主分类:数据工程与数据平台研发
辅助:机器人与自动驾驶算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据闭环开发",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "京东物流",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "京东集团",
"company_industry": "电商 / 供应链 / 物流 / 科技服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "jd.com",
"company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业,覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "数据闭环开发\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东物流\n发布时间:2026-09-01\n\n岗位职责\n1. 规划并推进自动驾驶数据闭环平台整体架构,设计数据落盘回收与服务工具,保障链路高效顺畅;\n2. 制定数据挖掘与筛选策略,提取高价值场景数据,管理算法问题库,支撑模型迭代与闭环效果;\n3. 设计自动化异常识别与根因分析方案,对车端感知、规控、地图及车辆状态等多源信息进行关联分析;\n4. 研究主动学习与规则启发式算法,提升车端数据挖掘效率,解决自动驾驶长尾问题;\n5. 总结数据闭环实践经验,形成方法论并分享,提升团队整体数据应用与算法迭代效率。\n\n任职要求\n1. 具备自动驾驶数据闭环体系规划与落地经验,熟悉数据回收、服务与工具的整体架构设计;\n2. 拥有数据挖掘与策略研发能力,能够基于车端感知、规控、地图及车辆状态等多源信息,制定高价值数据筛选方案,并实施自动化问题识别与根因分析;\n3. 具备系统化问题洞察能力,能从海量数据流转与算法迭代反馈中定位瓶颈,判断关键路径并形成优化策略;\n4. 拥有算法方法探索经验,能主动研究主动学习与规则启发式方法,提升长尾场景数据获取效率;\n5. 以驱动自动驾驶算法持续进化为己任,长期投入数据闭环体系建设,致力于通过高质量数据服务创造价值;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"requirements_text": "数据闭环开发\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东物流\n发布时间:2026-09-01\n\n岗位职责\n1. 规划并推进自动驾驶数据闭环平台整体架构,设计数据落盘回收与服务工具,保障链路高效顺畅;\n2. 制定数据挖掘与筛选策略,提取高价值场景数据,管理算法问题库,支撑模型迭代与闭环效果;\n3. 设计自动化异常识别与根因分析方案,对车端感知、规控、地图及车辆状态等多源信息进行关联分析;\n4. 研究主动学习与规则启发式算法,提升车端数据挖掘效率,解决自动驾驶长尾问题;\n5. 总结数据闭环实践经验,形成方法论并分享,提升团队整体数据应用与算法迭代效率。\n\n任职要求\n1. 具备自动驾驶数据闭环体系规划与落地经验,熟悉数据回收、服务与工具的整体架构设计;\n2. 拥有数据挖掘与策略研发能力,能够基于车端感知、规控、地图及车辆状态等多源信息,制定高价值数据筛选方案,并实施自动化问题识别与根因分析;\n3. 具备系统化问题洞察能力,能从海量数据流转与算法迭代反馈中定位瓶颈,判断关键路径并形成优化策略;\n4. 拥有算法方法探索经验,能主动研究主动学习与规则启发式方法,提升长尾场景数据获取效率;\n5. 以驱动自动驾驶算法持续进化为己任,长期投入数据闭环体系建设,致力于通过高质量数据服务创造价值;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"skills": [AI生成
"数据挖掘",
"架构设计",
"招聘"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=223648"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "223648",
"post_date": "2026-09-01",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=223648"
},
