职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:jd:223999

双目深度算法工程师

未披露 · 广东省 · 京东集团

主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "双目深度算法工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "京东科技",
        "location": "广东省",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "研发类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "京东集团",
        "company_industry": "电商 / 供应链 / 物流 / 科技服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "jd.com",
        "company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业,覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "双目深度算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:广东省\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-09-04\n\n岗位职责\n1. 参与设计实现机器人使用的视觉模组,负责其中空间感知、深度测量算法的训练,尝试用双目匹配、单目深度估计、深度补全等方法解决机器人在家用场景的空间感知,为下游算法提供可靠的深度估计。针对端侧算力限制通过训练、压缩、蒸馏、量化等手段,设计实现满足高帧率、高精度要求的轻量视觉模型。\n2. 参与大规模数据集的构建,包括采集设备的设计,真值获取,数据清洗等。参与视觉模组量产过程中的标定、质检算法环节,设计自动化脚本。\n\n任职要求\n1. 熟悉数字图像处理、机器视觉算法,具备双目视觉算法(立体匹配/深度估计)的完整开发经验;\n2. 熟悉模型训练及推理的全链路优化,包括但不限于量化、剪枝、TensorRT部署及内存/计算调度;\n3. 拥有双目视觉产品的量产交付经验,熟悉工程化落地的可靠性、标定及性能约束;\n4. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "requirements_text": "双目深度算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:广东省\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-09-04\n\n岗位职责\n1. 参与设计实现机器人使用的视觉模组,负责其中空间感知、深度测量算法的训练,尝试用双目匹配、单目深度估计、深度补全等方法解决机器人在家用场景的空间感知,为下游算法提供可靠的深度估计。针对端侧算力限制通过训练、压缩、蒸馏、量化等手段,设计实现满足高帧率、高精度要求的轻量视觉模型。\n2. 参与大规模数据集的构建,包括采集设备的设计,真值获取,数据清洗等。参与视觉模组量产过程中的标定、质检算法环节,设计自动化脚本。\n\n任职要求\n1. 熟悉数字图像处理、机器视觉算法,具备双目视觉算法(立体匹配/深度估计)的完整开发经验;\n2. 熟悉模型训练及推理的全链路优化,包括但不限于量化、剪枝、TensorRT部署及内存/计算调度;\n3. 拥有双目视觉产品的量产交付经验,熟悉工程化落地的可靠性、标定及性能约束;\n4. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "skills": [AI生成
            "数据清洗",
            "模型训练",
            "可靠性",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=223999"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "223999",
        "post_date": "2026-09-04",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=223999"
    },
    "fulltext": "双目深度算法工程师\n双目深度算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:广东省\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-09-04\n\n岗位职责\n1. 参与设计实现机器人使用的视觉模组,负责其中空间感知、深度测量算法的训练,尝试用双目匹配、单目深度估计、深度补全等方法解决机器人在家用场景的空间感知,为下游算法提供可靠的深度估计。针对端侧算力限制通过训练、压缩、蒸馏、量化等手段,设计实现满足高帧率、高精度要求的轻量视觉模型。\n2. 参与大规模数据集的构建,包括采集设备的设计,真值获取,数据清洗等。参与视觉模组量产过程中的标定、质检算法环节,设计自动化脚本。\n\n任职要求\n1. 熟悉数字图像处理、机器视觉算法,具备双目视觉算法(立体匹配/深度估计)的完整开发经验;\n2. 熟悉模型训练及推理的全链路优化,包括但不限于量化、剪枝、TensorRT部署及内存/计算调度;\n3. 拥有双目视觉产品的量产交付经验,熟悉工程化落地的可靠性、标定及性能约束;\n4. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n双目深度算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:广东省\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-09-04\n\n岗位职责\n1. 参与设计实现机器人使用的视觉模组,负责其中空间感知、深度测量算法的训练,尝试用双目匹配、单目深度估计、深度补全等方法解决机器人在家用场景的空间感知,为下游算法提供可靠的深度估计。针对端侧算力限制通过训练、压缩、蒸馏、量化等手段,设计实现满足高帧率、高精度要求的轻量视觉模型。\n2. 参与大规模数据集的构建,包括采集设备的设计,真值获取,数据清洗等。参与视觉模组量产过程中的标定、质检算法环节,设计自动化脚本。\n\n任职要求\n1. 熟悉数字图像处理、机器视觉算法,具备双目视觉算法(立体匹配/深度估计)的完整开发经验;\n2. 熟悉模型训练及推理的全链路优化,包括但不限于量化、剪枝、TensorRT部署及内存/计算调度;\n3. 拥有双目视觉产品的量产交付经验,熟悉工程化落地的可靠性、标定及性能约束;\n4. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n双目深度算法工程师\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:广东省\n所属部门:京东科技\n发布时间:2026-09-04\n\n岗位职责\n1. 参与设计实现机器人使用的视觉模组,负责其中空间感知、深度测量算法的训练,尝试用双目匹配、单目深度估计、深度补全等方法解决机器人在家用场景的空间感知,为下游算法提供可靠的深度估计。针对端侧算力限制通过训练、压缩、蒸馏、量化等手段,设计实现满足高帧率、高精度要求的轻量视觉模型。\n2. 参与大规模数据集的构建,包括采集设备的设计,真值获取,数据清洗等。参与视觉模组量产过程中的标定、质检算法环节,设计自动化脚本。\n\n任职要求\n1. 熟悉数字图像处理、机器视觉算法,具备双目视觉算法(立体匹配/深度估计)的完整开发经验;\n2. 熟悉模型训练及推理的全链路优化,包括但不限于量化、剪枝、TensorRT部署及内存/计算调度;\n3. 拥有双目视觉产品的量产交付经验,熟悉工程化落地的可靠性、标定及性能约束;\n4. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T034",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}