主分类：AI训练推理与计算优化
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "算法开发\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：研发类\n工作地点：北京市\n所属部门：京东健康\n发布时间：2026-09-03\n\n岗位职责\n1. 主导医疗AI算法需求分析与方案设计，推动多模态模型与Agent任务优化；\n2. 负责核心算法模块开发与系统集成，确保方案在业务中稳定运行并持续迭代；\n3. 攻克复杂算法难题，主导长上下文、异构模型协同等关键链路优化；\n4. 沉淀算法开发经验与最佳实践，通过技术分享提升团队整体能力。\n\n任职要求\n1. 具备医疗AI算法全链路落地经验，熟悉大模型推理优化与异构系统协同；\n2. 能够从框架源码层面针对医疗多模态模型与长程Agent任务设计调度、缓存与流式执行方案；\n3. 能够运用CUDA、Triton或LLVM/MLIR等工具对异构负载进行算子级优化，并主导全链路落地；\n4. 能够在复杂系统故障中穿透表象定位底层架构缺陷，基于数据验证形成高效解决方案；\n5. 针对流式执行、Agentic RL长轨迹Rollout等新负载主动设计创新性优化策略，持续提升系统效率；\n6. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"requirements_text": "算法开发\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：研发类\n工作地点：北京市\n所属部门：京东健康\n发布时间：2026-09-03\n\n岗位职责\n1. 主导医疗AI算法需求分析与方案设计，推动多模态模型与Agent任务优化；\n2. 负责核心算法模块开发与系统集成，确保方案在业务中稳定运行并持续迭代；\n3. 攻克复杂算法难题，主导长上下文、异构模型协同等关键链路优化；\n4. 沉淀算法开发经验与最佳实践，通过技术分享提升团队整体能力。\n\n任职要求\n1. 具备医疗AI算法全链路落地经验，熟悉大模型推理优化与异构系统协同；\n2. 能够从框架源码层面针对医疗多模态模型与长程Agent任务设计调度、缓存与流式执行方案；\n3. 能够运用CUDA、Triton或LLVM/MLIR等工具对异构负载进行算子级优化，并主导全链路落地；\n4. 能够在复杂系统故障中穿透表象定位底层架构缺陷，基于数据验证形成高效解决方案；\n5. 针对流式执行、Agentic RL长轨迹Rollout等新负载主动设计创新性优化策略，持续提升系统效率；\n6. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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