"fulltext": "数据闭环开发\n数据闭环开发\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东物流\n发布时间:2026-09-01\n\n岗位职责\n1. 规划并推进自动驾驶数据闭环平台整体架构,设计数据落盘回收与服务工具,保障链路高效顺畅;\n2. 制定数据挖掘与筛选策略,提取高价值场景数据,管理算法问题库,支撑模型迭代与闭环效果;\n3. 设计自动化异常识别与根因分析方案,对车端感知、规控、地图及车辆状态等多源信息进行关联分析;\n4. 研究主动学习与规则启发式算法,提升车端数据挖掘效率,解决自动驾驶长尾问题;\n5. 总结数据闭环实践经验,形成方法论并分享,提升团队整体数据应用与算法迭代效率。\n\n任职要求\n1. 具备自动驾驶数据闭环体系规划与落地经验,熟悉数据回收、服务与工具的整体架构设计;\n2. 拥有数据挖掘与策略研发能力,能够基于车端感知、规控、地图及车辆状态等多源信息,制定高价值数据筛选方案,并实施自动化问题识别与根因分析;\n3. 具备系统化问题洞察能力,能从海量数据流转与算法迭代反馈中定位瓶颈,判断关键路径并形成优化策略;\n4. 拥有算法方法探索经验,能主动研究主动学习与规则启发式方法,提升长尾场景数据获取效率;\n5. 以驱动自动驾驶算法持续进化为己任,长期投入数据闭环体系建设,致力于通过高质量数据服务创造价值;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n数据闭环开发\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东物流\n发布时间:2026-09-01\n\n岗位职责\n1. 规划并推进自动驾驶数据闭环平台整体架构,设计数据落盘回收与服务工具,保障链路高效顺畅;\n2. 制定数据挖掘与筛选策略,提取高价值场景数据,管理算法问题库,支撑模型迭代与闭环效果;\n3. 设计自动化异常识别与根因分析方案,对车端感知、规控、地图及车辆状态等多源信息进行关联分析;\n4. 研究主动学习与规则启发式算法,提升车端数据挖掘效率,解决自动驾驶长尾问题;\n5. 总结数据闭环实践经验,形成方法论并分享,提升团队整体数据应用与算法迭代效率。\n\n任职要求\n1. 具备自动驾驶数据闭环体系规划与落地经验,熟悉数据回收、服务与工具的整体架构设计;\n2. 拥有数据挖掘与策略研发能力,能够基于车端感知、规控、地图及车辆状态等多源信息,制定高价值数据筛选方案,并实施自动化问题识别与根因分析;\n3. 具备系统化问题洞察能力,能从海量数据流转与算法迭代反馈中定位瓶颈,判断关键路径并形成优化策略;\n4. 拥有算法方法探索经验,能主动研究主动学习与规则启发式方法,提升长尾场景数据获取效率;\n5. 以驱动自动驾驶算法持续进化为己任,长期投入数据闭环体系建设,致力于通过高质量数据服务创造价值;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n数据闭环开发\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东物流\n发布时间:2026-09-01\n\n岗位职责\n1. 规划并推进自动驾驶数据闭环平台整体架构,设计数据落盘回收与服务工具,保障链路高效顺畅;\n2. 制定数据挖掘与筛选策略,提取高价值场景数据,管理算法问题库,支撑模型迭代与闭环效果;\n3. 设计自动化异常识别与根因分析方案,对车端感知、规控、地图及车辆状态等多源信息进行关联分析;\n4. 研究主动学习与规则启发式算法,提升车端数据挖掘效率,解决自动驾驶长尾问题;\n5. 总结数据闭环实践经验,形成方法论并分享,提升团队整体数据应用与算法迭代效率。\n\n任职要求\n1. 具备自动驾驶数据闭环体系规划与落地经验,熟悉数据回收、服务与工具的整体架构设计;\n2. 拥有数据挖掘与策略研发能力,能够基于车端感知、规控、地图及车辆状态等多源信息,制定高价值数据筛选方案,并实施自动化问题识别与根因分析;\n3. 具备系统化问题洞察能力,能从海量数据流转与算法迭代反馈中定位瓶颈,判断关键路径并形成优化策略;\n4. 拥有算法方法探索经验,能主动研究主动学习与规则启发式方法,提升长尾场景数据获取效率;\n5. 以驱动自动驾驶算法持续进化为己任,长期投入数据闭环体系建设,致力于通过高质量数据服务创造价值;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
"std_aux_codes": [
"T013"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}