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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:jd:224411

数据科学家

未披露 · 北京市 · 京东集团

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业,覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
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        "responsibilities": "数据科学家\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东物流\n发布时间:2026-09-10\n\n岗位职责\n1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期,通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合,诊断业务增长瓶颈,设计可落地的用户价值提升策略\n2. 主导端到端增长项目:独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发(如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘)->策略效果归因的全流程\n3. 探索并实践AI增强数据科学核心工作内容,能将业务需求转化为AI模型和可落地策略\n4. 建立指标体系与业务诊断,识别真正驱动业务变化的因素,发现业务问题和增长机会,并推动后续策略行动;\n5. 沉淀实验评估与策略决策的方法论,指导团队提升数据分析与业务洞察能力。\n\n任职要求\n1、数据科学、统计学、计量经济学、数学、计算机科学或相关量化专业本科及以上学历;具备扎实的统计学、实验设计和数据分析基础;\n2、熟练掌握SQL,并熟练使用Python或R;能够将模糊、复杂的业务问题转化为可验证的数据科学问题,并形成可执行的业务洞察和策略建议;\n3、熟悉推荐系统的机制,具有推荐策略迭代优化经验;能够通过数据分析和实验深入理解推荐策略变化对用户行为、内容分发和业务指标的影响,并参与推荐实验评估与策略决策;\n4、掌握A/B测试与因果推断,可处理各类混杂问题,用数据支撑业务因果决策;\n5、熟练AI原生数据科学,深度落地LLM/AI Agent,重构工作流提升分析综合质量;\n6、有营销/用户增长经验,较好的商业认知与视野,有AI Agent相关工具落地经历。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "requirements_text": "数据科学家\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:研发类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东物流\n发布时间:2026-09-10\n\n岗位职责\n1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期,通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合,诊断业务增长瓶颈,设计可落地的用户价值提升策略\n2. 主导端到端增长项目:独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发(如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘)->策略效果归因的全流程\n3. 探索并实践AI增强数据科学核心工作内容,能将业务需求转化为AI模型和可落地策略\n4. 建立指标体系与业务诊断,识别真正驱动业务变化的因素,发现业务问题和增长机会,并推动后续策略行动;\n5. 沉淀实验评估与策略决策的方法论,指导团队提升数据分析与业务洞察能力。\n\n任职要求\n1、数据科学、统计学、计量经济学、数学、计算机科学或相关量化专业本科及以上学历;具备扎实的统计学、实验设计和数据分析基础;\n2、熟练掌握SQL,并熟练使用Python或R;能够将模糊、复杂的业务问题转化为可验证的数据科学问题,并形成可执行的业务洞察和策略建议;\n3、熟悉推荐系统的机制,具有推荐策略迭代优化经验;能够通过数据分析和实验深入理解推荐策略变化对用户行为、内容分发和业务指标的影响,并参与推荐实验评估与策略决策;\n4、掌握A/B测试与因果推断,可处理各类混杂问题,用数据支撑业务因果决策;\n5、熟练AI原生数据科学,深度落地LLM/AI Agent,重构工作流提升分析综合质量;\n6、有营销/用户增长经验,较好的商业认知与视野,有AI Agent相关工具落地经历。\n符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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            "Python",
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