发表期刊或大模型在业务场景落地经验者优先。"
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